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基于Apriori算法的氣象大數據相關性分析

發(fā)布時間:2021-11-23 05:14
  為獲取多年氣象觀測數據因子之間的關聯關系,采用關聯規(guī)則數據挖掘技術分析其相關性,利用數據預處理方法處理1998-2018年山東省氣象局濟南市氣象站逐3小時氣象數據,數據因子包括風向、風速、氣溫、露點和降水,并采用Apriori算法分析預處理后的數據。結果表明:基于Apriori算法可以挖掘得到風速和降水之間的較強關聯規(guī)則;利用回歸分析方法驗證得到的關聯結果與關聯規(guī)則挖掘得到的結果趨勢一致。 

【文章來源】:信息與電腦(理論版). 2020,32(15)

【文章頁數】:3 頁

【部分圖文】:

基于Apriori算法的氣象大數據相關性分析


濕度和風速的相關性分析結果


本文編號:3513200

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