青藏高原凍結(jié)期地表熱儲分析——以鄂陵湖畔草地為例
發(fā)布時間:2021-09-28 02:28
根據(jù)鄂陵湖畔高寒草地站點2011-2013年的觀測數(shù)據(jù),分析了凍結(jié)期高寒草甸地表能量通量平衡特征,在假定凍結(jié)期土層中各相態(tài)水的質(zhì)量近似穩(wěn)定的基礎(chǔ)上,對熱儲項進行了定量分析。由于缺少對積雪深度的直接觀測,根據(jù)地表反照率定義了積雪期。首先對凍結(jié)期地表能量特征進行了比較,發(fā)現(xiàn)無積雪時地表波文比多數(shù)時候大于3,而在積雪期,波文比大多時候小于0.5。有積雪時土壤各層溫度平均日較差都顯著地減小,其中0.05 m處土壤溫度日較差相較于無積雪時減少4℃。伴隨溫度日較差減小,積雪期土壤內(nèi)相變過程也會減弱,引起土壤濕度變化幅度的減少。積雪層可以吸收短波輻射,因此有積雪存在時,地表能通量傳輸過程需重新考慮。計算熱儲后發(fā)現(xiàn),非積雪期土壤溫度變化和相變過程貢獻的熱儲項分別占不閉合能量(簡稱占比)的69%和12%,這個比例在陰天和晴天也會存在不同。在積雪期,積雪熱儲項占比為88%,而土壤熱儲占比僅為10%左右。與晴天相比,陰天積雪熱儲占比下降,土壤熱儲占比上升。這說明短波輻射增強會迅速增加積雪吸收的熱量,但對積雪下凍土的影響卻很小。對于凍結(jié)期中非積雪期閉合度的分析,同時考慮土壤溫度和相變熱儲時閉合度會增加0.01...
【文章來源】:高原氣象. 2020,39(06)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:12 頁
【部分圖文】:
凍結(jié)期中積雪期和非積雪期地表反照率平均日變化
圖1 凍結(jié)期中積雪期和非積雪期地表反照率平均日變化式中:Rn是地表凈輻射通量(單位:W·m-2);Hs是地表感熱通量(單位:W·m-2);LE是地表潛熱通量(單位:W·m-2);G0為地表熱通量(單位:W·m-2)。熱通量是指單位時間內(nèi),通過單位面積上的熱能,可用熱流板直接測量。通常情況下,由于熱流板需要埋設(shè)在一定深度(如本研究中0.05 m),因此實際測得的0.05 m土壤熱通量G5與G0之間可以通過土壤熱儲(Ssoil,單位:W·m-2)進行聯(lián)系,三者存在如下關(guān)系:
在凍結(jié)期,積雪和土壤內(nèi)部水分的相變過程也是組成熱儲的重要部分(付強等,2018)。假定土壤濕度變化由水的相變產(chǎn)生,那么土壤熱儲應(yīng)為:式中:lf=3.35×105J·kg-1為冰的凍結(jié)-融化潛熱;ρl=1×103kg·m-3為液態(tài)水密度;ρi=0.9×103kg·m-3為冰的密度。在凍結(jié)期,土壤的總熱儲應(yīng)為:
【參考文獻】:
期刊論文
[1]1971—2016年青藏高原積雪凍土變化特征及其與植被的關(guān)系[J]. 蔣元春,李棟梁,鄭然. 大氣科學(xué)學(xué)報. 2020(03)
[2]基于Noah-MP模式的影響青藏高原凍融過程參數(shù)化方案評估[J]. 劉火霖,胡澤勇,韓賡,裴昌春. 高原氣象. 2020(01)
[3]青藏高原融雪期積雪反照率特性分析[J]. 張正,肖鵬峰,張學(xué)良,馮學(xué)智,楊永可,胡瑞,盛光偉,劉豪. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2019(06)
[4]青藏高原積雪對陸面過程熱量輸送的影響研究[J]. 王婷,李照國,呂世華,姚闖,馬翠麗. 高原氣象. 2019(05)
[5]考慮降雨作用的多年凍土區(qū)不同地表土質(zhì)活動層水熱過程差異分析[J]. 張明禮,溫智,董建華,王得楷,岳國棟,王斌,高檣. 巖土力學(xué). 2020(05)
[6]青藏高原多年凍土特征、變化及影響[J]. 程國棟,趙林,李韌,吳曉東,盛煜,胡國杰,鄒德富,金會軍,李新,吳青柏. 科學(xué)通報. 2019(27)
[7]青藏高原季節(jié)凍土區(qū)土壤凍融過程水熱耦合特征[J]. 戴黎聰,柯潯,張法偉,杜巖功,李以康,郭小偉,李茜,林麗,曹廣民. 冰川凍土. 2020(02)
[8]我國北方不同下墊面地表能量通量的變化特征[J]. 周甘霖,李耀輝,孫旭映,張鐵軍,趙采玲. 干旱氣象. 2019(04)
[9]黃土高原土壤濕度對地表能量和大氣邊界層影響的觀測研究[J]. 馬英賽,孟憲紅,韓博,余曄,呂世華,欒瀾,李光偉. 高原氣象. 2019(04)
[10]青藏高原大氣蘊含潛熱時空分布特征研究[J]. 陳月,李躍清,范廣洲,陳宇航. 高原氣象. 2019(03)
本文編號:3411069
【文章來源】:高原氣象. 2020,39(06)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:12 頁
【部分圖文】:
凍結(jié)期中積雪期和非積雪期地表反照率平均日變化
圖1 凍結(jié)期中積雪期和非積雪期地表反照率平均日變化式中:Rn是地表凈輻射通量(單位:W·m-2);Hs是地表感熱通量(單位:W·m-2);LE是地表潛熱通量(單位:W·m-2);G0為地表熱通量(單位:W·m-2)。熱通量是指單位時間內(nèi),通過單位面積上的熱能,可用熱流板直接測量。通常情況下,由于熱流板需要埋設(shè)在一定深度(如本研究中0.05 m),因此實際測得的0.05 m土壤熱通量G5與G0之間可以通過土壤熱儲(Ssoil,單位:W·m-2)進行聯(lián)系,三者存在如下關(guān)系:
在凍結(jié)期,積雪和土壤內(nèi)部水分的相變過程也是組成熱儲的重要部分(付強等,2018)。假定土壤濕度變化由水的相變產(chǎn)生,那么土壤熱儲應(yīng)為:式中:lf=3.35×105J·kg-1為冰的凍結(jié)-融化潛熱;ρl=1×103kg·m-3為液態(tài)水密度;ρi=0.9×103kg·m-3為冰的密度。在凍結(jié)期,土壤的總熱儲應(yīng)為:
【參考文獻】:
期刊論文
[1]1971—2016年青藏高原積雪凍土變化特征及其與植被的關(guān)系[J]. 蔣元春,李棟梁,鄭然. 大氣科學(xué)學(xué)報. 2020(03)
[2]基于Noah-MP模式的影響青藏高原凍融過程參數(shù)化方案評估[J]. 劉火霖,胡澤勇,韓賡,裴昌春. 高原氣象. 2020(01)
[3]青藏高原融雪期積雪反照率特性分析[J]. 張正,肖鵬峰,張學(xué)良,馮學(xué)智,楊永可,胡瑞,盛光偉,劉豪. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2019(06)
[4]青藏高原積雪對陸面過程熱量輸送的影響研究[J]. 王婷,李照國,呂世華,姚闖,馬翠麗. 高原氣象. 2019(05)
[5]考慮降雨作用的多年凍土區(qū)不同地表土質(zhì)活動層水熱過程差異分析[J]. 張明禮,溫智,董建華,王得楷,岳國棟,王斌,高檣. 巖土力學(xué). 2020(05)
[6]青藏高原多年凍土特征、變化及影響[J]. 程國棟,趙林,李韌,吳曉東,盛煜,胡國杰,鄒德富,金會軍,李新,吳青柏. 科學(xué)通報. 2019(27)
[7]青藏高原季節(jié)凍土區(qū)土壤凍融過程水熱耦合特征[J]. 戴黎聰,柯潯,張法偉,杜巖功,李以康,郭小偉,李茜,林麗,曹廣民. 冰川凍土. 2020(02)
[8]我國北方不同下墊面地表能量通量的變化特征[J]. 周甘霖,李耀輝,孫旭映,張鐵軍,趙采玲. 干旱氣象. 2019(04)
[9]黃土高原土壤濕度對地表能量和大氣邊界層影響的觀測研究[J]. 馬英賽,孟憲紅,韓博,余曄,呂世華,欒瀾,李光偉. 高原氣象. 2019(04)
[10]青藏高原大氣蘊含潛熱時空分布特征研究[J]. 陳月,李躍清,范廣洲,陳宇航. 高原氣象. 2019(03)
本文編號:3411069
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