氣候變化對(duì)重慶地區(qū)建筑節(jié)能設(shè)計(jì)氣象參數(shù)的影響
發(fā)布時(shí)間:2021-11-01 11:48
根據(jù)1951—2017年重慶地區(qū)34個(gè)國家氣象站的平均、最高、最低氣溫和相對(duì)濕度數(shù)據(jù),采用線性趨勢方法,分析了近60年來重慶地區(qū)建筑節(jié)能設(shè)計(jì)氣象參數(shù)的空間特征及氣候變化對(duì)它們的影響。結(jié)果表明:重慶地區(qū)除夏季通風(fēng)室外計(jì)算相對(duì)濕度外,冬季空調(diào)室外計(jì)算溫度(指近地面層氣溫)、夏季空調(diào)室外計(jì)算干球溫度、夏季空調(diào)室外計(jì)算日平均溫度、冬季通風(fēng)室外計(jì)算溫度和夏季通風(fēng)室外計(jì)算溫度的空間分布都呈現(xiàn)出東北北部和東南部溫度較低,沿長江區(qū)域溫度較高的特征,具有明顯的區(qū)域差異。在氣候顯著變化的背景下,各個(gè)建筑節(jié)能設(shè)計(jì)氣象參數(shù)也發(fā)生了明顯的變化。對(duì)于冬季空調(diào)而言,重慶地區(qū)冬季空調(diào)室外計(jì)算溫度呈現(xiàn)升高趨勢,最大升溫為1.1℃。冬季溫度的升高非常有利于降低冬季空調(diào)設(shè)計(jì)負(fù)荷,具有明顯的節(jié)能潛力。對(duì)于夏季空調(diào)而言,20世紀(jì)80年代后重慶地區(qū)夏季空調(diào)室外計(jì)算干球溫度和日平均溫度都呈現(xiàn)上升趨勢,上升速率分別為0.7℃/10a和0.6℃/10a。干球溫度和日平均溫度的上升,會(huì)使夏季空調(diào)設(shè)計(jì)負(fù)荷增大,對(duì)節(jié)能不利。對(duì)于冬、夏季通風(fēng)而言,重慶地區(qū)冬季通風(fēng)室外計(jì)算溫度呈現(xiàn)明顯的上升趨勢,夏季通風(fēng)室外計(jì)算溫度和相對(duì)濕度的長期趨勢都不明顯...
【文章來源】:氣象與環(huán)境科學(xué). 2020,43(04)
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
重慶地區(qū)1951—2017年冬季空調(diào)室外計(jì)算溫度(a)、夏季空調(diào)室外計(jì)算干球溫度(b)和室外計(jì)算日平均溫度(c)的空間分布
圖2分別給出了重慶地區(qū)多年平均的冬季和夏季通風(fēng)室外計(jì)算溫度及夏季通風(fēng)室外計(jì)算相對(duì)濕度的空間分布。由圖2(a)可知,冬季通風(fēng)室外計(jì)算溫度存在明顯的區(qū)域差異:東北北部和東南部溫度較低,中西部地區(qū)溫度較高。其中東北北部的城口溫度最低,為2.6 ℃,西南部的綦江溫度最高,達(dá)8.2 ℃,二者相差5.6 ℃。夏季通風(fēng)室外計(jì)算溫度的空間特征與冬季的類似,仍然具有明顯的區(qū)域差異(圖2b)。東北北部和東南部溫度較低,東北南部溫度較高。其中東南部的酉陽溫度最低,為29.2 ℃,東北北部的云陽溫度最高,達(dá)33.5 ℃,開州緊隨其后,為33.4 ℃。最高和最低氣溫之間相差4.3 ℃。夏季通風(fēng)室外計(jì)算相對(duì)濕度的空間分布也存在區(qū)域差異,但是沒有冬季和夏季的溫度這么明顯。東北部相對(duì)濕度較低,東南部和西部偏西地區(qū)相對(duì)濕度較高(圖2c)。其中東北部的巫溪相對(duì)濕度最低,為52.8%,西部以西的大足最高,達(dá)63.7%,最高與最低之間相差10.9%。由以上分析可知,重慶地區(qū)冬季空調(diào)室外計(jì)算溫度、夏季空調(diào)室外計(jì)算干球溫度、夏季空調(diào)室外計(jì)算日平均溫度、冬季通風(fēng)室外計(jì)算溫度、夏季通風(fēng)室外計(jì)算溫度的空間分布都具有明顯的區(qū)域差異,基本表現(xiàn)為東北北部和東南部溫度較低,沿長江區(qū)域溫度較高。重慶地區(qū)冬季和夏季建筑氣象參數(shù)的這種空間分布特征與重慶冬季和夏季平均氣溫的空間分布特征一致,可能與重慶地區(qū)復(fù)雜地形的分布有關(guān)。重慶地勢由南北向長江河谷逐級(jí)降低,西北部和中部以丘陵、低山為主,東北北部和東南部分別沿大巴山和武陵山山脈,地勢較高,所以整體溫度比其他區(qū)域偏低。重慶地區(qū)冬季空調(diào)室外計(jì)算溫度的最大值與最小值之間相差5.8 ℃,供暖室外計(jì)算溫度相差5.7 ℃,夏季空調(diào)室外計(jì)算干球溫度相差5.2 ℃,夏季空調(diào)室外計(jì)算日平均溫度相差5.9 ℃,冬季通風(fēng)室外計(jì)算溫度相差5.6 ℃,夏季通風(fēng)室外計(jì)算溫度相差4.3 ℃,溫差都較大。由此可見,萬州和奉節(jié)兩個(gè)氣象站的數(shù)據(jù)并不能代表整個(gè)重慶地區(qū)的建筑節(jié)能設(shè)計(jì)參數(shù)。
總之,重慶地區(qū)冬季空調(diào)室外計(jì)算溫度呈現(xiàn)明顯的上升趨勢。第5時(shí)段與第1時(shí)段相比,溫度明顯上升,最大升幅達(dá)1.1 ℃。冬季空調(diào)室外計(jì)算溫度的上升,非常有利于冬季空調(diào)設(shè)計(jì)負(fù)荷的減少,具有明顯的節(jié)能潛力。夏季空調(diào)室外計(jì)算干球溫度主要用于指導(dǎo)空調(diào)設(shè)計(jì)冷負(fù)荷,溫度的升高將增加夏季空調(diào)負(fù)荷,一方面使夏季空調(diào)能耗增加,另一方面使正在使用的空調(diào)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)加大[2]。由夏季空調(diào)室外計(jì)算干球溫度差值的空間分布(圖4a—d)可知,重慶地區(qū)夏季空調(diào)室外計(jì)算干球溫度的變化具有明顯的階段性特征,第2時(shí)段和第3時(shí)段與第1時(shí)段相比,溫度越來越低;第4時(shí)段和第5時(shí)段與第1時(shí)段相比,溫度越來越高,特別是第5時(shí)段,溫度升高特別明顯,最大升幅為1.1 ℃。由夏季空調(diào)室外計(jì)算干球溫度年際變化(圖4e)也可以看出,20世紀(jì)80年代開始,溫度上升趨勢非常明顯,上升速度達(dá)到0.7 ℃/10a。夏季空調(diào)室外計(jì)算干球溫度的升高,將導(dǎo)致新風(fēng)負(fù)荷增加,使室內(nèi)的制冷能耗增加,不利于節(jié)能工作。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]城市化對(duì)南京氣候影響的數(shù)值模擬研究[J]. 趙酉龍,周順武,鄭丹,羅俊偉,廖鏡彪,劉璞. 氣象與環(huán)境科學(xué). 2019(02)
[2]1981—2010年內(nèi)蒙古氣溫變化特征及未來趨勢預(yù)估[J]. 王素仙,張永領(lǐng),郭靈輝,賴敏. 氣象與環(huán)境科學(xué). 2017(04)
[3]氣候變化條件下邢臺(tái)室外空氣計(jì)算參數(shù)對(duì)建筑能耗的影響[J]. 李武龍,孫東磊,趙玉兵. 資源節(jié)約與環(huán)保. 2017(06)
[4]基于分段三次樣條函數(shù)逐時(shí)氣象資料模擬方法研究[J]. 朱業(yè)玉,宋麗莉,姬興杰,孟寒冬,李鳳秀,羅璇. 氣象與環(huán)境學(xué)報(bào). 2017(02)
[5]1959—2014年古浪河流域氣溫時(shí)空變化特征分析[J]. 王婷婷,馮起,郭小燕,王亞敏,李宗省. 高原氣象. 2016(06)
[6]室外空氣計(jì)算參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的研究及更新[J]. 崔瑩,燕達(dá),任兆成,張崎,羅璇,張野. 暖通空調(diào). 2016(07)
[7]我國南方地區(qū)1960-2009年冬季氣溫分析[J]. 曾波,閆彩霞,余蓮. 高原山地氣象研究. 2016(02)
[8]1999年北京持續(xù)高溫天氣過程的診斷分析[J]. 吳振鵬,武媛,李乃杰,錢荻楓. 氣象與環(huán)境科學(xué). 2016(01)
[9]2000年以來福州地區(qū)夏季極端高溫的新特征及成因探討[J]. 譚紅建,蔡榕碩. 大氣科學(xué). 2015(06)
[10]近139年中國東南部站點(diǎn)氣溫變化的多尺度特征[J]. 梁萍,陳葆德. 高原氣象. 2015(05)
博士論文
[1]氣候變化對(duì)空調(diào)室外計(jì)算參數(shù)的影響及確定方法研究[D]. 劉魁星.天津大學(xué) 2012
碩士論文
[1]氣候變化對(duì)重慶地區(qū)建筑能耗的影響研究[D]. 馮成.重慶大學(xué) 2015
[2]暖通空調(diào)室外計(jì)算參數(shù)確定方法的研究[D]. 向操.天津大學(xué) 2012
本文編號(hào):3470061
【文章來源】:氣象與環(huán)境科學(xué). 2020,43(04)
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
重慶地區(qū)1951—2017年冬季空調(diào)室外計(jì)算溫度(a)、夏季空調(diào)室外計(jì)算干球溫度(b)和室外計(jì)算日平均溫度(c)的空間分布
圖2分別給出了重慶地區(qū)多年平均的冬季和夏季通風(fēng)室外計(jì)算溫度及夏季通風(fēng)室外計(jì)算相對(duì)濕度的空間分布。由圖2(a)可知,冬季通風(fēng)室外計(jì)算溫度存在明顯的區(qū)域差異:東北北部和東南部溫度較低,中西部地區(qū)溫度較高。其中東北北部的城口溫度最低,為2.6 ℃,西南部的綦江溫度最高,達(dá)8.2 ℃,二者相差5.6 ℃。夏季通風(fēng)室外計(jì)算溫度的空間特征與冬季的類似,仍然具有明顯的區(qū)域差異(圖2b)。東北北部和東南部溫度較低,東北南部溫度較高。其中東南部的酉陽溫度最低,為29.2 ℃,東北北部的云陽溫度最高,達(dá)33.5 ℃,開州緊隨其后,為33.4 ℃。最高和最低氣溫之間相差4.3 ℃。夏季通風(fēng)室外計(jì)算相對(duì)濕度的空間分布也存在區(qū)域差異,但是沒有冬季和夏季的溫度這么明顯。東北部相對(duì)濕度較低,東南部和西部偏西地區(qū)相對(duì)濕度較高(圖2c)。其中東北部的巫溪相對(duì)濕度最低,為52.8%,西部以西的大足最高,達(dá)63.7%,最高與最低之間相差10.9%。由以上分析可知,重慶地區(qū)冬季空調(diào)室外計(jì)算溫度、夏季空調(diào)室外計(jì)算干球溫度、夏季空調(diào)室外計(jì)算日平均溫度、冬季通風(fēng)室外計(jì)算溫度、夏季通風(fēng)室外計(jì)算溫度的空間分布都具有明顯的區(qū)域差異,基本表現(xiàn)為東北北部和東南部溫度較低,沿長江區(qū)域溫度較高。重慶地區(qū)冬季和夏季建筑氣象參數(shù)的這種空間分布特征與重慶冬季和夏季平均氣溫的空間分布特征一致,可能與重慶地區(qū)復(fù)雜地形的分布有關(guān)。重慶地勢由南北向長江河谷逐級(jí)降低,西北部和中部以丘陵、低山為主,東北北部和東南部分別沿大巴山和武陵山山脈,地勢較高,所以整體溫度比其他區(qū)域偏低。重慶地區(qū)冬季空調(diào)室外計(jì)算溫度的最大值與最小值之間相差5.8 ℃,供暖室外計(jì)算溫度相差5.7 ℃,夏季空調(diào)室外計(jì)算干球溫度相差5.2 ℃,夏季空調(diào)室外計(jì)算日平均溫度相差5.9 ℃,冬季通風(fēng)室外計(jì)算溫度相差5.6 ℃,夏季通風(fēng)室外計(jì)算溫度相差4.3 ℃,溫差都較大。由此可見,萬州和奉節(jié)兩個(gè)氣象站的數(shù)據(jù)并不能代表整個(gè)重慶地區(qū)的建筑節(jié)能設(shè)計(jì)參數(shù)。
總之,重慶地區(qū)冬季空調(diào)室外計(jì)算溫度呈現(xiàn)明顯的上升趨勢。第5時(shí)段與第1時(shí)段相比,溫度明顯上升,最大升幅達(dá)1.1 ℃。冬季空調(diào)室外計(jì)算溫度的上升,非常有利于冬季空調(diào)設(shè)計(jì)負(fù)荷的減少,具有明顯的節(jié)能潛力。夏季空調(diào)室外計(jì)算干球溫度主要用于指導(dǎo)空調(diào)設(shè)計(jì)冷負(fù)荷,溫度的升高將增加夏季空調(diào)負(fù)荷,一方面使夏季空調(diào)能耗增加,另一方面使正在使用的空調(diào)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)加大[2]。由夏季空調(diào)室外計(jì)算干球溫度差值的空間分布(圖4a—d)可知,重慶地區(qū)夏季空調(diào)室外計(jì)算干球溫度的變化具有明顯的階段性特征,第2時(shí)段和第3時(shí)段與第1時(shí)段相比,溫度越來越低;第4時(shí)段和第5時(shí)段與第1時(shí)段相比,溫度越來越高,特別是第5時(shí)段,溫度升高特別明顯,最大升幅為1.1 ℃。由夏季空調(diào)室外計(jì)算干球溫度年際變化(圖4e)也可以看出,20世紀(jì)80年代開始,溫度上升趨勢非常明顯,上升速度達(dá)到0.7 ℃/10a。夏季空調(diào)室外計(jì)算干球溫度的升高,將導(dǎo)致新風(fēng)負(fù)荷增加,使室內(nèi)的制冷能耗增加,不利于節(jié)能工作。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]城市化對(duì)南京氣候影響的數(shù)值模擬研究[J]. 趙酉龍,周順武,鄭丹,羅俊偉,廖鏡彪,劉璞. 氣象與環(huán)境科學(xué). 2019(02)
[2]1981—2010年內(nèi)蒙古氣溫變化特征及未來趨勢預(yù)估[J]. 王素仙,張永領(lǐng),郭靈輝,賴敏. 氣象與環(huán)境科學(xué). 2017(04)
[3]氣候變化條件下邢臺(tái)室外空氣計(jì)算參數(shù)對(duì)建筑能耗的影響[J]. 李武龍,孫東磊,趙玉兵. 資源節(jié)約與環(huán)保. 2017(06)
[4]基于分段三次樣條函數(shù)逐時(shí)氣象資料模擬方法研究[J]. 朱業(yè)玉,宋麗莉,姬興杰,孟寒冬,李鳳秀,羅璇. 氣象與環(huán)境學(xué)報(bào). 2017(02)
[5]1959—2014年古浪河流域氣溫時(shí)空變化特征分析[J]. 王婷婷,馮起,郭小燕,王亞敏,李宗省. 高原氣象. 2016(06)
[6]室外空氣計(jì)算參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的研究及更新[J]. 崔瑩,燕達(dá),任兆成,張崎,羅璇,張野. 暖通空調(diào). 2016(07)
[7]我國南方地區(qū)1960-2009年冬季氣溫分析[J]. 曾波,閆彩霞,余蓮. 高原山地氣象研究. 2016(02)
[8]1999年北京持續(xù)高溫天氣過程的診斷分析[J]. 吳振鵬,武媛,李乃杰,錢荻楓. 氣象與環(huán)境科學(xué). 2016(01)
[9]2000年以來福州地區(qū)夏季極端高溫的新特征及成因探討[J]. 譚紅建,蔡榕碩. 大氣科學(xué). 2015(06)
[10]近139年中國東南部站點(diǎn)氣溫變化的多尺度特征[J]. 梁萍,陳葆德. 高原氣象. 2015(05)
博士論文
[1]氣候變化對(duì)空調(diào)室外計(jì)算參數(shù)的影響及確定方法研究[D]. 劉魁星.天津大學(xué) 2012
碩士論文
[1]氣候變化對(duì)重慶地區(qū)建筑能耗的影響研究[D]. 馮成.重慶大學(xué) 2015
[2]暖通空調(diào)室外計(jì)算參數(shù)確定方法的研究[D]. 向操.天津大學(xué) 2012
本文編號(hào):3470061
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