昆山市暴雨時(shí)空分布特征及設(shè)計(jì)暴雨強(qiáng)度公式推求
發(fā)布時(shí)間:2021-11-27 01:11
基于江蘇省昆山市2008—2015年12個(gè)自動(dòng)氣象站逐分鐘降雨數(shù)據(jù)和常規(guī)氣象站小時(shí)降雨量數(shù)據(jù),并選取5個(gè)代表站分別代表不同的生態(tài)系統(tǒng),先對(duì)昆山市降雨和暴雨的時(shí)空特征進(jìn)行分析,然后采用年多個(gè)樣法進(jìn)行暴雨選樣,利用指數(shù)分布、皮爾遜Ⅲ型分布和耿貝爾分布分析暴雨發(fā)生頻率,最后使用高斯-牛頓法推求不同生態(tài)系統(tǒng)代表站的暴雨強(qiáng)度公式參數(shù),結(jié)果表明:(1)昆山市各站點(diǎn)2008—2015年期間年降雨量都呈增長(zhǎng)趨勢(shì),夏季降雨量最多、冬季最少,一天中01時(shí)(北京時(shí)間,下同)左右為降雨谷值,18時(shí)左右為降雨峰值,白天降雨多于夜晚;在空間分布上,農(nóng)田和城市生態(tài)系統(tǒng)的年降雨量、年降雨日數(shù)最多,濕地和湖泊生態(tài)系統(tǒng)較少。(2)暴雨日數(shù)年際差異大,年內(nèi)暴雨主要集中在夏季,暴雨發(fā)生頻次日變化呈"雙峰型"分布,暴雨發(fā)生頻次在02時(shí)和18時(shí)最多,09時(shí)和24時(shí)最少;市區(qū)的暴雨日數(shù)空間變異系數(shù)大于郊區(qū),且從市中心向外遞減。(3)城市生態(tài)系統(tǒng)適宜采用皮爾遜Ⅲ型分布推求暴雨強(qiáng)度公式,其他類型生態(tài)系統(tǒng)適宜采用指數(shù)分布推求暴雨強(qiáng)度公式。
【文章來(lái)源】:熱帶氣象學(xué)報(bào). 2020,36(05)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:16 頁(yè)
【部分圖文】:
昆山市12個(gè)自動(dòng)氣象站的分布
從各站2008—2015年降雨量變化曲線(圖2)可以看出,張浦鎮(zhèn)站、崇寧寺站、苗圃場(chǎng)站和昆山站均是2009—2010年降雨量減少,2010—2015年降雨量持續(xù)增加,2014—2015年增長(zhǎng)總量最多,其中苗圃場(chǎng)站的多年平均的年降雨量最大(1 254.4mm)、張浦鎮(zhèn)站最。971.7 mm)。周莊鎮(zhèn)站的年降雨量隨時(shí)間呈波動(dòng)上升。比較所有站點(diǎn)的歷年年降雨量發(fā)現(xiàn),張浦鎮(zhèn)站2010年降雨量最少(410mm),苗圃場(chǎng)站2015年年降雨量最多(1 756.6mm)。(2)季節(jié)變化。
由圖3可知,各站點(diǎn)降雨的季節(jié)變化規(guī)律基本一致,夏季降雨量最多,5個(gè)代表站的夏季平均降雨量為439.2 mm,其中苗圃場(chǎng)站最多,達(dá)到504.0mm;冬季降雨量最少,5個(gè)代表站的冬季平均降雨量為147.1 mm,其中周莊鎮(zhèn)站最少,低至122.0mm。春季降雨量多于秋季,春、秋兩季5個(gè)代表站平均降雨量分別為224.7 mm和190.4 mm。這是由于我國(guó)夏季持續(xù)性暴雨事件發(fā)生于東亞季風(fēng)背景下,隨著季風(fēng)的發(fā)展演變,主雨帶先從華南北推至江淮,因此我國(guó)持續(xù)性暴雨事件有明顯的季節(jié)特征[32]。(3)月變化。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]體現(xiàn)大尺度特征的區(qū)域持續(xù)性強(qiáng)降水過(guò)程定義指標(biāo)[J]. 林愛(ài)蘭,谷德軍,彭冬冬,鄭彬,李春暉. 熱帶氣象學(xué)報(bào). 2020(03)
[2]中國(guó)東部降水的極端特性及其氣候特征分析[J]. 齊慶華. 熱帶氣象學(xué)報(bào). 2019(06)
[3]中國(guó)東部夏季極端降水時(shí)空分布及環(huán)流背景[J]. 方浩,喬云亭. 熱帶氣象學(xué)報(bào). 2019(04)
[4]基于TELEMAC-2D的不同設(shè)計(jì)暴雨下廈門(mén)島城市內(nèi)澇特征分析[J]. 劉家宏,李澤錦,梅超,王開(kāi)博,周冠南. 科學(xué)通報(bào). 2019(19)
[5]基于機(jī)器學(xué)習(xí)短歷時(shí)暴雨時(shí)空分布規(guī)律研究[J]. 劉媛媛,劉洪偉,霍風(fēng)霖,劉業(yè)森. 水利學(xué)報(bào). 2019(06)
[6]基于抽樣分布理論的P-Ⅲ型分布均值的不確定性分析[J]. 劉可新,胡宇豐,李匡,劉鵬,梁犁麗. 水利學(xué)報(bào). 2019(04)
[7]城市暴雨強(qiáng)度公式研究進(jìn)展與述評(píng)[J]. 劉俊,周宏,魯春輝,高成. 水科學(xué)進(jìn)展. 2018(06)
[8]2016年江淮地區(qū)梅汛期首場(chǎng)持續(xù)性暴雨的持續(xù)原因初探[J]. 張紅華,姚秀萍,高媛,管琴,王桂臣. 熱帶氣象學(xué)報(bào). 2018(05)
[9]1961—2015年中國(guó)暴雨變化診斷及其與多種氣候因子的關(guān)聯(lián)性研究[J]. 孔鋒,方建,呂麗莉. 熱帶氣象學(xué)報(bào). 2018(01)
[10]城市設(shè)計(jì)暴雨研究綜述[J]. 梅超,劉家宏,王浩,向晨瑤,周晉軍. 科學(xué)通報(bào). 2017(33)
本文編號(hào):3521295
【文章來(lái)源】:熱帶氣象學(xué)報(bào). 2020,36(05)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:16 頁(yè)
【部分圖文】:
昆山市12個(gè)自動(dòng)氣象站的分布
從各站2008—2015年降雨量變化曲線(圖2)可以看出,張浦鎮(zhèn)站、崇寧寺站、苗圃場(chǎng)站和昆山站均是2009—2010年降雨量減少,2010—2015年降雨量持續(xù)增加,2014—2015年增長(zhǎng)總量最多,其中苗圃場(chǎng)站的多年平均的年降雨量最大(1 254.4mm)、張浦鎮(zhèn)站最。971.7 mm)。周莊鎮(zhèn)站的年降雨量隨時(shí)間呈波動(dòng)上升。比較所有站點(diǎn)的歷年年降雨量發(fā)現(xiàn),張浦鎮(zhèn)站2010年降雨量最少(410mm),苗圃場(chǎng)站2015年年降雨量最多(1 756.6mm)。(2)季節(jié)變化。
由圖3可知,各站點(diǎn)降雨的季節(jié)變化規(guī)律基本一致,夏季降雨量最多,5個(gè)代表站的夏季平均降雨量為439.2 mm,其中苗圃場(chǎng)站最多,達(dá)到504.0mm;冬季降雨量最少,5個(gè)代表站的冬季平均降雨量為147.1 mm,其中周莊鎮(zhèn)站最少,低至122.0mm。春季降雨量多于秋季,春、秋兩季5個(gè)代表站平均降雨量分別為224.7 mm和190.4 mm。這是由于我國(guó)夏季持續(xù)性暴雨事件發(fā)生于東亞季風(fēng)背景下,隨著季風(fēng)的發(fā)展演變,主雨帶先從華南北推至江淮,因此我國(guó)持續(xù)性暴雨事件有明顯的季節(jié)特征[32]。(3)月變化。
【參考文獻(xiàn)】:
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[1]體現(xiàn)大尺度特征的區(qū)域持續(xù)性強(qiáng)降水過(guò)程定義指標(biāo)[J]. 林愛(ài)蘭,谷德軍,彭冬冬,鄭彬,李春暉. 熱帶氣象學(xué)報(bào). 2020(03)
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[3]中國(guó)東部夏季極端降水時(shí)空分布及環(huán)流背景[J]. 方浩,喬云亭. 熱帶氣象學(xué)報(bào). 2019(04)
[4]基于TELEMAC-2D的不同設(shè)計(jì)暴雨下廈門(mén)島城市內(nèi)澇特征分析[J]. 劉家宏,李澤錦,梅超,王開(kāi)博,周冠南. 科學(xué)通報(bào). 2019(19)
[5]基于機(jī)器學(xué)習(xí)短歷時(shí)暴雨時(shí)空分布規(guī)律研究[J]. 劉媛媛,劉洪偉,霍風(fēng)霖,劉業(yè)森. 水利學(xué)報(bào). 2019(06)
[6]基于抽樣分布理論的P-Ⅲ型分布均值的不確定性分析[J]. 劉可新,胡宇豐,李匡,劉鵬,梁犁麗. 水利學(xué)報(bào). 2019(04)
[7]城市暴雨強(qiáng)度公式研究進(jìn)展與述評(píng)[J]. 劉俊,周宏,魯春輝,高成. 水科學(xué)進(jìn)展. 2018(06)
[8]2016年江淮地區(qū)梅汛期首場(chǎng)持續(xù)性暴雨的持續(xù)原因初探[J]. 張紅華,姚秀萍,高媛,管琴,王桂臣. 熱帶氣象學(xué)報(bào). 2018(05)
[9]1961—2015年中國(guó)暴雨變化診斷及其與多種氣候因子的關(guān)聯(lián)性研究[J]. 孔鋒,方建,呂麗莉. 熱帶氣象學(xué)報(bào). 2018(01)
[10]城市設(shè)計(jì)暴雨研究綜述[J]. 梅超,劉家宏,王浩,向晨瑤,周晉軍. 科學(xué)通報(bào). 2017(33)
本文編號(hào):3521295
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