利用浮標(biāo)站觀測資料分析臺風(fēng)“貝碧嘉”過境時風(fēng)浪變化特征
發(fā)布時間:2021-11-14 07:58
利用北部灣海域一個大型氣象浮標(biāo)站獲取的臺風(fēng)"貝碧嘉"過程實測數(shù)據(jù),分析了該臺風(fēng)過境時風(fēng)浪變化特征。分析結(jié)果表明:臺風(fēng)的風(fēng)速時程變化曲線呈"M"形雙峰分布,臺風(fēng)眼壁區(qū)風(fēng)速最大,前眼壁區(qū)風(fēng)速大于后眼壁區(qū),前眼壁區(qū)和后眼壁區(qū)最大風(fēng)速分別為22.6m/s和20.8m/s;臺風(fēng)眼區(qū)氣壓和風(fēng)速最小,波高和波周期最大,其中眼區(qū)最大風(fēng)速為2.7m/s,最大波高為5.4m,最大波周期為5.5s;波高最大值出現(xiàn)時間滯后風(fēng)速最大值40min;臺風(fēng)眼區(qū)以外的波高與風(fēng)速正相關(guān);在臺風(fēng)從浮標(biāo)站南側(cè)經(jīng)過期間,風(fēng)向和波向均沿著順時針方向旋轉(zhuǎn),其中風(fēng)向和波向10min最大旋轉(zhuǎn)角度分別為50°和150°;風(fēng)向與波向不在同一個方向,兩者之間的夾角平均為171°。
【文章來源】:氣象科技. 2020,48(03)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
2018年第16號臺風(fēng)“貝碧嘉”移動路徑和浮標(biāo)站地理位置
圖2給出臺風(fēng)“貝碧嘉”平均風(fēng)速和風(fēng)向的時程變化,圖中兩條虛豎線表示臺風(fēng)中心經(jīng)過浮標(biāo)站之前和中心經(jīng)過之后風(fēng)速最大值出現(xiàn)的時間,實豎線表示臺風(fēng)中心最小風(fēng)速出現(xiàn)時間(03:30),即03:30臺風(fēng)中心經(jīng)過浮標(biāo)站。圖2顯示,臺風(fēng)“貝碧嘉”過程風(fēng)速的時程變化曲線呈“M”形雙峰分布,雙峰(眼壁)之間的底部(眼區(qū))的10 min平均風(fēng)速為0.4m/s,10min平均風(fēng)速大于等于17.2m/s的風(fēng)向沿順時針方向從333°轉(zhuǎn)到133°,連續(xù)轉(zhuǎn)換了160°方位角(表1)。依據(jù)《GB/T36745—2018臺風(fēng)渦旋測風(fēng)數(shù)據(jù)判別規(guī)范》[12]可以判斷:浮標(biāo)站獲取的“貝碧嘉”臺風(fēng)觀測資料可代表臺風(fēng)眼區(qū)、眼壁區(qū)和外圍區(qū)的完整臺風(fēng)過程風(fēng)況數(shù)據(jù)樣本,說明臺風(fēng)中心經(jīng)過了浮標(biāo)站。2 結(jié)果分析
圖3給出臺風(fēng)“貝碧嘉”平均氣壓和平均風(fēng)速的時程變化,由圖可見,在臺風(fēng)中心,氣壓和風(fēng)速均急速變小,其中平均氣壓最小值為984.4hPa,出現(xiàn)時間為04:40,平均風(fēng)速最小值和次小值分別為0.4m/s和4.7m/s,出現(xiàn)時間分別為03:30和05:20。由此可見,在臺風(fēng)中心,氣壓最小值出現(xiàn)時間比風(fēng)速最小值出現(xiàn)時間晚70min,比風(fēng)速次小值早40min。圖4給出臺風(fēng)“貝碧嘉”平均氣壓和平均波高的時程變化,由圖可見,在臺風(fēng)中心,氣壓最小,而波高卻最大。平均波高最大值出現(xiàn)時間為03:30—03:50,比氣壓最小值出現(xiàn)時間04:40早1h左右。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國災(zāi)害性海浪研究進展[J]. 陶愛峰,沈至淳,李碩,徐嘯,張堯. 科技導(dǎo)報. 2018(14)
[2]我國臺風(fēng)路徑突變研究進展[J]. 文永仁,戴高菊,龔月婷,陶長濱. 氣象科技. 2017(06)
[3]北部灣臺風(fēng)風(fēng)暴潮數(shù)值模擬及重點區(qū)域風(fēng)險分析[J]. 蔣昌波,趙兵兵,鄧斌,伍志元. 海洋預(yù)報. 2017(03)
[4]臺風(fēng)“威馬遜”近海加強及引發(fā)廣西異常暴雨分析[J]. 高安寧,李菁,陳見,祁麗燕. 氣象科技. 2016(04)
[5]超強臺風(fēng)“威馬遜”近海急劇加強特征及診斷分析[J]. 劉蕾,陳茂欽,李煜,邢蕊. 氣象科技. 2015(06)
[6]利用兩類雷達探測資料分析超強臺風(fēng)“威馬遜”登陸期間結(jié)構(gòu)演變特征[J]. 黃明策,翟麗萍,林開平,賴珍權(quán),黃燕波. 氣象科技. 2015(06)
[7]1205號臺風(fēng)“泰利”影響下臺灣海峽風(fēng)浪特征分析[J]. 陳劍橋,曾銀東,李雪丁. 海洋預(yù)報. 2015(02)
[8]超強臺風(fēng)“威馬遜”與“達維”進入北部灣強度變化對比分析[J]. 陳見,孫紅梅,高安寧,林宗桂,黃明策. 暴雨災(zāi)害. 2014(04)
[9]登陸臺風(fēng)啟德近地層強風(fēng)特性觀測研究[J]. 王志春,植石群. 氣象科技. 2014(04)
[10]臺風(fēng)影響下海浪的特征分析[J]. 莊紅波,高瑞泉,范文龍. 氣象水文海洋儀器. 2013(02)
本文編號:3494260
【文章來源】:氣象科技. 2020,48(03)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
2018年第16號臺風(fēng)“貝碧嘉”移動路徑和浮標(biāo)站地理位置
圖2給出臺風(fēng)“貝碧嘉”平均風(fēng)速和風(fēng)向的時程變化,圖中兩條虛豎線表示臺風(fēng)中心經(jīng)過浮標(biāo)站之前和中心經(jīng)過之后風(fēng)速最大值出現(xiàn)的時間,實豎線表示臺風(fēng)中心最小風(fēng)速出現(xiàn)時間(03:30),即03:30臺風(fēng)中心經(jīng)過浮標(biāo)站。圖2顯示,臺風(fēng)“貝碧嘉”過程風(fēng)速的時程變化曲線呈“M”形雙峰分布,雙峰(眼壁)之間的底部(眼區(qū))的10 min平均風(fēng)速為0.4m/s,10min平均風(fēng)速大于等于17.2m/s的風(fēng)向沿順時針方向從333°轉(zhuǎn)到133°,連續(xù)轉(zhuǎn)換了160°方位角(表1)。依據(jù)《GB/T36745—2018臺風(fēng)渦旋測風(fēng)數(shù)據(jù)判別規(guī)范》[12]可以判斷:浮標(biāo)站獲取的“貝碧嘉”臺風(fēng)觀測資料可代表臺風(fēng)眼區(qū)、眼壁區(qū)和外圍區(qū)的完整臺風(fēng)過程風(fēng)況數(shù)據(jù)樣本,說明臺風(fēng)中心經(jīng)過了浮標(biāo)站。2 結(jié)果分析
圖3給出臺風(fēng)“貝碧嘉”平均氣壓和平均風(fēng)速的時程變化,由圖可見,在臺風(fēng)中心,氣壓和風(fēng)速均急速變小,其中平均氣壓最小值為984.4hPa,出現(xiàn)時間為04:40,平均風(fēng)速最小值和次小值分別為0.4m/s和4.7m/s,出現(xiàn)時間分別為03:30和05:20。由此可見,在臺風(fēng)中心,氣壓最小值出現(xiàn)時間比風(fēng)速最小值出現(xiàn)時間晚70min,比風(fēng)速次小值早40min。圖4給出臺風(fēng)“貝碧嘉”平均氣壓和平均波高的時程變化,由圖可見,在臺風(fēng)中心,氣壓最小,而波高卻最大。平均波高最大值出現(xiàn)時間為03:30—03:50,比氣壓最小值出現(xiàn)時間04:40早1h左右。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國災(zāi)害性海浪研究進展[J]. 陶愛峰,沈至淳,李碩,徐嘯,張堯. 科技導(dǎo)報. 2018(14)
[2]我國臺風(fēng)路徑突變研究進展[J]. 文永仁,戴高菊,龔月婷,陶長濱. 氣象科技. 2017(06)
[3]北部灣臺風(fēng)風(fēng)暴潮數(shù)值模擬及重點區(qū)域風(fēng)險分析[J]. 蔣昌波,趙兵兵,鄧斌,伍志元. 海洋預(yù)報. 2017(03)
[4]臺風(fēng)“威馬遜”近海加強及引發(fā)廣西異常暴雨分析[J]. 高安寧,李菁,陳見,祁麗燕. 氣象科技. 2016(04)
[5]超強臺風(fēng)“威馬遜”近海急劇加強特征及診斷分析[J]. 劉蕾,陳茂欽,李煜,邢蕊. 氣象科技. 2015(06)
[6]利用兩類雷達探測資料分析超強臺風(fēng)“威馬遜”登陸期間結(jié)構(gòu)演變特征[J]. 黃明策,翟麗萍,林開平,賴珍權(quán),黃燕波. 氣象科技. 2015(06)
[7]1205號臺風(fēng)“泰利”影響下臺灣海峽風(fēng)浪特征分析[J]. 陳劍橋,曾銀東,李雪丁. 海洋預(yù)報. 2015(02)
[8]超強臺風(fēng)“威馬遜”與“達維”進入北部灣強度變化對比分析[J]. 陳見,孫紅梅,高安寧,林宗桂,黃明策. 暴雨災(zāi)害. 2014(04)
[9]登陸臺風(fēng)啟德近地層強風(fēng)特性觀測研究[J]. 王志春,植石群. 氣象科技. 2014(04)
[10]臺風(fēng)影響下海浪的特征分析[J]. 莊紅波,高瑞泉,范文龍. 氣象水文海洋儀器. 2013(02)
本文編號:3494260
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