利用ECMWF 24h累計(jì)降水量預(yù)報(bào)資料,以全國(guó)范圍內(nèi)2403個(gè)國(guó)家地面氣象觀測(cè)站24h累計(jì)降水量作為觀測(cè)資料,對(duì)站點(diǎn)預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行雨量分級(jí)回歸訂正,并與直接雙線性插值的預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,利用頻率匹配法進(jìn)一步對(duì)不同量級(jí)的降水預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行二次訂正。結(jié)果表明,雨量分級(jí)回歸相比雙線性插值,可以減小預(yù)報(bào)誤差,提高預(yù)報(bào)結(jié)果與觀測(cè)值之間的相關(guān)系數(shù)以及降水預(yù)報(bào)的ETS評(píng)分,使站點(diǎn)預(yù)報(bào)值更接近實(shí)況。頻率匹配法能改善各降水量級(jí)的預(yù)報(bào)效果,降水面積偏差減小,小雨空?qǐng)?bào)率和大雨漏報(bào)率減小。對(duì)于不同起報(bào)時(shí)間、不同降水量級(jí)和不同預(yù)報(bào)時(shí)效,雨量分級(jí)回歸和頻率匹配法的改進(jìn)程度各不相同。雨量分級(jí)回歸對(duì)于20:00起報(bào)的降水預(yù)報(bào)改進(jìn)幅度大于08:00,對(duì)0.1mm和50mm量級(jí)的降水預(yù)報(bào)改進(jìn)較為有限,對(duì)5～15mm量級(jí)的降水預(yù)報(bào)改進(jìn)明顯,且隨預(yù)報(bào)時(shí)效的延長(zhǎng),對(duì)降水預(yù)報(bào)的改進(jìn)幅度呈增大趨勢(shì)。此外,頻率匹配法對(duì)于起報(bào)時(shí)次效果較差的降水預(yù)報(bào)改進(jìn)幅度較大。 

【文章來源】：氣象科技. 2020,48(03)

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

中國(guó)2403個(gè)國(guó)家地面氣象觀測(cè)站點(diǎn)分布

某一閾值在預(yù)報(bào)中出現(xiàn)的頻率應(yīng)與在實(shí)況中出現(xiàn)的頻率一致（即圖2中縱坐標(biāo)應(yīng)保持不變），例如預(yù)報(bào)中的25mm降水應(yīng)被訂正到和實(shí)況頻率一致的15mm降水，35mm降水預(yù)報(bào)應(yīng)被訂正到45mm降水。這種保持預(yù)報(bào)值和觀測(cè)值頻率一致的方法叫作“頻率匹配法”。從空間分布來理解，頻率的大小實(shí)際就是空間范圍的大�。ㄕ军c(diǎn)數(shù)的多少）。根據(jù)Zhu和Luo[23]的研究思路，本文統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)和觀測(cè)頻率采用的是遞減平均法。式（2)～(3）中，fk,t代表第t天閾值為k的降水頻率平均值，代表第t-1天閾值為k的降水頻率平均值，fk,t代表第t天閾值為k的降水頻率，w是權(quán)重系數(shù)，n是遞減平均天數(shù)，本文n取30d，用迭代30d后的降水頻率平均值作為初值啟動(dòng)。

以上研究表明，不同起報(bào)時(shí)間的降水預(yù)報(bào)在不同的檢驗(yàn)方法下效果不盡相同。相比直接雙線性插值，雨量分級(jí)回歸可以提高模式預(yù)報(bào)值與觀測(cè)值之間的相關(guān)系數(shù)，減小模式的預(yù)報(bào)誤差，提高不同降水量級(jí)的ETS評(píng)分。但由于線性回歸的平滑作用，還存在較嚴(yán)重的小雨空?qǐng)?bào)和大雨漏報(bào)問題。3 頻率匹配法對(duì)降水量級(jí)的訂正

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3456403