近年來,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)廣泛應(yīng)用于不同學(xué)科領(lǐng)域,把復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入現(xiàn)代政務(wù)決策過程中,將進(jìn)一步提高大數(shù)據(jù)背景下政務(wù)決策的智慧化、智能化,創(chuàng)建高質(zhì)量的智慧政務(wù)。本文以公文管理、公文起草、互聯(lián)網(wǎng)輿情分析、氣象政務(wù)服務(wù)四個氣象政務(wù)決策為焦點(diǎn),對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自然語義技術(shù)、卷積神經(jīng)算法、類人腦算法在氣象智慧化政務(wù)決策中的應(yīng)用前景進(jìn)行了分析,旨在應(yīng)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù),進(jìn)一步強(qiáng)化政務(wù)決策能力,提高數(shù)據(jù)治理能力,增強(qiáng)氣象政務(wù)決策準(zhǔn)確性,為智慧氣象政務(wù)體系的建立提供參考。 

【文章來源】：新型工業(yè)化. 2020,10(07)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

TensorFlow機(jī)構(gòu)5結(jié)論


本文編號：3461090