本文對(duì)2018年上海地區(qū)由天氣引發(fā)的大面積航班延誤預(yù)警（MDRS）進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并評(píng)估了華東空管局空管中心氣象席位全年預(yù)報(bào)服務(wù)質(zhì)量,總結(jié)得到以下結(jié)論:上海地區(qū)全年因天氣原因啟動(dòng)預(yù)警50次,其中黃色預(yù)警37次、橙色預(yù)警11次、紅色預(yù)警2次。5月和7月預(yù)警次數(shù)較多,2月、10月、12月未啟動(dòng)預(yù)警。引發(fā)預(yù)警的天氣類型包括雷雨、低云大霧、臺(tái)風(fēng)、冰雪,其中雷雨天氣占比最高,其次為低云大霧天氣。臺(tái)風(fēng)天氣引發(fā)橙色或紅色預(yù)警的概率最大。預(yù)警啟動(dòng)區(qū)域主要為浦東機(jī)場(chǎng)、虹橋機(jī)場(chǎng)、上海終端區(qū)、航路,其中終端區(qū)和航路MDRS預(yù)警全年占比74%。由天氣引發(fā)的預(yù)警全年平均時(shí)長(zhǎng)555分鐘。氣象部門針對(duì)預(yù)警提供的首份天氣通報(bào)提前量平均為519分鐘。2018年氣象席位共發(fā)布天氣通報(bào)2136份,日均發(fā)布5.85份。預(yù)報(bào)服務(wù)質(zhì)量平均得分93.6,其中"準(zhǔn)確"（100分）和"較準(zhǔn)確"（75分）得分比例合計(jì)達(dá)97.2%。僅統(tǒng)計(jì)MDRS預(yù)警啟動(dòng)日,則平均得分84.2,"準(zhǔn)確"和"較準(zhǔn)確"得分比例合計(jì)為89.1%。 

【文章來源】：中國(guó)民航飛行學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,31(03)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

引發(fā)MDRS預(yù)警的天氣類型逐月統(tǒng)計(jì)從逐月統(tǒng)計(jì)

3.1 啟動(dòng)次數(shù)從圖1可知，2018年上海地區(qū)因天氣原因啟動(dòng)MDRS預(yù)警總計(jì)為50次，該數(shù)值較2017年同期減少了19次，減幅為27.5%。全年啟動(dòng)黃色預(yù)警37次，橙色預(yù)警11次，紅色預(yù)警2次。從逐月啟動(dòng)情況來看，5月和7月MDRS預(yù)警較多，均啟動(dòng)了8次，2月、10月和12月未有MDRS預(yù)警過程。2018年預(yù)警月啟動(dòng)次數(shù)極大值較2017年有較大幅度下降（2017年8月啟動(dòng)23次），但7月和8月均啟動(dòng)了紅色預(yù)警，嚴(yán)重影響天氣較多。

不同天氣類型下的MDRS預(yù)警等級(jí)特征如圖3所示。全年雷雨天氣引發(fā)黃色預(yù)警25次、橙色預(yù)警4次，分別占比86.2%和13.8%。低云大霧天氣引發(fā)黃色預(yù)警6次、橙色預(yù)警4次，分別占比60.0%和40.0%。臺(tái)風(fēng)天氣引發(fā)黃色預(yù)警3次、橙色預(yù)警3次、紅色預(yù)警2次，分別占比37.5%、37.5%、25.0%。雷雨低云大霧同時(shí)發(fā)生和冰雪天氣均僅引發(fā)黃色預(yù)警。比較來看，因臺(tái)風(fēng)天氣引發(fā)較為嚴(yán)重預(yù)警（橙色、紅色）的概率最大，其次為低云大霧天氣，再次為雷雨天氣。3.4預(yù)警區(qū)域

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大面積航班延誤處置工作的應(yīng)對(duì)策略[J]. 才力.  中國(guó)民用航空. 2013(11)
[2]航班延誤預(yù)警指標(biāo)體系與預(yù)警量級(jí)構(gòu)建[J]. 呂宗平,胡欣,丁建立.  航空計(jì)算技術(shù). 2010(01)
[3]大型樞紐機(jī)場(chǎng)大面積航班延誤預(yù)警方法研究[J]. 呂曉杰,王紅.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2009(19)
[4]不正常航班管理的可拓預(yù)警模型[J]. 姚韻,朱金福,柏明國(guó).  運(yùn)籌與管理. 2006(01)
[5]機(jī)場(chǎng)航班延誤優(yōu)化模型[J]. 馬正平,崔德光.  清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2004(04)



本文編號(hào)：3517492