利用CWRF系統(tǒng)中12個不同參數(shù)化方案的試驗以及2419個國家級臺站的逐日氣溫、日累積降水量資料,分析了CWRF系統(tǒng)對氣溫、降水時空分布特征的模擬精度,并分別優(yōu)選四個試驗,進行CWRF極端氣溫和極端降水各指數(shù)模擬結(jié)果的評估;最后應(yīng)用RF算法對CWRF氣溫、降水和最高（低）氣溫模擬結(jié)果進行訂正。得到以下結(jié)論:（1）各試驗1980～2016年逐日氣溫的回報結(jié)果精度較高,能夠很好的模擬出時空分布特征,7～10月的偏差最小。通過對氣溫標準差、相對均方根誤差等統(tǒng)計量的分析,發(fā)現(xiàn)CU-KPeta,CU-Emanuel,RA-CCCMA和PBL-Boulac四個試驗的評估能力相對較好。（2）四個試驗在極端高、低溫指數(shù)的空間分布和時間分布上表現(xiàn)出了一定的模擬能力,極端低溫百分比普遍表現(xiàn)為中國西部偏高,東北、華北略偏低,極端高溫百分比的空間分布特征與之相反;進一步分析發(fā)現(xiàn),這種空間分布特征與地形的關(guān)系極為密切;極端氣溫百分比的時間分布特征則主要表現(xiàn)為6～8月偏高,且最低氣溫的模擬精度較高。（3）CWRF各試驗對37年日累積降水量空間分布和年變化趨勢模擬較好,偏差均在-0.5～0.5mm/d之間,但廣西地... 

【文章來源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

980-2016年間我國氣象觀測臺站中有效數(shù)據(jù)占比高于99%的站點分布情況

隨機森林（RF）回歸算法流程圖

CWRF 各試驗 37 年日平均溫度偏差（單位：℃）的空間分布

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]氣候變化背景下我國極端降水的時空分布特征和未來預(yù)估[D]. 吳燕娟.上海師范大學(xué) 2016

碩士論文
[1]中國近40年氣溫和降水的概率分布及年代際差異[D]. 劉學(xué)華.南京信息工程大學(xué) 2005



本文編號：3510482