利用安徽省2017—2019年81個國家級氣象站實測分鐘降雨率資料,統(tǒng)計站點分鐘降雨率累積分布,對安徽省分鐘降雨率的時空分布特征進行分析,并將實測降雨率與ITU降雨率模型預測結(jié)果進行對比.結(jié)果表明:安徽省山區(qū)的分鐘降雨率累積分布整體上高于其他地區(qū),淮北平原東部在小于0.03%時間概率點時呈現(xiàn)出較高分鐘降雨率累積分布;山區(qū)受地形降雨影響,高海拔處分鐘降雨率總體上高于低海拔處;平原地區(qū)的R（0.01）年際變化較其他地區(qū)顯著;2017年、2018年和2019年的降雨最壞月份分別為8月、7月和6月.實測分鐘降雨率分布與ITU模型預測結(jié)果總體上保持一致,在0.03%時間概率點以內(nèi),模型預測結(jié)果整體偏低;在淮北平原和山區(qū)高海拔處,模型預測結(jié)果誤差較大. 

【文章來源】：電波科學學報. 2020,35(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

安徽省海拔高度及國家級氣象站點分布

統(tǒng)計各站點2017—2019年的平均分鐘降雨率累積分布,得到全省站點R(0.3)、R(0.1)、R(0.03)和R(0.01)的分布情況如圖2所示. 可以看出:在任意時間概率點上,皖南山區(qū)和大別山區(qū)的降雨率整體上高于其他地區(qū);當時間概率點小于0.03%時,江淮平原東部也出現(xiàn)了明顯高于其他地區(qū)的降雨率累積分布. 這些分布特征表明,皖南山區(qū)和大別山區(qū)降雨率整體上比其他地區(qū)偏大,而江淮平原東部則容易出現(xiàn)短時、局地強對流降水天氣.2.2 山區(qū)降雨率分布特征

通過圖2還可以看出,在皖南山區(qū)和大別山區(qū),降雨率空間分布變化劇烈,如一些相鄰站點水平距離接近,降雨率卻存在較大落差. 例如皖南山區(qū)的黃山光明頂R(0.3)、R(0.1)、R(0.03)和R(0.01)的年平均值分別為102 mm/h、68 mm/h、38 mm/h、22 mm/h,而水平距離20 km以內(nèi)的黃山區(qū)相應概率點的降雨率僅為64 mm/h、42 mm/h、22 mm/h和12 mm/h,類似的情況還有大別山區(qū)的天柱山和岳西等. 這種現(xiàn)象是由于地形降雨造成的,為了解山區(qū)垂直空間上的降雨率分布特性,本文根據(jù)海拔高度對站點進行分類,分別計算海拔200 m以上站點和海拔200 m以下站點R(0.01)的最小值、最大值和平均值. 統(tǒng)計結(jié)果如圖3所示. 從圖3可以看出,海拔超過200 m站點的R(0.01)的最小值、最大值和平均值都高于海拔低于200 m的站點. 這說明在山區(qū),降雨率在垂直空間分布上存在明顯差異,而且總體上海拔較高處降雨率更大. 根據(jù)地形降雨的形成機理,海拔并不是影響地型降雨的唯一地形要素,地形降雨是氣流與海拔、坡向等地形要素共同作用的結(jié)果[12]. 因此,具體到某一位置,還要根據(jù)實際地理條件綜合分析降雨率的分布特性.2.3 R(0.01)降雨率的年際變化

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3461097