發(fā)布時間：2021-11-12 08:18

　　高空間分辨率的降水?dāng)?shù)據(jù)在水文、氣象、生態(tài)環(huán)境等應(yīng)用方面起著至關(guān)重要的作用。目前降水?dāng)?shù)據(jù)的獲取主要有兩個來源：地面氣象站點(diǎn)和遙感技術(shù)。然而大量的研究表明通過傳統(tǒng)地面氣象站點(diǎn)實(shí)測的都是單點(diǎn)數(shù)據(jù)，不能有效地反映降水的空間變化特征，尤其是在研究復(fù)雜區(qū)域；而遙感技術(shù)不僅能夠提高降水的實(shí)際觀測質(zhì)量，而且能夠生成相對精確的空間柵格數(shù)據(jù)。通過遙感衛(wèi)星獲取的這些數(shù)據(jù)被大量用在前人的研究中，但這些產(chǎn)品在具體研究區(qū)應(yīng)用過程中，空間分辨率略顯粗糙，數(shù)據(jù)精度又相對不高。因此研究遙感數(shù)據(jù)的降尺度方法，并將降尺度后高空間分辨率的遙感降水?dāng)?shù)據(jù)用于其它相關(guān)的應(yīng)用研究，具有十分重要的意義。本研究以川渝地區(qū)為研究對象，利用遙感和地理信息技術(shù)，以研究區(qū)氣象站點(diǎn)實(shí)測資料來驗(yàn)證TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)在川渝地區(qū)的適用性，并對其降水?dāng)?shù)據(jù)用回歸統(tǒng)計規(guī)則進(jìn)行降尺度研究，得到高空間分辨率（1km）的川渝地區(qū)年和月降水柵格數(shù)據(jù)，最后利用降尺度后的降水資料，并結(jié)合MODIS的植被覆蓋的NDVI、陸地表面溫度的LST數(shù)據(jù)，對川渝地區(qū)的干旱情況進(jìn)行監(jiān)測研究。主要研究結(jié)論如下：（1）TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)在川渝地區(qū)展現(xiàn)出良好的適用性。在年、季和月時間尺度上TR... 

【文章來源】：重慶師范大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究目的和意義
    1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 國外研究進(jìn)展
        1.2.2 國內(nèi)研究進(jìn)展
    1.3 研究目標(biāo)及內(nèi)容
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究內(nèi)容
    1.4 技術(shù)路線
2 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)資料
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 地形、地貌
        2.1.3 氣候
        2.1.4 土壤和植被
    2.2 數(shù)據(jù)資料
        2.2.1 遙感數(shù)據(jù)
        2.2.2 非遙感數(shù)據(jù)
3 川渝地區(qū) TRMM 3B43 精度評價
    3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.1.1 基于相關(guān)系數(shù)和相對偏差的精度檢驗(yàn)
        3.1.2 綜合考慮研究區(qū)復(fù)雜的地形條件對降水產(chǎn)品的影響
    3.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度檢驗(yàn)
        3.2.1 年降水量檢驗(yàn)
        3.2.2 季降水量檢驗(yàn)
        3.2.3 月降水量檢驗(yàn)
        3.2.4 數(shù)據(jù)個體精度檢驗(yàn)
    3.3 高程和坡度對 TRMM 3B43 數(shù)據(jù)的影響
        3.3.1 高程對 TRMM 3B43 數(shù)據(jù)的影響
        3.3.2 坡度對 TRMM 3B43 數(shù)據(jù)的影響
        3.3.3 主成分分析
    3.4 本章小結(jié)
4 基于多源遙感數(shù)據(jù)的降水空間降尺度研究
    4.1 方法
        4.1.1 降尺度過程
        4.1.2 GDA 和 GRA 降尺度校正方法
        4.1.3 月降水降尺度估算
        4.1.4 有效性檢驗(yàn)
    4.2 結(jié)果分析
        4.2.1 年降尺度估算結(jié)果分析
        4.2.2 月降尺度估算結(jié)果分析
    4.3 本章小結(jié)
5 基于多源遙感數(shù)據(jù)的降水空間降尺度的應(yīng)用研究
    5.1 數(shù)據(jù)資料和方法
        5.1.1 綜合氣象干旱指數(shù)（CI）
        5.1.2 植被狀態(tài)指數(shù)（VCI）
        5.1.3 溫度狀態(tài)指數(shù)（TCI）
        5.1.4 降水狀態(tài)指數(shù)（PCI）
    5.2 模型構(gòu)建及綜合干旱指數(shù)（SDI）計算
        5.2.1 模型構(gòu)建
        5.2.2 綜合干旱指數(shù)（SDI）計算
    5.3 模型驗(yàn)證
        5.3.1 基于作物單產(chǎn)及受災(zāi)面積數(shù)據(jù)的驗(yàn)證
        5.3.2 基于氣象指數(shù)的驗(yàn)證
    5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 研究成果與結(jié)論
    6.2 論文創(chuàng)新點(diǎn)
    6.3 展望
參考文獻(xiàn)
附錄：作者攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文及科研情況
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]2001-2010年石羊河流域上游TRMM降水資料的降尺度研究[J]. 馬金輝,屈創(chuàng),張海筱,夏燕秋.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2013(09)
[2]TRMM多衛(wèi)星資料在黑河上游降水時空特征研究中的應(yīng)用[J]. 王超,趙傳燕.  自然資源學(xué)報. 2013(05)
[3]基于綜合氣象干旱指數(shù)的石羊河流域近50年氣象干旱特征分析[J]. 張調(diào)風(fēng),張勃,王有恒,劉秀麗,安美玲,張建香.  生態(tài)學(xué)報. 2013(03)
[4]Detecting Agro-Droughts in Southwest of China Using MODIS Satellite Data[J]. ZHANG Feng,ZHANG Li-wen,WANG Xiu-zhen,HUNG Jing-feng.  Journal of Integrative Agriculture. 2013(01)
[5]中國西部地區(qū)氣溫資料的統(tǒng)計降尺度研究[J]. 鈔振華.  干旱區(qū)研究. 2011(05)
[6]基于CI指數(shù)的江蘇省近50年干旱的時空分布規(guī)律[J]. 包云軒,孟翠麗,申雙和,邱新法,高蘋,劉聰.  地理學(xué)報. 2011(05)
[7]黃淮海平原及其附近地區(qū)干旱時空動態(tài)格局分析——基于標(biāo)準(zhǔn)化降雨指數(shù)[J]. 趙林,武建軍,呂愛鋒,劉曉晨,劉明.  資源科學(xué). 2011(03)
[8]基于SPI的陜西關(guān)中地區(qū)氣象干旱時空特征分析[J]. 譚學(xué)志,粟曉玲,邵東國.  干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2011(02)
[9]2006年重慶特大干旱期間的遙感監(jiān)測應(yīng)用研究[J]. 楊世琦,易佳,羅孳孳,高陽華,徐永進(jìn).  中國農(nóng)學(xué)通報. 2010(23)
[10]基于TRMM/TMI的天山西部山區(qū)降水垂直分布規(guī)律的研究[J]. 穆振俠,姜卉芳.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2010(10)

博士論文
[1]基于多源空間信息的干旱監(jiān)測模型構(gòu)建及其應(yīng)用研究[D]. 杜靈通.南京大學(xué) 2013
[2]氣候變化對流域水循環(huán)和水資源影響的研究[D]. 郭靖.武漢大學(xué) 2010
[3]使用物理方法由TRMM/TMI亮溫資料反演中國陸地降水[D]. 王小蘭.中國氣象科學(xué)研究院 2009

碩士論文
[1]TRMM對9914號臺風(fēng)降水的觀測分析研究[D]. 鐘敏.南京信息工程大學(xué) 2005
[2]用TRMM資料對中國暴雨個例的分析和降水反演[D]. 毛冬艷.中國氣象科學(xué)研究院 2001



本文編號：3490523