利用NCEP/NCAR再分析資料及NOAAOLR、海溫距平等資料,分析華西秋雨極端偏強(qiáng)年2017年季風(fēng)環(huán)流的異常特征及其影響,并探討季風(fēng)環(huán)流異常機(jī)制。結(jié)果表明:（1）2017年,南亞高壓偏強(qiáng)偏北偏東,西北太平洋副熱帶高壓偏強(qiáng)偏北偏西,東南亞西南季風(fēng)和南海東南季風(fēng)均偏強(qiáng),與干空氣共同作用形成極端偏強(qiáng)秋雨。（2）赤道西太平洋和中東太平洋海溫正負(fù)距平對(duì)比鮮明,從而形成偏強(qiáng)Walker環(huán)流,使得赤道西太平洋和南海臺(tái)風(fēng)活躍,并形成強(qiáng)熱源;熱源中心上升氣流與10°S以南熱帶下沉氣流形成強(qiáng)大次級(jí)環(huán)流圈;多種因素共同加強(qiáng)西北太平洋副熱帶高壓及東南季風(fēng),并引導(dǎo)赤道西太平洋和南海水汽進(jìn)入華西地區(qū)。（3）青藏高原冷空氣勢(shì)力弱,感熱強(qiáng),其東部到華西地區(qū)對(duì)流凝結(jié)潛熱強(qiáng),因而熱源明顯偏強(qiáng),大氣中高層溫度顯著偏高,有利于南亞高壓、西北太平洋副熱帶高壓和西南季風(fēng)偏強(qiáng),是該年華西極端秋雨的另一重要因素。（4）本個(gè)例赤道太平洋海溫異常變化發(fā)生在盛夏后期,超前于西北太平洋副熱帶高壓由弱變強(qiáng)一個(gè)月左右,海溫過程性變化對(duì)于短期氣候預(yù)測(cè)和延伸期預(yù)報(bào)具有特別重要的指示意義。 

【文章來源】：高原氣象. 2020,39(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

圖５?２０１７年華西秋雨期間５００？３００?ｈＰａ平均溫度（虛線）及其距平（陰影）（ａ，標(biāo)注為－１５?°Ｃ的實(shí)線為??多年平均溫度）以及溫度和距平沿靑藏高原（７０°Ｅ—Ｉ０５°Ｅ）的緯度一時(shí)間剖面（ｂ）（單位：

°Ｎ??４０°Ｎ??３０°Ｎ??２０°Ｎ??１０°Ｎ??１０°Ｓ??２０°Ｓ??６０°Ｎ??３０°Ｓ??４０°Ｅ??８０°Ｅ??１２０°Ｅ??１６０°Ｅ??１６０°Ｗ??１２０°Ｗ??－１００?－７０?－４０?０?３０?６０?９０?１２０??５０°Ｎ??４０°Ｎ??３０°Ｎ??２０°Ｎ??１０°Ｎ??１０°Ｓ??２０°Ｓ??３０°Ｓ??４０°Ｅ??８０°Ｅ??１２０°Ｅ??１６０°Ｅ??１６０°Ｗ??１２０°Ｗ??６０°Ｎ??－８?－６－４－２?０??圖７?２０１７年華西秋雨期整層積分的視熱源（等值線）及其距平（彩色區(qū)）（ａ，單位：Ｗ＿ｍ＿２）、視水汽匯（等值線）及其距平??（彩色區(qū)）（ｂ，單位：Ｗ＊ｍ＿２）及５００?ｈＰａ渦度（實(shí)線為負(fù)、虛線為正）及其距平（彩色區(qū)）（ｃ，單位：ＭＯ６。）分布??圖（ａ）中標(biāo)值為２５００的粗實(shí)線為２５００?ｍ地形高度線，（ｃ）中紅色虛線為５００?ｈＰａ位勢(shì)高度??Ｆｉｇ．?７?Ｔｈｅ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ｗｈｏｌｅ?ｌｅｖｅｌ?ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ?ｈｅａｔ?ｓｏｕｒｃｅ?（ｃｏｎｔｏｕｒ）?ａｎｄ?ｔｈｅ?ａｎｏｍａｌｉｅｓ?（ｃｏｌｏｒ?ａｒｅａ）?（ａ，?ｕｎｉｔ：?Ｗ－ｍ＇２），??ｍｏｉｓｔｕｒｅ?ｓｉｎｋ?（ｃｏｎｔｏｕｒ）?ａｎｄ?ｔｈｅ?ａｎｏｍａｌｉｅｓ?（ｃｏｌｏｒ?ａｒｅａ）?（ｂ，?ｕｎｉｔ：?Ｗ＊ｍ＇２），?ｖｏｒｔｉｃｉｔｙ?（ｓｏｌｉｄ?ａｎｄ?ｄｏｔｔｅｄ?ｌｉｎｅｓ?ｒｅｐｒｅｓｅｎｔ??ｎｅｇａｔｉｖｅ?ａｎｄ?ｐｏｓｉｔｉｖｅ?ｖａｌｕｅ，?ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ）?ａｎｄ?ｔｈｅ?ａｎｏｍａｌｉｅｓ?（ｃｏｌｏｒ?ａ

５６２??高?原氣象??３９卷??結(jié)合華西地區(qū)逐日站點(diǎn)平均降水量的時(shí)間演??變［圖１（ｂ）］及逐日降水量分布圖（圖略）可見，２０１７??年秋雨期間，華西地區(qū)降水過程頻繁；８月末至９月??上旬前中期出現(xiàn)持續(xù)降水天氣；９月１０日至１０月??１８日期間，出現(xiàn)了?５次站點(diǎn)平均降水量在ｌＯｍｒｔｉ以??上的明顯降水過程。??⑷??２０１７年華西秋雨期間累計(jì)降水量及其距平百??分率（圖２）顯示，華西及江淮、華南南部、云南南部??等地比多年平均偏多，普遍在２５０?ｍｍ以上。其??中，地處華西的陜西南部、湖北西部、湖南西北??部、重慶、四川東部、貴州北部等地偏多５成到１．?５??倍，達(dá)到４００－６００?ｍｍ，局部７００?ｍｍ以上。??４２°Ｎ??４０°Ｎ??３８°Ｎ??３６°Ｎ??３４°Ｎ??３２°Ｎ??３０°Ｎ??２８°Ｎ??２６°Ｎ??２４°Ｎ??２２°Ｎ??２０°Ｎ??９６°Ｅ?１０２°Ｅ?１０８°Ｅ?１１４°Ｅ?１２０°Ｅ?１２６°Ｅ??（ｂ）??圖２?２０１７年８月２４日至１０月２６日累計(jì)降水量（ａ，單位：ｍｍ）及降水量距平百分率（ｂ，單位：％）??Ｆｉｇ．?２?ｃｃｕｍｕｌａｔｉｖｅ?ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ?ｆｒｏｍ?Ａｕｇｕｓｔ?２４?ｔｏ?Ｏｃｔｏｂｅｒ?２６?ｉｎ?２０１７?（ａ，?ｕｎｉｔ：?ｍｍ）??ａｎｄ?ｔｈｅ?ａｎｏｍａｌｙ?ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ?（ｂ，?ｕｎｉｔ：?％）??４風(fēng)環(huán)流異常特征及其影響??２０１７年秋雨期間，季風(fēng)環(huán)流有３個(gè)突出特點(diǎn)，??一是西北太平洋副熱帶高壓強(qiáng)大，５００?ｈＰａ?５８８??ｄａｇｐｍ覆蓋了江南、華南及貴州、云南等地，西伸??脊點(diǎn)達(dá)到ｌ〇〇°

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]夏季西太平洋暖池?zé)岷繉?duì)華西秋雨的影響及可能的物理機(jī)制[J]. 鄭然,劉嘉慧敏,馬振峰.  氣象學(xué)報(bào). 2018(05)
[2]青藏高原冬春積雪異常和中國東部夏季降水關(guān)系的診斷與模擬[J]. 李燕,閆加海,張冬峰.  高原氣象. 2018(02)
[3]2013年夏季長江中下游地區(qū)高溫干旱的大氣環(huán)流特征及成因分析[J]. 王文,許金萍,蔡曉軍,孫暢.  高原氣象. 2017(06)
[4]青藏高原積雪變化及其對(duì)中國水資源系統(tǒng)影響研究進(jìn)展[J]. 王順久.  高原氣象. 2017(05)
[5]熱帶大氣季節(jié)內(nèi)振蕩對(duì)華西秋雨的影響[J]. 趙佳玉,馬振峰,范廣洲.  高原氣象. 2016(06)
[6]利用RegCM4.0模擬5-8月青藏高原異常加熱的下游效應(yīng)[J]. 徐小玉,王亞非.  高原氣象. 2016(05)
[7]我國華西秋雨的氣候變化規(guī)律及其影響因子[J]. 王春學(xué),馬振峰,邵鵬程,王佳津,方思達(dá).  干旱區(qū)研究. 2015(06)
[8]2010年亞洲夏季風(fēng)環(huán)流異常特征及其對(duì)中國雨帶的影響[J]. 鮑媛媛,康志明.  高原氣象. 2014(05)
[9]一種改進(jìn)的華西秋雨指數(shù)及其氣候特征[J]. 蔣竹將,馬振峰,劉佳,李奇臨.  大氣科學(xué). 2014(01)
[10]中國北方秋雨與熱帶中太平洋海表冷卻的關(guān)系[J]. 韓晉平,張人禾,蘇京志.  大氣科學(xué). 2013(05)



本文編號(hào)：3463303