冰雹出現(xiàn)的規(guī)模雖然相對(duì)比較小,延續(xù)的時(shí)段相對(duì)較短,但是到來(lái)的時(shí)候非常突然而且破壞力很大,屬于大氣造成的災(zāi)害的一種。強(qiáng)烈的對(duì)流性天氣容易引起冰雹并造成許多災(zāi)害,冰雹爆發(fā)時(shí)經(jīng)常會(huì)引發(fā)大風(fēng)、高強(qiáng)度降水、氣溫急速下降等陣發(fā)性災(zāi)害天氣。新疆地區(qū)冰雹災(zāi)害發(fā)生的機(jī)率比較大,每年該地區(qū)農(nóng)業(yè)、建筑產(chǎn)業(yè)、通訊產(chǎn)業(yè)、電力設(shè)施、交通設(shè)施以及人民生命財(cái)產(chǎn)都會(huì)因冰雹災(zāi)害引起大量損失。因此,我們很有必要對(duì)冰雹災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警進(jìn)行深入的研究,進(jìn)而把冰雹災(zāi)害的防治措施做的更完善,達(dá)到減少經(jīng)濟(jì)損失的目的。阿克蘇地區(qū)處于新疆的中間位置,塔里木盆地的北部邊緣位置,它的農(nóng)業(yè)屬于經(jīng)典的干旱氣候地區(qū)澆灌綠洲農(nóng)業(yè)類(lèi)型,同樣也受到冰雹災(zāi)害的困擾。當(dāng)前,各氣象工作單位大多數(shù)采用多普勒雷達(dá)回波的一整套工具對(duì)強(qiáng)對(duì)流天氣進(jìn)行監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào)工作。強(qiáng)對(duì)流天氣的雷達(dá)的回波圖像會(huì)展現(xiàn)出較為明顯的圖像特征,根據(jù)這些特征可以對(duì)其進(jìn)行預(yù)報(bào)工作。本論文以新疆阿克蘇地區(qū)的冰雹雷達(dá)反射率圖像為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),對(duì)冰雹雷達(dá)反射率圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,挖掘冰雹判別指標(biāo),提高冰雹預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率。文章首先運(yùn)用支持向量機(jī)（Support Vector Machine,SVM）歸類(lèi)原理結(jié)合小波變... 

【文章來(lái)源】：新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)新疆維吾爾自治區(qū)

【文章頁(yè)數(shù)】：46 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1.緒論
    1.1 選題背景和研究意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 國(guó)內(nèi)外冰雹災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)外支持向量機(jī)的研究與應(yīng)用進(jìn)展
    1.3 主要內(nèi)容和研究方法
        1.3.1 研究的主要內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技術(shù)路線(xiàn)圖
2.基于SVM和小波變換的雹云識(shí)別模型研究
    2.1 SVM簡(jiǎn)介
    2.2 小波變換簡(jiǎn)介
    2.3 雹云識(shí)別模型的建立
        2.3.1 建模具體步驟
        2.3.2 訓(xùn)練及檢驗(yàn)SVM分類(lèi)模型
        2.3.3 結(jié)果分析
    2.4 本章小結(jié)
3.基于SVM和雷達(dá)回波反射率的雹云識(shí)別模型研究
    3.1 雷達(dá)回波反射率圖像的強(qiáng)度特征
    3.2 大雨、冰雹分類(lèi)模型
        3.2.1 數(shù)據(jù)的篩選與處理
        3.2.2 訓(xùn)練及檢驗(yàn)SVM分類(lèi)模型
        3.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及誤差分析
    3.3 本章小結(jié)
4.阿克蘇地區(qū)農(nóng)業(yè)防雹方法研究
    4.1 阿克蘇地區(qū)農(nóng)業(yè)防雹的重要性
        4.1.1 阿克蘇地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
        4.1.2 雹災(zāi)對(duì)阿克蘇地區(qū)農(nóng)業(yè)的影響
    4.2 阿克蘇地區(qū)農(nóng)業(yè)防雹的新方法
        4.2.1 數(shù)據(jù)的篩選與處理
        4.2.2 訓(xùn)練及檢驗(yàn)SVM分類(lèi)模型
        4.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及誤差分析
    4.3 本章小結(jié)
5.基于SVM的雹云災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警綜合方法
    5.1 小波變換結(jié)合雷達(dá)圖像像素的統(tǒng)計(jì)測(cè)度的方法
        5.1.1 數(shù)據(jù)的提取與處理
        5.1.2 訓(xùn)練及檢驗(yàn)SVM分類(lèi)模型
    5.2 小波變換結(jié)合雷達(dá)圖像像素面積比的方法
        5.2.1 數(shù)據(jù)的提取與處理
        5.2.2 訓(xùn)練及檢驗(yàn)SVM分類(lèi)模型
    5.3 雷達(dá)圖像像素的統(tǒng)計(jì)測(cè)度結(jié)合面積比的方法
        5.3.1 數(shù)據(jù)的提取與處理
        5.3.2 訓(xùn)練及檢驗(yàn)SVM分類(lèi)模型
    5.4 結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
6.結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 研究不足與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文以及科研情況
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]阿克蘇地區(qū)農(nóng)業(yè)防雹新方法[J]. 李碩,王雪,魏小亭,徐文霞,李國(guó)東.  伊犁師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(03)
[2]雷達(dá)回波反射率垂直剖面圖的冰雹識(shí)別方法[J]. 路志英,朱俊秀,田碩,賈惠珍.  天津大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)與工程技術(shù)版). 2015(08)
[3]21世紀(jì)海上絲綢之路戰(zhàn)略的背景、定位和實(shí)現(xiàn)路徑[J]. 侯利民.  淮海工學(xué)院學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2015(06)
[4]應(yīng)用細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)冰雹研究[J]. 崔金蕾,李國(guó)東.  伊犁師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(01)
[5]基于SVM分類(lèi)可信度的暴雨/冰雹分類(lèi)模型[J]. 范文,王萍,袁悅,孫紅躍.  北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(03)
[6]廣東大冰雹風(fēng)暴單體的多普勒天氣雷達(dá)特征[J]. 胡勝,羅聰,張羽,李懷宇,何如意.  應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2015(01)
[7]阿克蘇地區(qū)自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)影響的分析及區(qū)劃研究[J]. 張艷波,閆慧潔,晁增福,王萬(wàn)雄,劉繼亮.  湖北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2015(01)
[8]華北區(qū)域冰雹天氣分型及云系特征[J]. 藍(lán)渝,鄭永光,毛冬艷,林隱靜,朱文劍,方翀.  應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2014(05)
[9]冰雹天氣的多普勒雷達(dá)特征統(tǒng)計(jì)分析[J]. 楊淑華,梁進(jìn)秋,張玉芳,陳真,賈利芳,李臘平.  自然災(zāi)害學(xué)報(bào). 2014(03)
[10]建立健全新疆突發(fā)事件危機(jī)預(yù)警機(jī)制之思考[J]. 文巖,文勝.  新疆警官高等專(zhuān)科學(xué)校學(xué)報(bào). 2013(04)

碩士論文
[1]冰雹綜合預(yù)報(bào)方法的研究[D]. 萬(wàn)會(huì)松.天津大學(xué) 2012
[2]基于ANSYS的冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與模擬方法研究[D]. 周超.南開(kāi)大學(xué) 2011
[3]基于雷達(dá)回波反射率圖的冰雹識(shí)別系統(tǒng)的研究[D]. 楊玉峰.天津大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3508951