四川盆地降水時空變化特征及其對地形和大氣氣溶膠變化的響應(yīng)
發(fā)布時間:2021-10-07 22:34
利用2001-2017年TRMM衛(wèi)星3B42RT數(shù)據(jù)對四川盆地近年來降水時空分布特征進行分析,并在此基礎(chǔ)上利用2001-2015年MODIS中AOD資料分析四川盆地大氣氣溶膠特征,探索降水變化與高濃度氣溶膠之間的關(guān)聯(lián)。為了研究四川盆地特殊地形背景下降水變化及其氣溶膠影響機制,我們利用在線大氣化學(xué)模式WRF-Chem模擬了 2012年7月20日-21日發(fā)生在四川盆地西北部的一次典型西南渦暴雨過程,并分別設(shè)置填充四川盆地地形和去除人為氣溶膠排放的敏感性試驗,試圖揭示四川盆地大地形和大氣氣溶膠在暴雨過程中的重要作用及影響機理。主要研究結(jié)論如下:(1)四川盆地降水變化與高濃度氣溶膠之間的關(guān)聯(lián)TRMM衛(wèi)星2001-2017年降水?dāng)?shù)據(jù)分析表明:近年來四川盆地區(qū)域內(nèi)小雨(0.1-10mm)及中雨(10-25mm)頻率有所減少,而大雨(25-50mm)、暴雨(50-100mm)、大暴雨(100-250mm)以及特大暴雨(>250mm)頻次均有所增加?臻g上,四川盆地西北部降水呈顯著增加趨勢,而西南部呈顯著減少趨勢,盆地南部降水波動最明顯。AOD高值區(qū)與降水顯著變化區(qū)域空間上一致,降水變化可能與高...
【文章來源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.1四川盆地區(qū)域平均的各等級降水年際變化趨勢(2001-2017)??(a)小雨、(b)中雨、(c)大雨、(d)暴雨、(e)大暴雨、(f)特大暴雨??
圖2.?2四川盆地區(qū)域2001-2017年年累積降水平均值(單位:mm)??基于Sen-Median趨勢分析和Mann-Kendall顯著性檢驗,四川盆地年累積降水變化??趨勢及變化顯著性水平如圖2.?3所示。四川盆地近年來大部分區(qū)域均呈現(xiàn)降水增多的趨??勢,僅少數(shù)區(qū)域降水有所減弱。其中,盆地西北部區(qū)域降水呈顯著増加趨勢,每年最多??可增加20mm降水,通過99%的顯著性檢驗;盆地西南部地區(qū)降水呈顯著減弱趨勢,??每年最多可減少24mm降水,通過95%的顯著性檢驗;其余地區(qū)降水呈弱變化或穩(wěn)定??不變的特征,未通過90%顯著性檢驗。此降水變化結(jié)果與上世紀(jì)降水變化特征有相似??性,即四川盆地內(nèi)降水變化具有區(qū)域差異性,盆地西部變化比盆地東部明顯,且變化最??大的區(qū)域均接近盆地邊界地區(qū)。但同時,本世紀(jì)降水空間變化也出現(xiàn)了新的特征,即本??世紀(jì)盆地西北部區(qū)域降水顯著增加,而1961-2000年盆地西部降水卻呈顯著下降趨勢。??利用變異系數(shù)對四川盆地降水變化的穩(wěn)定性進行計算
?0.12?0.16?0.2?0.24?0.28??圖2.?4四川盆地區(qū)域2001-2017年降水變化穩(wěn)定性(單位:100%)??2.2.2四川盆地AOD特征??圖2.?5為四川盆地2001-2015年AOD年平均空間分布特征。本世紀(jì)以來,四川盆??地AOD值仍遠高于周邊地區(qū),最高中心可達1.2。盆地西邊界AOD高于盆地東邊界,??西北部和西南部地區(qū)為AOD最大值區(qū),這可能與青藏高原大地形背風(fēng)坡效應(yīng)以及成都、??13??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]輻射參數(shù)化對海南島海風(fēng)雷暴結(jié)構(gòu)模擬的影響[J]. 蘇濤,苗峻峰,王語卉. 地球物理學(xué)報. 2017 (08)
[2]不同濃度污染氣溶膠對一次暴雨的影響[J]. 楊桃進,劉宇迪,眭敏. 大氣科學(xué). 2017(04)
[3]從不穩(wěn)定能量角度對條件不穩(wěn)定相關(guān)問題的討論[J]. 章麗娜,周小剛,徐麗婭. 氣象學(xué)報. 2017(03)
[4]川渝地區(qū)兩類西南渦物理量場診斷分析[J]. 曾波,何光碧,余蓮. 成都信息工程大學(xué)學(xué)報. 2017(02)
[5]一次非典型西南低渦與降水過程相互關(guān)系的天氣學(xué)分析[J]. 董元昌,陳功,吳遙. 高原山地氣象研究. 2017(01)
[6]海南島地形對局地海風(fēng)環(huán)流結(jié)構(gòu)影響的數(shù)值模擬[J]. 楊秋彥,苗峻峰,王語卉. 海洋學(xué)報. 2017(03)
[7]基于TRMM數(shù)據(jù)的西南地區(qū)年降水時空特征研究[J]. 周李磊,楊華,劉睿,嵇濤,張偉偉,周麗君,全勝,朱小龍,李威. 重慶師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(01)
[8]中國地區(qū)MODIS氣溶膠產(chǎn)品的驗證及反演誤差分析[J]. 王宏斌,張鐳,焦圣明,張志薇,朱毓穎,朱承瑛. 高原氣象. 2016(03)
[9]四川盆地氣溶膠變化對弱降水的影響:基于干能見度的氣候分析[J]. 王健穎,鄭小波,趙天良,馬曉燕,郭曉梅,李躍清,羅磊. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報. 2016(04)
[10]衛(wèi)星反演降水資料在青藏高原地區(qū)的適用性分析[J]. 張蒙,黃安寧,計曉龍,王夢瑤,譚雨虹. 高原氣象. 2016(01)
本文編號:3422903
【文章來源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.1四川盆地區(qū)域平均的各等級降水年際變化趨勢(2001-2017)??(a)小雨、(b)中雨、(c)大雨、(d)暴雨、(e)大暴雨、(f)特大暴雨??
圖2.?2四川盆地區(qū)域2001-2017年年累積降水平均值(單位:mm)??基于Sen-Median趨勢分析和Mann-Kendall顯著性檢驗,四川盆地年累積降水變化??趨勢及變化顯著性水平如圖2.?3所示。四川盆地近年來大部分區(qū)域均呈現(xiàn)降水增多的趨??勢,僅少數(shù)區(qū)域降水有所減弱。其中,盆地西北部區(qū)域降水呈顯著増加趨勢,每年最多??可增加20mm降水,通過99%的顯著性檢驗;盆地西南部地區(qū)降水呈顯著減弱趨勢,??每年最多可減少24mm降水,通過95%的顯著性檢驗;其余地區(qū)降水呈弱變化或穩(wěn)定??不變的特征,未通過90%顯著性檢驗。此降水變化結(jié)果與上世紀(jì)降水變化特征有相似??性,即四川盆地內(nèi)降水變化具有區(qū)域差異性,盆地西部變化比盆地東部明顯,且變化最??大的區(qū)域均接近盆地邊界地區(qū)。但同時,本世紀(jì)降水空間變化也出現(xiàn)了新的特征,即本??世紀(jì)盆地西北部區(qū)域降水顯著增加,而1961-2000年盆地西部降水卻呈顯著下降趨勢。??利用變異系數(shù)對四川盆地降水變化的穩(wěn)定性進行計算
?0.12?0.16?0.2?0.24?0.28??圖2.?4四川盆地區(qū)域2001-2017年降水變化穩(wěn)定性(單位:100%)??2.2.2四川盆地AOD特征??圖2.?5為四川盆地2001-2015年AOD年平均空間分布特征。本世紀(jì)以來,四川盆??地AOD值仍遠高于周邊地區(qū),最高中心可達1.2。盆地西邊界AOD高于盆地東邊界,??西北部和西南部地區(qū)為AOD最大值區(qū),這可能與青藏高原大地形背風(fēng)坡效應(yīng)以及成都、??13??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]輻射參數(shù)化對海南島海風(fēng)雷暴結(jié)構(gòu)模擬的影響[J]. 蘇濤,苗峻峰,王語卉. 地球物理學(xué)報. 2017 (08)
[2]不同濃度污染氣溶膠對一次暴雨的影響[J]. 楊桃進,劉宇迪,眭敏. 大氣科學(xué). 2017(04)
[3]從不穩(wěn)定能量角度對條件不穩(wěn)定相關(guān)問題的討論[J]. 章麗娜,周小剛,徐麗婭. 氣象學(xué)報. 2017(03)
[4]川渝地區(qū)兩類西南渦物理量場診斷分析[J]. 曾波,何光碧,余蓮. 成都信息工程大學(xué)學(xué)報. 2017(02)
[5]一次非典型西南低渦與降水過程相互關(guān)系的天氣學(xué)分析[J]. 董元昌,陳功,吳遙. 高原山地氣象研究. 2017(01)
[6]海南島地形對局地海風(fēng)環(huán)流結(jié)構(gòu)影響的數(shù)值模擬[J]. 楊秋彥,苗峻峰,王語卉. 海洋學(xué)報. 2017(03)
[7]基于TRMM數(shù)據(jù)的西南地區(qū)年降水時空特征研究[J]. 周李磊,楊華,劉睿,嵇濤,張偉偉,周麗君,全勝,朱小龍,李威. 重慶師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(01)
[8]中國地區(qū)MODIS氣溶膠產(chǎn)品的驗證及反演誤差分析[J]. 王宏斌,張鐳,焦圣明,張志薇,朱毓穎,朱承瑛. 高原氣象. 2016(03)
[9]四川盆地氣溶膠變化對弱降水的影響:基于干能見度的氣候分析[J]. 王健穎,鄭小波,趙天良,馬曉燕,郭曉梅,李躍清,羅磊. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報. 2016(04)
[10]衛(wèi)星反演降水資料在青藏高原地區(qū)的適用性分析[J]. 張蒙,黃安寧,計曉龍,王夢瑤,譚雨虹. 高原氣象. 2016(01)
本文編號:3422903
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