以云南省北回歸線(xiàn)地區(qū)為研究區(qū),以MODIS遙感數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),反演地表溫度和歸一化水汽指數(shù)（NDMI）,并結(jié)合氣象插值數(shù)據(jù),改進(jìn)溫濕指數(shù)（MTHI）、風(fēng)寒指數(shù)(WCI_mod)、風(fēng)效指數(shù)(WEI_mod)和綜合舒適度(CCI_mod),重新構(gòu)建人體健康舒適指數(shù)（BHCI）,進(jìn)而分析評(píng)價(jià)2018年研究區(qū)旅游氣候舒適度.結(jié)果表明:①M(fèi)THI、WCI_mod、WEI_mod和CCI_mod均能較好地反映氣候舒適情況,表明研究區(qū)具有寒暑短促、舒適長(zhǎng)連的特點(diǎn).②BHCI和MTHI、WEI_mod具有相似的時(shí)空分布,能清晰地反映氣候交替對(duì)人體健康帶來(lái)的影響.③研究區(qū)3—11月處于舒適期,其對(duì)應(yīng)春季、夏季和秋季,均適合作為長(zhǎng)期旅游的最佳時(shí)間,而1—2月和12月,研究區(qū)處于較舒適期,人們也可以考慮進(jìn)行短期活動(dòng). 

【文章來(lái)源】：云南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,42(05)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【部分圖文】：

云南省北回歸線(xiàn)沿線(xiàn)地區(qū)高程Fig.1DEMoftheareaalongtheTropicofCancerinYunnan′N(xiāo)

顯然，研究區(qū)寒冷和炎熱的持續(xù)時(shí)間短；適中而舒適的持續(xù)時(shí)間長(zhǎng).統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，研究區(qū)舒適月份占全年的58%，而較舒適以上的時(shí)間則占比更大；這與周建琴等[26]對(duì)云南氣候的研究結(jié)果較為一致.通過(guò)分析研究區(qū)旅游氣候的時(shí)空分布，發(fā)現(xiàn)1—3月出現(xiàn)較舒適的涼環(huán)境和不舒適的冷環(huán)境以普洱市居多.研究區(qū)整體呈現(xiàn)無(wú)致病風(fēng)險(xiǎn)，出行的人們可帶輕薄的外衣，選擇文山州、紅河州等地進(jìn)行短期的旅游活動(dòng)，如觀光等；4—6月出現(xiàn)不舒適的區(qū)域主要在分布在臨滄市、紅河州地區(qū)，短期的活動(dòng)會(huì)有較低的致病風(fēng)險(xiǎn)，而長(zhǎng)期的活動(dòng)則會(huì)加劇風(fēng)險(xiǎn)和病情，此時(shí)出行旅游的人們可選擇玉溪市偏北地區(qū)，如澄江縣等，可以進(jìn)行釣魚(yú)、漂流、游船等活動(dòng)，將取得舒適的體驗(yàn)；7—9月紅河州整體表現(xiàn)好，無(wú)致病風(fēng)險(xiǎn)，建議人們出行帶傘和外衣，進(jìn)行一些短期的活動(dòng)，如登山望遠(yuǎn)等；10—12月氣溫相對(duì)較低，而紅河州、玉溪市仍然出現(xiàn)大面積較舒適區(qū)域，雖然BHCI表現(xiàn)無(wú)致病風(fēng)險(xiǎn)，但是研究區(qū)內(nèi)各市晝夜溫差較大，建議人們出行時(shí)帶毛衣或者其它保暖衣物，選擇泡溫泉等旅游活動(dòng).3.3旅游人口數(shù)量、分布分析本研究從12個(gè)月份中找出春節(jié)、“五一”勞動(dòng)節(jié)、中秋節(jié)和國(guó)慶節(jié)作為研究劃分4個(gè)時(shí)段的代表節(jié)日，在云南省文化和旅游廳（http://www.ynta.gov.cn/）和云南省統(tǒng)計(jì)局（http://stats.yn.gov.cn/）以及多個(gè)日?qǐng)?bào)查找、計(jì)算和統(tǒng)計(jì)各市（州）每個(gè)小長(zhǎng)假的旅游人次（表5）.表5中（臨滄市和普洱市未找到相應(yīng)數(shù)據(jù)）不圖3云南省北回歸線(xiàn)沿線(xiàn)地區(qū)氣候舒適性指數(shù)均值分布Fig.3MeandistributionofclimatecomfortindexalongTropicofCancerinYunnanProvince第42卷劉錢(qián)威等：基于遙感數(shù)據(jù)的北回歸線(xiàn)云南段旅

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]全球升溫背景下高溫對(duì)城市能源消耗和人體健康的影響研究[D]. 占明錦.中國(guó)氣象科學(xué)研究院 2018



本文編號(hào)：3494427