烏伊嶺地區(qū)森林植被變化及其對(duì)氣候變化的響應(yīng)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-12-16 21:17
IPCC第五次報(bào)告指出,自十九世紀(jì)五十年代以來(lái),地球偏暖的速度已經(jīng)開(kāi)始持續(xù)高于過(guò)去任何一個(gè)時(shí)期,大氣和海洋已經(jīng)開(kāi)始變暖,冰川積雪及其雪量已經(jīng)逐漸開(kāi)始減少,海平面平均上升0.19(0.17至0.21)米,海水侵蝕海岸帶,風(fēng)暴潮現(xiàn)象加劇,溫室氣體如二氧化碳、甲烷等濃度增加的速度開(kāi)始迅速加快等。自20世紀(jì)50年代以來(lái),在世界范圍內(nèi)人類所觀測(cè)到的眾多氣候變化相比于過(guò)去的幾百甚至上千年間都是前所未有的,氣候變化對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)的影響及反饋機(jī)制已經(jīng)逐漸成為人類所關(guān)注的重要的發(fā)展問(wèn)題,植被發(fā)育及長(zhǎng)勢(shì)對(duì)氣候環(huán)境的變化敏感。研究中國(guó)北方高緯度地區(qū)森林植被演變受到氣候因子變化的影響,研究利用MODIS-NDVI數(shù)據(jù)與TM/ETM+數(shù)據(jù),結(jié)合62年的氣象觀測(cè)數(shù)據(jù),運(yùn)用VFC二分法模型、Mann-Kendall非參數(shù)檢驗(yàn)、距平趨勢(shì)分析、滑動(dòng)T檢驗(yàn)與空間相關(guān)性分析法,探討烏伊嶺地區(qū)1975-2016年氣候變化及其突變對(duì)植被覆蓋的演化規(guī)律,并對(duì)不同氣候因子與植被覆蓋類型的空間變化進(jìn)行相關(guān)性分析。本文通過(guò)研究得到以下結(jié)論:(1)烏伊嶺地區(qū)近62年氣溫整體呈現(xiàn)顯著上升趨勢(shì)(0.557℃/10a,P<0.0001)...
【文章來(lái)源】:哈爾濱師范大學(xué)黑龍江省
【文章頁(yè)數(shù)】:60 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
第 2 章 研究地區(qū)與研究方法第 2 章 研究地區(qū)與研究方法區(qū)概況理位置嶺 區(qū)位于 黑龍江 省東北 部 小 興安嶺地區(qū) 內(nèi) (48°33′N-48°129°44′E),小興安嶺頂部北麓(東段分水嶺附近),國(guó)家鐵路湯林終端,位于伊春市區(qū)北端,南與湯旺河區(qū)接界,西隔庫(kù)爾濱河毗鄰紅克縣接壤,東、東北與嘉蔭縣毗鄰,距伊春市中心區(qū)域約 153 公歸屬伊春市政府,保護(hù)區(qū)主要分布于烏伊嶺林業(yè)局的美豐、原克場(chǎng)境內(nèi),其中核心區(qū) 14663 公頃、緩沖區(qū) 15608 公頃,實(shí)驗(yàn)區(qū) 1積可達(dá) 43824 公頃以上。
哈爾濱師范大學(xué)碩士學(xué)位論文高氣溫的相關(guān)性一般且擬合指數(shù)相對(duì)較低(表 1),而年平均最低氣溫相關(guān)性極其顯著且擬合指數(shù)相對(duì)較高,故在年平均最低氣溫中討論其線性相關(guān)傾向率的擬合度更強(qiáng),供決策者判定其氣溫趨勢(shì)相關(guān)性更高。因此,對(duì)于烏伊嶺地區(qū)其年平均最高氣溫線性傾向較弱,其未來(lái)趨勢(shì)會(huì)以傾向率為 0.254℃/10a 進(jìn)行變暖,但年均最高氣溫會(huì)在數(shù)值上會(huì)圍繞著其線性趨勢(shì)上下波動(dòng)尤為劇烈。而對(duì)于年平均最低氣溫而言,其線性相關(guān)趨勢(shì)較強(qiáng),會(huì)以 0.723/10a 進(jìn)行變暖,且其未來(lái)趨勢(shì)在數(shù)值上圍繞線性波動(dòng)較為平緩。通過(guò)對(duì)比分析,其不同指標(biāo)趨勢(shì)相關(guān)性:年平均溫度>年平均最低溫度>年平均最高溫度;比較其增溫傾向率:年平均最低溫度>年平均溫度>年平均最高溫度。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)森林植被生物量空間網(wǎng)格化估計(jì)[J]. 徐偉義,金曉斌,楊緒紅,王志強(qiáng),劉晶,王丹,單薇,周寅康. 自然資源學(xué)報(bào). 2018(10)
[2]中國(guó)季節(jié)性晝夜增溫的不對(duì)稱性及其對(duì)植被活動(dòng)的影響[J]. 趙杰,杜自強(qiáng),張紅,張霄羽,趙虹. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(11)
[3]植被活動(dòng)對(duì)氣候變化的響應(yīng)過(guò)程研究進(jìn)展[J]. 焦珂?zhèn)?高江波,吳紹洪,侯文娟. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(06)
[4]氣候變化對(duì)東北主要地帶性植被類型分布的影響[J]. 劉丹,于成龍. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2017(19)
[5]基于遙感的東北植被物候沿城鄉(xiāng)梯度變化[J]. 邱嘉琦,房磊,楊健. 生態(tài)學(xué)雜志. 2017(06)
[6]1999—2013年中國(guó)東北植被物候信息遙感監(jiān)測(cè)[J]. 李曉東,曾發(fā)梁,姜琦剛,閆守剛. 自然資源學(xué)報(bào). 2017(02)
[7]1982-2012年中亞地區(qū)植被時(shí)空變化特征及其與氣候變化的相關(guān)分析[J]. 殷剛,孟現(xiàn)勇,王浩,胡增運(yùn),孫志群. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2017(09)
[8]1982—2012年中國(guó)植被覆蓋時(shí)空變化特征[J]. 劉憲鋒,朱秀芳,潘耀忠,李宜展,趙安周. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2015(16)
[9]中國(guó)氣候變化區(qū)劃(19612010年)[J]. 史培軍,孫劭,汪明,李寧,王靜愛(ài),金赟赟,顧孝天,尹衛(wèi)霞. 中國(guó)科學(xué):地球科學(xué). 2014(10)
[10]全球氣候變化與能源安全的地緣政治[J]. 王文濤,劉燕華,于宏源. 地理學(xué)報(bào). 2014(09)
本文編號(hào):3538832
【文章來(lái)源】:哈爾濱師范大學(xué)黑龍江省
【文章頁(yè)數(shù)】:60 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
第 2 章 研究地區(qū)與研究方法第 2 章 研究地區(qū)與研究方法區(qū)概況理位置嶺 區(qū)位于 黑龍江 省東北 部 小 興安嶺地區(qū) 內(nèi) (48°33′N-48°129°44′E),小興安嶺頂部北麓(東段分水嶺附近),國(guó)家鐵路湯林終端,位于伊春市區(qū)北端,南與湯旺河區(qū)接界,西隔庫(kù)爾濱河毗鄰紅克縣接壤,東、東北與嘉蔭縣毗鄰,距伊春市中心區(qū)域約 153 公歸屬伊春市政府,保護(hù)區(qū)主要分布于烏伊嶺林業(yè)局的美豐、原克場(chǎng)境內(nèi),其中核心區(qū) 14663 公頃、緩沖區(qū) 15608 公頃,實(shí)驗(yàn)區(qū) 1積可達(dá) 43824 公頃以上。
哈爾濱師范大學(xué)碩士學(xué)位論文高氣溫的相關(guān)性一般且擬合指數(shù)相對(duì)較低(表 1),而年平均最低氣溫相關(guān)性極其顯著且擬合指數(shù)相對(duì)較高,故在年平均最低氣溫中討論其線性相關(guān)傾向率的擬合度更強(qiáng),供決策者判定其氣溫趨勢(shì)相關(guān)性更高。因此,對(duì)于烏伊嶺地區(qū)其年平均最高氣溫線性傾向較弱,其未來(lái)趨勢(shì)會(huì)以傾向率為 0.254℃/10a 進(jìn)行變暖,但年均最高氣溫會(huì)在數(shù)值上會(huì)圍繞著其線性趨勢(shì)上下波動(dòng)尤為劇烈。而對(duì)于年平均最低氣溫而言,其線性相關(guān)趨勢(shì)較強(qiáng),會(huì)以 0.723/10a 進(jìn)行變暖,且其未來(lái)趨勢(shì)在數(shù)值上圍繞線性波動(dòng)較為平緩。通過(guò)對(duì)比分析,其不同指標(biāo)趨勢(shì)相關(guān)性:年平均溫度>年平均最低溫度>年平均最高溫度;比較其增溫傾向率:年平均最低溫度>年平均溫度>年平均最高溫度。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)森林植被生物量空間網(wǎng)格化估計(jì)[J]. 徐偉義,金曉斌,楊緒紅,王志強(qiáng),劉晶,王丹,單薇,周寅康. 自然資源學(xué)報(bào). 2018(10)
[2]中國(guó)季節(jié)性晝夜增溫的不對(duì)稱性及其對(duì)植被活動(dòng)的影響[J]. 趙杰,杜自強(qiáng),張紅,張霄羽,趙虹. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(11)
[3]植被活動(dòng)對(duì)氣候變化的響應(yīng)過(guò)程研究進(jìn)展[J]. 焦珂?zhèn)?高江波,吳紹洪,侯文娟. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(06)
[4]氣候變化對(duì)東北主要地帶性植被類型分布的影響[J]. 劉丹,于成龍. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2017(19)
[5]基于遙感的東北植被物候沿城鄉(xiāng)梯度變化[J]. 邱嘉琦,房磊,楊健. 生態(tài)學(xué)雜志. 2017(06)
[6]1999—2013年中國(guó)東北植被物候信息遙感監(jiān)測(cè)[J]. 李曉東,曾發(fā)梁,姜琦剛,閆守剛. 自然資源學(xué)報(bào). 2017(02)
[7]1982-2012年中亞地區(qū)植被時(shí)空變化特征及其與氣候變化的相關(guān)分析[J]. 殷剛,孟現(xiàn)勇,王浩,胡增運(yùn),孫志群. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2017(09)
[8]1982—2012年中國(guó)植被覆蓋時(shí)空變化特征[J]. 劉憲鋒,朱秀芳,潘耀忠,李宜展,趙安周. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2015(16)
[9]中國(guó)氣候變化區(qū)劃(19612010年)[J]. 史培軍,孫劭,汪明,李寧,王靜愛(ài),金赟赟,顧孝天,尹衛(wèi)霞. 中國(guó)科學(xué):地球科學(xué). 2014(10)
[10]全球氣候變化與能源安全的地緣政治[J]. 王文濤,劉燕華,于宏源. 地理學(xué)報(bào). 2014(09)
本文編號(hào):3538832
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