由全球氣候變暖以及快速城市化引發(fā)的極端高溫?zé)崂耸录l發(fā)現(xiàn)象已經(jīng)影響到人類(lèi)的生產(chǎn)和生活。利用多源衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)資料,構(gòu)建基于"高溫危險(xiǎn)性-社會(huì)經(jīng)濟(jì)脆弱性-風(fēng)險(xiǎn)適應(yīng)性"的高溫?zé)崂孙L(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系,獲取2017年長(zhǎng)江中下游城市群250 m分辨率的典型高溫?zé)崂耸录L(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果。結(jié)果表明:熱浪風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)高值區(qū)主要分布在城市群中心城市以及其他城市中心城區(qū),主要是較高的城市高溫和社會(huì)經(jīng)濟(jì)脆弱性共同作用結(jié)果,圍繞中心城區(qū)向外擴(kuò)散,風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)呈逐漸降低趨勢(shì)。大城市雖具有更好的高溫適應(yīng)性,但離應(yīng)對(duì)城市化導(dǎo)致的高溫危險(xiǎn)性和脆弱性還顯得不足,從高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域面積來(lái)看,長(zhǎng)三角城市群熱浪風(fēng)險(xiǎn)高于長(zhǎng)江中游城市群,主要與城市化水平以及人口聚集程度有關(guān)。通過(guò)多源遙感信息,獲取高分辨率的城市群高溫?zé)崂孙L(fēng)險(xiǎn)空間分布特征,能為城市化過(guò)程中城市有效應(yīng)對(duì)高溫風(fēng)險(xiǎn),加強(qiáng)區(qū)域防災(zāi)減災(zāi)提供科學(xué)參考。 

【文章來(lái)源】：長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2020,29(05)北大核心CSSCICSCD

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【部分圖文】：

長(zhǎng)江中下游城市群2017年7月20日地表溫度

長(zhǎng)江中下游城市群地處我國(guó)中東部,位于26°02′N(xiāo)～33°13′N(xiāo),110°24′E～119°38′E之間,包括湖北省、湖南省、江西省、江蘇省、浙江省、安徽省6省和上海市,共有25個(gè)地級(jí)市和3個(gè)省直轄區(qū)域(圖1),包含兩個(gè)國(guó)家級(jí)城市群:長(zhǎng)江中游城市群和長(zhǎng)三角城市群。研究區(qū)位于亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū),四季分明,年平均氣溫為17℃～22℃,年平均降水量1 000～1 500 mm,夏季高溫多雨,最熱月均溫度在28℃以上,絕對(duì)最高溫可達(dá)38℃以上,受西太平洋副熱帶高壓影響,夏季高溫天氣現(xiàn)象普遍,是中國(guó)高溫?zé)崂艘u擊的重災(zāi)區(qū)[23]。此外,長(zhǎng)江中下游城市群作為目前中國(guó)面積最大的城市群,隨著城市化水平不斷提高,城市用地不斷擴(kuò)張、人口持續(xù)增長(zhǎng),城市熱島效應(yīng)加重[24～26],導(dǎo)致高溫災(zāi)害頻繁發(fā)生。1.2 數(shù)據(jù)源及其預(yù)處理

根據(jù)中國(guó)氣象部門(mén)規(guī)定,將日最高氣溫達(dá)到35℃及以上標(biāo)定為高溫天氣,鑒于此以35℃為分界線,將研究區(qū)地表溫度分為五個(gè)等級(jí),其中大于38℃為較高危險(xiǎn)性,大于42℃為高危險(xiǎn)性。如圖3所示:受城市熱島效應(yīng)影響,大部分城市城區(qū)都受到高溫危險(xiǎn)性威脅,危險(xiǎn)性“高”和“較高”的區(qū)域主要分布在城市群中心城市及其周邊次中心城市,而危險(xiǎn)性“低”和“較低”則主要位于遠(yuǎn)離中心城市的郊區(qū)以及植被覆蓋度高的林地、草地、耕地、水體及其周邊區(qū)域。3.2 城市群社會(huì)經(jīng)濟(jì)脆弱性分析

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]城市不透水面與地表溫度定量關(guān)系的遙感分析[J]. 唐菲,徐涵秋.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(地球科學(xué)版). 2013(06)
[2]Observed Climate Change in East China during 1961-2007[J]. HOU Yi-Ling,CHEN Bao-De,YANG Xu-Chao,LIANG Ping.  Advances in Climate Change Research. 2013(02)
[3]基于多源遙感數(shù)據(jù)及DEM的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間化——以浙江省為例[J]. 楊續(xù)超,高大偉,丁明軍,劉林山.  長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2013(06)
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[5]近50年江蘇省夏季高溫?zé)崂说臅r(shí)空分布特征分析[J]. 鄭有飛,丁雪松,吳榮軍,尹繼福.  自然災(zāi)害學(xué)報(bào). 2012(02)
[6]基于夜間燈光數(shù)據(jù)的中國(guó)人口密度模擬[J]. 卓莉,陳晉,史培軍,辜智慧,范一大,一之瀬俊明.  地理學(xué)報(bào). 2005(02)

博士論文
[1]高溫?zé)崂藢?duì)濟(jì)南人群健康的影響及社區(qū)干預(yù)研究[D]. 李京.山東大學(xué) 2017

碩士論文
[1]上海市城區(qū)熱環(huán)境時(shí)空變化特征及其影響因素研究[D]. 姜榮.華東師范大學(xué) 2016
[2]基于Landsat遙感影像的杭州城市人為熱定量估算研究[D]. 朱婷媛.浙江大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3408759