氣象服務(wù)助力鄉(xiāng)村增收和旅游的思考
發(fā)布時(shí)間:2021-11-23 08:29
本文通過對(duì)提升氣象服務(wù)、借助圖們市1987年~2016年以來的氣候產(chǎn)量資料,采用滑動(dòng)平均線性分析的方法、多元回歸分析方法選出的影響秋白菜產(chǎn)量重要?dú)庀笠蜃咏⒌臍庀螽a(chǎn)量模型,為秋白菜高產(chǎn)種植提供科學(xué)依據(jù),為辣白菜特色美食提供原材料,為如何帶動(dòng)鄉(xiāng)村增收和旅游進(jìn)行了相關(guān)思考。
【文章來源】:農(nóng)家參謀. 2020,(13)
【文章頁數(shù)】:1 頁
【文章目錄】:
1 助力增產(chǎn)增收
2 助力減災(zāi)減損
3氣候品質(zhì)認(rèn)證服務(wù)
4 助力鄉(xiāng)村旅游
5 小結(jié)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]氣象服務(wù)在農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)中的應(yīng)用[J]. 徐雁燕. 科技風(fēng). 2019(04)
[2]氣象服務(wù)在農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)中的應(yīng)用[J]. 李中偉,趙莉,石啟富. 農(nóng)業(yè)與技術(shù). 2018(14)
本文編號(hào):3513505
【文章來源】:農(nóng)家參謀. 2020,(13)
【文章頁數(shù)】:1 頁
【文章目錄】:
1 助力增產(chǎn)增收
2 助力減災(zāi)減損
3氣候品質(zhì)認(rèn)證服務(wù)
4 助力鄉(xiāng)村旅游
5 小結(jié)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]氣象服務(wù)在農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)中的應(yīng)用[J]. 徐雁燕. 科技風(fēng). 2019(04)
[2]氣象服務(wù)在農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)中的應(yīng)用[J]. 李中偉,趙莉,石啟富. 農(nóng)業(yè)與技術(shù). 2018(14)
本文編號(hào):3513505
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