佛山市近地面O 3 變化特征及與氣象因素的關(guān)系
發(fā)布時(shí)間:2021-10-07 23:03
利用佛山市2014至2018年8個(gè)環(huán)境國(guó)控站觀測(cè)的近地面6種污染物質(zhì)量濃度數(shù)據(jù),結(jié)合同期氣象數(shù)據(jù),采用多種統(tǒng)計(jì)方法,分析佛山近5年來近地面O3質(zhì)量濃度日、周、月的變化特征,同時(shí)探討了主要影響因子和氣象要素閾值。結(jié)果表明:(1)佛山市O3污染天數(shù)和濃度均呈現(xiàn)增加趨勢(shì);(2)日變化表現(xiàn)為單峰分布,峰值出現(xiàn)在15:00前后,出現(xiàn)時(shí)間和其它城市較一致,其前體物CO、NO2則在15:00前后出現(xiàn)谷值;(3)O3前體物質(zhì)量濃度休息日高于工作日,O3質(zhì)量濃度周末低于工作日,和廣州表現(xiàn)較為一致;(4)當(dāng)日均氣溫高于26℃、相對(duì)濕度介于40%~70%、氣壓低于1 010 hPa、日均風(fēng)速低于2 m/s、日照時(shí)數(shù)大于6.5 h時(shí),有利于O3生成并造成臭氧超標(biāo);(5)佛山O3質(zhì)量濃度與PM10、PM2.5、SO2質(zhì)量濃度呈正相關(guān)。
【文章來源】:廣東氣象. 2020,42(03)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
2014—2018年近地面O3 8 h質(zhì)量濃度及超標(biāo)天數(shù)的逐月變化
從近地面6種污染物質(zhì)量濃度的日變化(圖2)來看,O3質(zhì)量濃度呈單峰變化,且在15:00前后出現(xiàn)峰值;其前體物CO、NO2質(zhì)量濃度則在15:00前后出現(xiàn)谷值,這和其他城市的O3日變化特征表現(xiàn)一致[3-9];顆粒物質(zhì)量濃度表現(xiàn)為早晚高、中午低的日變化特征。2.2 O3質(zhì)量濃度變化氣象成因
圖3為2014—2018年佛山不同氣象要素范圍下O38 h質(zhì)量濃度及超標(biāo)率。氣溫是反映太陽(yáng)輻射強(qiáng)弱的重要指標(biāo)[14],而近地層O3主要是由人為排放的氮氧化物和揮發(fā)性有機(jī)物等在高溫、強(qiáng)光照條件下經(jīng)過一系列復(fù)雜的光化學(xué)反應(yīng)二次轉(zhuǎn)化生成的。從圖3a可以看出,O38 h質(zhì)量濃度和O3超標(biāo)率隨著日均氣溫的增加而快速升高,且增速也越來越顯著;當(dāng)日均氣溫不超過15℃時(shí),不存在臭氧超標(biāo)的情況。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]京津冀臭氧變化特征及與氣象要素的關(guān)系[J]. 王玫,鄭有飛,柳艷菊,李巧萍,丁一匯. 中國(guó)環(huán)境科學(xué). 2019(07)
[2]2005—2016年氣象條件對(duì)消光系數(shù)的調(diào)節(jié)作用[J]. 步巧利,洪瑩瑩. 廣東氣象. 2019(02)
[3]近37年佛山市大氣能見度的變化特征[J]. 郭瑞玲,邢飛,龐綺汶,高繼滔,陶嘉琪,招偉文. 廣東氣象. 2018(06)
[4]汕頭市PM10和PM2.5時(shí)間分布特征分析[J]. 張曉,林恬旎,郭丹妮,杜映玉,杜蓉. 氣象研究與應(yīng)用. 2018(04)
[5]肇慶城區(qū)空氣污染EOF分解及與氣象要素的相關(guān)性分析[J]. 周義昌,翁佳烽,周靜,甄國(guó)赟. 廣東氣象. 2018(05)
[6]揭陽(yáng)市空氣污染特征及氣象條件分析[J]. 林巧美,陳裕強(qiáng),陳璟,陳泳峰,梁潔華. 氣象研究與應(yīng)用. 2018(03)
[7]廣州中心城區(qū)大氣污染物“周末效應(yīng)”分析[J]. 邱曉暖,梁桂雄,張金譜. 廣州環(huán)境科學(xué). 2018(01)
[8]大連市大氣污染特征、影響因素及來源分析[J]. 吳一帆,張子豪,王帥,王琰. 環(huán)境工程. 2018(06)
[9]2016年11月廣東兩次氣溶膠污染過程的氣象條件分析[J]. 陳均,李婷苑,洪瑩瑩,步巧利. 廣東氣象. 2018(02)
[10]佛山灰霾天氣氣候特征及氣象要素分析[J]. 黃先香,炎利軍,植江玲. 廣東氣象. 2017(05)
本文編號(hào):3422951
【文章來源】:廣東氣象. 2020,42(03)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
2014—2018年近地面O3 8 h質(zhì)量濃度及超標(biāo)天數(shù)的逐月變化
從近地面6種污染物質(zhì)量濃度的日變化(圖2)來看,O3質(zhì)量濃度呈單峰變化,且在15:00前后出現(xiàn)峰值;其前體物CO、NO2質(zhì)量濃度則在15:00前后出現(xiàn)谷值,這和其他城市的O3日變化特征表現(xiàn)一致[3-9];顆粒物質(zhì)量濃度表現(xiàn)為早晚高、中午低的日變化特征。2.2 O3質(zhì)量濃度變化氣象成因
圖3為2014—2018年佛山不同氣象要素范圍下O38 h質(zhì)量濃度及超標(biāo)率。氣溫是反映太陽(yáng)輻射強(qiáng)弱的重要指標(biāo)[14],而近地層O3主要是由人為排放的氮氧化物和揮發(fā)性有機(jī)物等在高溫、強(qiáng)光照條件下經(jīng)過一系列復(fù)雜的光化學(xué)反應(yīng)二次轉(zhuǎn)化生成的。從圖3a可以看出,O38 h質(zhì)量濃度和O3超標(biāo)率隨著日均氣溫的增加而快速升高,且增速也越來越顯著;當(dāng)日均氣溫不超過15℃時(shí),不存在臭氧超標(biāo)的情況。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]京津冀臭氧變化特征及與氣象要素的關(guān)系[J]. 王玫,鄭有飛,柳艷菊,李巧萍,丁一匯. 中國(guó)環(huán)境科學(xué). 2019(07)
[2]2005—2016年氣象條件對(duì)消光系數(shù)的調(diào)節(jié)作用[J]. 步巧利,洪瑩瑩. 廣東氣象. 2019(02)
[3]近37年佛山市大氣能見度的變化特征[J]. 郭瑞玲,邢飛,龐綺汶,高繼滔,陶嘉琪,招偉文. 廣東氣象. 2018(06)
[4]汕頭市PM10和PM2.5時(shí)間分布特征分析[J]. 張曉,林恬旎,郭丹妮,杜映玉,杜蓉. 氣象研究與應(yīng)用. 2018(04)
[5]肇慶城區(qū)空氣污染EOF分解及與氣象要素的相關(guān)性分析[J]. 周義昌,翁佳烽,周靜,甄國(guó)赟. 廣東氣象. 2018(05)
[6]揭陽(yáng)市空氣污染特征及氣象條件分析[J]. 林巧美,陳裕強(qiáng),陳璟,陳泳峰,梁潔華. 氣象研究與應(yīng)用. 2018(03)
[7]廣州中心城區(qū)大氣污染物“周末效應(yīng)”分析[J]. 邱曉暖,梁桂雄,張金譜. 廣州環(huán)境科學(xué). 2018(01)
[8]大連市大氣污染特征、影響因素及來源分析[J]. 吳一帆,張子豪,王帥,王琰. 環(huán)境工程. 2018(06)
[9]2016年11月廣東兩次氣溶膠污染過程的氣象條件分析[J]. 陳均,李婷苑,洪瑩瑩,步巧利. 廣東氣象. 2018(02)
[10]佛山灰霾天氣氣候特征及氣象要素分析[J]. 黃先香,炎利軍,植江玲. 廣東氣象. 2017(05)
本文編號(hào):3422951
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