利用德國(guó)氣象局（German Bureau of Meteorology,GBM）全球中期數(shù)值天氣預(yù)報(bào)產(chǎn)品、日本氣象廳（Japan Meteorological Agency,JMA）全球中期數(shù)值天氣預(yù)報(bào)產(chǎn)品和中國(guó)國(guó)家氣象中心T639數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品3個(gè)子模式,采用偏最小二乘回歸（partiaI least square regression,PLS）方法、超級(jí)集成（multi-model superensemble,SUP）方法和消除偏差集成平均（bias-removed ensemble mean,BREM）方法對(duì)比試驗(yàn),建立2012—2013年冬季東亞區(qū)域（15°～70°N、90°～145°E）的地面氣溫多模式集成預(yù)報(bào)模型,并進(jìn)行2014年冬季24～72 h預(yù)報(bào)時(shí)效的地面溫度的多模式集成預(yù)報(bào)研究。為進(jìn)一步驗(yàn)證集成方法的性能是否具備穩(wěn)定性,以2014年2月1—9日發(fā)生的寒潮天氣過(guò)程為個(gè)例進(jìn)行檢驗(yàn)分析。結(jié)果表明,多模式集成預(yù)報(bào)模型能夠綜合子模式優(yōu)點(diǎn),預(yù)報(bào)效果明顯好于3個(gè)子模式,且PLS方法優(yōu)于SUP、BREM集成方法。 

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2014年冬季東亞區(qū)域24、48與72 h地面氣溫預(yù)報(bào)的平均均方根誤差

2014年冬季東亞區(qū)域24 h(a)、48 h(b)與72 h(c)地面氣溫預(yù)報(bào)與NCEP觀測(cè)值的距平相關(guān)系數(shù)

2014年冬季影響我國(guó)的冷空氣勢(shì)力不強(qiáng),我國(guó)大部分地區(qū)的氣溫較常年同期偏高, 但是從2月2日起,一股冷空氣的到來(lái)改變了這種天氣格局,中央氣象臺(tái)1日晚間發(fā)布了2014年首個(gè)寒潮藍(lán)色預(yù)警。圖4所選9個(gè)格點(diǎn)范圍包括中國(guó)的內(nèi)蒙古自治區(qū)中東部、河北省北部、遼寧省西部以及北京市,由于冷空氣勢(shì)力較強(qiáng),可以看出,2日地面氣溫降幅達(dá)9.60 ℃,3日地面氣溫繼續(xù)下降,低至-14.84 ℃,雖然4日氣溫有所回升,但是這股較強(qiáng)冷空氣將繼續(xù)東移南下,伴隨著大風(fēng)天氣,影響我國(guó)其他城市�；�2012—2013年冬季東亞區(qū)域的24 h預(yù)報(bào)時(shí)效數(shù)據(jù)(166 d)為訓(xùn)練樣本,選取部分網(wǎng)格點(diǎn)(同表1),得出2014年2月1—9日的地面氣溫集成預(yù)報(bào)平均值。如圖4所示,PLS預(yù)報(bào)寒潮效果優(yōu)于BREM和SUP方法,與NCEP觀測(cè)數(shù)據(jù)的樣本平均誤差約為1.31 ℃,集成預(yù)報(bào)結(jié)果與NCEP數(shù)據(jù)的均方誤差小于允許的誤差范圍(按氣象評(píng)分規(guī)則,溫度誤差在±2 ℃之內(nèi)為正確),試驗(yàn)達(dá)到了一定的預(yù)報(bào)精度。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3491135