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陣列天氣雷達(dá)高分辨率強(qiáng)度場(chǎng)融合方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-11-25 04:06
  陣列天氣雷達(dá)是一種具有高時(shí)空分辨率的新型天氣雷達(dá),采用分布式相控陣技術(shù)探測(cè)強(qiáng)對(duì)流天氣的精細(xì)化流場(chǎng)和強(qiáng)度場(chǎng),為小尺度強(qiáng)對(duì)流天氣研究提供了新技術(shù)及工具。文章提出一種高分辨率強(qiáng)度場(chǎng)融合方法:計(jì)算每個(gè)方位向和仰角方向分辨率擴(kuò)展系數(shù),依次對(duì)強(qiáng)度值進(jìn)行填充;將極坐標(biāo)形式強(qiáng)度值轉(zhuǎn)換成笛卡爾坐標(biāo);對(duì)多個(gè)收發(fā)子陣強(qiáng)度值進(jìn)行融合。利用模擬雷達(dá)探測(cè)來(lái)定性及定量地評(píng)價(jià)高分辨率強(qiáng)度場(chǎng)融合結(jié)果,驗(yàn)證了融合方法的有效性。通過(guò)分析了一次真實(shí)降水個(gè)例,證明了本文得到的100 m分辨率的強(qiáng)度場(chǎng)融合資料具有更為精細(xì)完整的回波結(jié)構(gòu)。 

【文章來(lái)源】:氣象. 2020,46(08)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)

【部分圖文】:

陣列天氣雷達(dá)高分辨率強(qiáng)度場(chǎng)融合方法研究


圖4高分辨率強(qiáng)度場(chǎng)融合框圖??Fig.?4?High-resolution?intensity??

示意圖,示意圖,據(jù)點(diǎn),雷達(dá)


由于沒(méi)有高分辨率真實(shí)回波作為參考標(biāo)準(zhǔn),本??文主要通過(guò)模載雷達(dá)探測(cè)的方式來(lái)定性及定量地評(píng)??價(jià)強(qiáng)度場(chǎng)融合效果。本文首先采用單個(gè)子陣的模擬??探測(cè)強(qiáng)對(duì)流夫氣回破.再進(jìn)行高分辨率強(qiáng)度場(chǎng)融合,??最:后通過(guò)比對(duì)重建數(shù)據(jù)與假設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)價(jià)分??辨率提高:效果,??在:模擬探測(cè)試驗(yàn)中,將兩個(gè)子陣分別設(shè)置在距??禽菌被正W方忒和重:南方A?ft萱紳,彼:束累虞設(shè)??為1.?rv徑向上間隔so?m取一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),即距禽分??瓣率為S0?m,且不考慮系統(tǒng)誤營(yíng)和損耗。模擬探測(cè)??示:意圖見(jiàn)圖6。圖7為本文假設(shè)的強(qiáng)對(duì)流天氣回??波.?dāng)?shù)據(jù)來(lái)源寧硨列天氣雷達(dá)單個(gè)子陣在一次強(qiáng)對(duì)??流天氣過(guò)程的探測(cè)數(shù)據(jù)■?范圍為6?km^6?kn^圖中??每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)代表3〇?mZ?30?m范圍,以此作為標(biāo)??準(zhǔn)數(shù)摒.,讀強(qiáng)對(duì)流回波ft嘗一個(gè)強(qiáng)中心,強(qiáng)度最大??值:達(dá)到dBh??模擬單個(gè)子陣掃描時(shí),首先計(jì)算每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)??所在的方位角和徑向鉅離,以此判斷是杳處在同一??距離庫(kù)《再將同一距離庫(kù)所有數(shù)據(jù)點(diǎn)的用均值填充??來(lái)模擬雷達(dá)對(duì)目標(biāo)掘射厴理。圖8a和Sb是乎陣1??和2在4?=?A?=?S?km處的模擬探測(cè)結(jié)果。兩個(gè)子??N??Z??N??(3)??式中:iV代表當(dāng)前格點(diǎn)位置被子陣覆蓋的個(gè)數(shù),;??為第n個(gè)子陣探測(cè)到的反射率因子值,Z為融合后??的反射率因子值。??Fig.丨??子陣2??圖6模擬探測(cè)示意圖??Schematic?diagram?of?simulated?detection??60??5040302010??1/褲幽??

強(qiáng)對(duì)流天氣,回波


第8期??葉開(kāi)等:陣列天氣雷達(dá)高分辨率強(qiáng)度場(chǎng)融合方法研究??1069??距離/km??圖7假設(shè)的強(qiáng)對(duì)流天氣回波??Fig.?7?Assumed?severe?convective?weather?echo??陣強(qiáng)度值融合前,首先按照2,?2節(jié)提到的填充方法,??對(duì)相鄰方位角上的兩個(gè)強(qiáng)度值依次進(jìn)行線(xiàn)性填充^??由于模擬回波是一個(gè)二維面,所以不考虛俯仰的±真??充問(wèn)題<?圖此為裔分辨率強(qiáng)度:場(chǎng)融合結(jié)果,融合采??用平均值法。從模擬的主觀(guān)效果來(lái)著*子陣1和2??能夠探測(cè)到目標(biāo)物的強(qiáng)中心,兩個(gè)乎陣操測(cè)到回被??結(jié)構(gòu)與原始回波較為一致。但由于方位分辨卓隨距??離增加面變差*兩個(gè)子陣探測(cè)效果有較大程度的切??向模糊效果》由祖¥見(jiàn),融含■后的強(qiáng)度場(chǎng)與原始回??波數(shù)據(jù)相比,鋯果吏為一致,不僅能還磨出回波強(qiáng)中??心,而且層次更加鮮明飽滿(mǎn),還辱度更:裔??為了迸一步驗(yàn)證離分辨率強(qiáng)度場(chǎng)融合方法的有??效性,更改了天氣目標(biāo)物與兩個(gè)子陣的距離,令本??=5?km,i4,:=lQ?km.,:即無(wú)'%.目標(biāo)物祖.離子陣1和2??3融合結(jié)果分析及有效性驗(yàn)證.??3.?1模擬探測(cè)及有效性分析??由于沒(méi)有高分辨率真實(shí)回波作為參考標(biāo)準(zhǔn),本??文主要通過(guò)模載雷達(dá)探測(cè)的方式來(lái)定性及定量地評(píng)??價(jià)強(qiáng)度場(chǎng)融合效果。本文首先采用單個(gè)子陣的模擬??探測(cè)強(qiáng)對(duì)流夫氣回破.再進(jìn)行高分辨率強(qiáng)度場(chǎng)融合,??最:后通過(guò)比對(duì)重建數(shù)據(jù)與假設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)價(jià)分??辨率提高:效果,??在:模擬探測(cè)試驗(yàn)中,將兩個(gè)子陣分別設(shè)置在距??禽菌被正W方忒和重:南方A?ft萱紳,彼:束累虞設(shè)??為1.?rv徑向上間隔so?m取一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),即距禽分??瓣率為S0?m,且不考慮系統(tǒng)誤


本文編號(hào):3517364

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