人們的生活和氣象預(yù)報(bào)有著密不可分的關(guān)系,實(shí)時(shí)而準(zhǔn)確的天氣預(yù)報(bào)非常重要。隨著氣象觀測(cè)技術(shù)的進(jìn)步、探測(cè)儀器的精準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展,獲得了海量的復(fù)雜的多維氣象數(shù)據(jù)。從這些數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確高效的分析所蘊(yùn)含的規(guī)律是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。另一方面,一個(gè)高性能的氣象預(yù)報(bào)發(fā)布平臺(tái)是不可或缺的,能及時(shí)的將氣象信息傳遞給用戶。本文的數(shù)據(jù)來自于廣東省佛山市自動(dòng)氣象站氣象數(shù)據(jù),以C4.5決策樹算法為研究對(duì)象,并且結(jié)合組合算法構(gòu)建組合降雨預(yù)測(cè)模型,對(duì)多維氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的分類,并且實(shí)現(xiàn)了氣象信息預(yù)報(bào)發(fā)布平臺(tái)。具體如下:（1）基于決策樹算法,對(duì)決策樹算法的基本概念、類別、實(shí)現(xiàn)過程和性能評(píng)價(jià)進(jìn)行詳細(xì)的介紹。對(duì)C4.5決策樹做出兩點(diǎn)改進(jìn):針對(duì)C4.5決策樹算法在處理多維數(shù)據(jù)分類,沒有考慮屬性對(duì)分類結(jié)果的影響,導(dǎo)致的分類準(zhǔn)確率低的問題,提出了基于距離權(quán)值的C4.5算法。針對(duì)葉子節(jié)點(diǎn)含有的最小樣本數(shù)對(duì)生成決策樹的影響不同的問題,設(shè)置葉子節(jié)點(diǎn)的最小樣本數(shù)為最佳值,構(gòu)建最佳分類模型。（2）介紹組合算法的概念、分類,尤其詳細(xì)介紹了 Bagging和AdaBoost算法的實(shí)現(xiàn)過程。利用C4.5算法和基于距離權(quán)值的C4.5算法訓(xùn)練多個(gè)基... 

【文章來源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１決策樹構(gòu)造的流程圖??

樹分類??據(jù)決策樹的測(cè)試屬性的個(gè)數(shù)、生成特點(diǎn)，也可以按照分裂準(zhǔn)則對(duì)決策樹的節(jié)點(diǎn)只含有單一的屬性，則稱為單變量決策樹［２５］，如果節(jié)點(diǎn)為多變量決策樹；決策樹的分類結(jié)果可以是兩類或者多個(gè)類別，對(duì)節(jié)點(diǎn)的分類最多只有兩類的決策樹，則稱為布爾決策樹。??的還是根據(jù)分裂準(zhǔn)則對(duì)決策樹的類別進(jìn)行分類，在決策樹的構(gòu)建過據(jù)分裂準(zhǔn)則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類輸出，每個(gè)子集應(yīng)當(dāng)是屬于相同的類別，性選擇度量。根據(jù)屬性分裂準(zhǔn)則的不同，決策樹算法可以分為基于法、基于最大信息增益率［２７１的Ｃ４．５算法和基于基尼指數(shù)１２８１的ＣＡＲＴ｜２９３（）］是由香農(nóng)在１９４８年提出來，表示信息的不確定程度，數(shù)據(jù)的一

第二章基礎(chǔ)理論與相關(guān)技術(shù)ＶＭ框架是對(duì)ＭＶＣ框架的進(jìn)一步改進(jìn)，主要向綁定，降低了構(gòu)建視圖的難度，方便用戶開Ｖｉｅｗ層、Ｍｏｄｅｌ層和ＶｉｅｗＭｏｄｅｌ層分工明確：??要是實(shí)現(xiàn)界面構(gòu)建和顯示，即應(yīng)用程序展現(xiàn)ａｖｉｏｒ?調(diào)用?ＶｉｅｗＭｏｄｅｌ?方法。??層：主要任務(wù)是封裝界面邏輯和模型數(shù)據(jù)，Ｃｅｌ層接收到Ｖｉｅｗ層發(fā)送的用戶請(qǐng)求，根據(jù)請(qǐng)畢后會(huì)通知ＶｉｅｗＭｏｄｅｌ層，然后ＶｉｅｗＭｏｄｅｌ過程，ＶｉｅｗＭｏｄｅｌ起到橋梁的作用，連接視圖主要是分裝與業(yè)務(wù)邏輯相關(guān)的數(shù)據(jù)，Ｍｏｄｅ丨層的訪問，不關(guān)注如何被顯示或被操作，不包含系結(jié)構(gòu)圖。??Ｖｉｅｗ??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Vue.js的后臺(tái)單頁(yè)應(yīng)用管理系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 曠志光,紀(jì)婷婷,吳小麗.  現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版). 2017(30)
[2]輕量級(jí)響應(yīng)式框架Vue.js應(yīng)用分析[J]. 麥冬,陳濤,梁宗灣.  信息與電腦(理論版). 2017(07)
[3]Taiga: Performance Optimization of the C4.5 Decision Tree Construction Algorithm[J]. Yi Yang,Wenguang Chen.  Tsinghua Science and Technology. 2016(04)
[4]具有容噪特性的C4.5算法改進(jìn)[J]. 王偉,李磊,張志鴻.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2015(12)
[5]一種基于累積適應(yīng)度遺傳算法的SVM多分類決策樹[J]. 朱慶生,程柯.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2016(01)
[6]基于Hadoop的海量嘈雜數(shù)據(jù)決策樹算法的實(shí)現(xiàn)[J]. 劉亞秋,李海濤,景維鵬.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2015(04)
[7]基于SPMD的C4.5并行決策樹加速分析[J]. 張瑩,畢卓.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2015(01)
[8]決策樹算法及其改進(jìn)[J]. 蔡星.  科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào). 2014(12)
[9]基于分類規(guī)則的C4.5決策樹改進(jìn)算法[J]. 李孝偉,陳福才,李邵梅.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2013(12)
[10]一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器樣本數(shù)據(jù)選擇方法[J]. 周玉,朱安福,周林,錢旭.  華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(06)

碩士論文
[1]基于Vue.js的WebGIS開發(fā)研究[D]. 黃佛輝.重慶交通大學(xué) 2017
[2]基于MVVM框架的旅游網(wǎng)站的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 范凌云.北京交通大學(xué) 2016
[3]基于MVVM的個(gè)體商戶管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王浩洋.大連理工大學(xué) 2015
[4]氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警及應(yīng)急服務(wù)輔助決策系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 龐芳.電子科技大學(xué) 2014
[5]在線學(xué)習(xí)的集成分類器研究[D]. 卞桂龍.浙江大學(xué) 2014
[6]模型選擇中的交叉驗(yàn)證方法綜述[D]. 范永東.山西大學(xué) 2013
[7]基于WEB的氣象信息發(fā)布和實(shí)時(shí)查詢平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 林明.電子科技大學(xué) 2013
[8]基于決策樹分類的網(wǎng)絡(luò)異常流檢測(cè)與過濾[D]. 丁文彬.電子科技大學(xué) 2013
[9]基于WEB服務(wù)的氣象網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 姚志平.吉林大學(xué) 2012
[10]基于WEB的省級(jí)氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 易峰.華南理工大學(xué) 2010



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