本文通過改進(jìn)昆明站Dobson分光光度計(jì)逆轉(zhuǎn)算法訂正了Dobson觀測的臭氧垂直廓線,并結(jié)合球載臭氧探空數(shù)據(jù)對(duì)訂正效果及Dobson和Brewer兩種地基觀測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性進(jìn)行了對(duì)比,同時(shí)初步探究了昆明地區(qū)的臭氧垂直分布特征。對(duì)昆明站Dobson逆轉(zhuǎn)算法的改進(jìn),在一定程度上減小了因多次散射、氣溶膠散射和吸收及折射作用等引起的環(huán)境誤差和原算法本身導(dǎo)致的系統(tǒng)誤差。對(duì)比分析訂正前后逆轉(zhuǎn)算法反演的臭氧垂直廓線,發(fā)現(xiàn)訂正后的臭氧垂直廓線與改進(jìn)前在廓線的中低層存在較為顯著的差異,結(jié)合逆轉(zhuǎn)理論和球載臭氧探空數(shù)據(jù)論證后得：訂正后數(shù)據(jù)是優(yōu)于原數(shù)據(jù)的；以球載臭氧探空廓線為準(zhǔn),對(duì)比討論了Dobson、 Brewer分光光度計(jì)逆轉(zhuǎn)觀測的臭氧垂直廓線的特征及差異,發(fā)現(xiàn)三種臭氧資料在平流層中下層以及對(duì)流層的差異較為明顯,其中又以部分Brewer光度計(jì)觀測的臭氧含量較球載探空的偏差最為明顯,這可能與Brewer光度計(jì)自動(dòng)觀測過程中受到外界因素影響有關(guān)；利用昆明站Dobson光度計(jì)逆轉(zhuǎn)觀測數(shù)據(jù)分析討論了昆明地區(qū)臭氧垂直分布特征,發(fā)現(xiàn)昆明地區(qū)各個(gè)季節(jié)的臭氧垂直分布特征基本一致,表現(xiàn)為：臭氧含量自近地面至對(duì)流層頂附近隨著高... 

【文章來源】：云南大學(xué)云南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 前言
    1.1 研究背景
    1.2 儀器介紹
        1.2.1 臭氧觀測儀器簡介
        1.2.2 Dobson臭氧分光光度計(jì)逆轉(zhuǎn)觀測原理介紹
        1.2.3 ECC臭氧探測儀的觀測原理介紹
第二章 資料與方法
    2.1 數(shù)據(jù)資料
    2.2 方法
        2.2.1 逆轉(zhuǎn)算法
        2.2.2 臭氧吸收系數(shù)計(jì)算
        2.2.3 Rayleigh散射系數(shù)計(jì)算
第三章 Dobson觀測數(shù)據(jù)的計(jì)算和修正
    3.1 Dobson逆轉(zhuǎn)觀測數(shù)據(jù)計(jì)算
        3.1.1 Dobson逆轉(zhuǎn)觀測數(shù)據(jù)的獲取
        3.1.2 輻射傳輸計(jì)算
        3.1.3 初始值的獲得
    3.2 計(jì)算過程的誤差處理
        3.2.1 多次散射引起的誤差
        3.2.2 光的折射引起的誤差
        3.2.3 氣溶膠引起的誤差
    3.3 訂正前后結(jié)果對(duì)比
        3.3.1 算法改進(jìn)前后N值對(duì)比
        3.3.2 算法改進(jìn)前后結(jié)果對(duì)比
        3.3.3 算法改進(jìn)前后分層臭氧數(shù)據(jù)對(duì)比
    3.4 本章小結(jié)
第四章 觀測數(shù)據(jù)的對(duì)比分析
    4.1 臭氧柱量觀測數(shù)據(jù)的對(duì)比
        4.1.1 三種資料臭氧總量對(duì)比
        4.1.2 分層臭氧柱含量對(duì)比
        4.1.3 三種儀器反演臭氧廓線對(duì)比
    4.2 同分辨率三種數(shù)據(jù)對(duì)比
        4.2.1 數(shù)據(jù)處理
        4.2.2 處理后三種數(shù)據(jù)的對(duì)比
        4.2.3 利用Dobson數(shù)據(jù)分析昆明地區(qū)臭氧垂直分布特征
    4.3 小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間完成的科研成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]昆明地區(qū)有效臭氧吸收系數(shù)的修正及其對(duì)Dobson臭氧柱總量觀測的影響[D]. 李婕.云南大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3489307