利用空間分析及可視化技術,對1949—2018年的臺風時空變化規(guī)律進行相似性智能檢索,形成基于空間位置、特征要素、時間規(guī)律三個關鍵指標的綜合定量化判定體系,初步建立了統(tǒng)一的判定標準。其中,"路徑"相似性判定提出了多項動態(tài)擬合與相似離度結合的方法。研究結果表明:綜合定量化判定體系可有效降低單一指標的不確定性。同時,"路徑"的動態(tài)判定法有效解決了觀測點不匹配的問題。以臺風山竹（Mangkhut,編號1822）為例,首先通過數(shù)據(jù)清洗、特征提取和構建快速索引等檢索方法,縮小判定范圍,檢索出10個可能與目標相似的臺風,然后利用綜合定量化判定方法得到7個相似臺風。判定過程中實現(xiàn)了基于定制條件的多維度時空數(shù)據(jù)逐級下鉆、定量化綜合智能檢索以及相似性結果可視化三個目標,為臺風預報預警業(yè)務提供重要參考。 

【文章來源】：氣象. 2020,46(10)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

圖２緩沖區(qū)分析原理示意圖??Ｆｉｇ．?２?Ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ?ｏｆ?ｂｕｆｆｅｒ?ａｎａｌｙｓｉｓ??

０??１６０°?Ｗ－??１５０。Ｅ??１００??１１０??１６０°?Ｗ｜??１５０°?Ｅ??１００??（ｂ）??強臺風??１０?２０?３０?４０?５０?６０°?Ｎ??（ｅ）??熱帶風暴??，ｉ?．．．．．－??１０?２０?３０?４０?５０?６０°?Ｎ??１１０??１６０°?Ｗ－??１５０。Ｅ??１００??（ｃ）??臺風??１１０－－１５０＇Ｅ??７＊￣３６＊Ｎ??１０?２０?３０?４０?５０?６０°?Ｎ??１０?２０?３０?４０?５０?６０°?Ｎ??圖７?１９４９—２〇１８年臺風風力分布區(qū)域??Ｆｉｇ．?７?Ｗｉｎｄ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｒｅｓｕｌｔｓ?ｏｆ?ｔｙｐｈｏｏｎ?ｆｒｏｍ?１９４９?ｔｏ?２０１８??ＳｅｐａＷＣ＾ＯＳｈＰｅｇｇｙｆＳＳＯ？）；＊＊登陸區(qū)域”要素相似的??臺風有１３３個，即塾陸過廣東剩以上兩個荽素均??相似的臺風為臺風．Ｐｅ．ｇｇ．＿ｙ＿（Ｓｆｉｆｉｆ—?個聲素相似．的??臺風曹３０個，這卻個臺鳳進入路徑相似性對比分??析中＿，最終篩選出“空間位置指標相似性．排名在前??１Ｑ：位的含風（＿?Ｉ）。??“時間規(guī)律”指標相似性＃索結桌顯示臺風山竹??沒有跨越季節(jié)，不屬于“＇季節(jié)性”相似臺鳳，因此進行??伺月性”分析．得到９月的臺風有１３３個，與＿標合??鳳，羼于茼，月．臺鳳《??“‘待征要素”指標判定；結果顯示與臺風山竹的中??心平均風逮和中心蕞低：氣壓（＿?４）相似癀排翁：隹前??

１３３８??第４６卷??氣?象??圖８與臺風山竹相似的臺風路徑－強度可視化結果??Ｆｉｇ．?８?Ｓｉｍｉｌａｒ?ｔｙｐｈｏｏｎ?ｐａｔｈ?ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ?ｄｉｓｐｌａｙ?ｓｉｍｉｌａｒ?ｔｏ?Ｍａｎｇｋｈｕｔ??４結論與討論??臺風相似性定量化綜含判定方法、明確了判定??臺風相似性的多種要，素、判斷流程看量化方法ｓ本??研究得到如下結論：??⑴薪合定量，化臺鳳相似性檢索方法考慮了多??重要素對臺風的翳響．有助于統(tǒng)一不同地、區(qū)決策人??員對相似性的判定和對比方法＿，評價結果更客觀，??尤其是在臺風預報爾：＃業(yè)務中》使用該方法可以縮??小歷史臺風的搜索范ｆｔ?＜快速檢索相似性指標，并以??＇統(tǒng)＞傭化的方式發(fā)迭給相關部門＾達到書示、防范和??預判目的。目前，應．用于．智能大數(shù)據(jù)分析平臺的臺??鳳模塊中＊幫助輔助決策＊??Ｃ２）基于多項動態(tài)擬脅曲線與相似離度結合的??臺風路徑動態(tài)判定方法．以投影的方式實現(xiàn)“相近相??似”的判斷，解決了臺風觀測點數(shù)量和位置不一致的??問題。??⑶相似性案例分析得到Ｐｅｇｇｙ（８６０７ＫＬｕｃｙ??（７１１４）?，?Ｇｅｏｒｇｉａ?（；ｆ?０１１）?，?Ｒｏｓ？Ｉ：?７１１８?Ｕｔｏｒ?（１２１．１），??ＴｅｓｓＣ＆ＳＩＳｐ、Ｓａｌｌｙ?ｆＷｌＳＯ與費風山竹相似性簌高、??在實際業(yè)務中，臺風不斷地發(fā)展變化＊兩時也會??出現(xiàn)很多種可能性，情況也更復雜。因此，本研究中??的特征襄素是不全面的＊實際應用財還麥在本研究??白ｔ塞礎上解決以下兩個問題：（１）臺風突然轉向的問??題＾比如１３Ｕ號臺風整陸不久后形成路徑急轉．這??個特性與目標臺風截然不同，怛是路徑相似性分析??結果未分析

【參考文獻】：
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