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基于MODIS和NCEP/NCAR數(shù)據(jù)的祁連山地區(qū)近地表大氣水汽分析研究

發(fā)布時(shí)間:2021-09-12 13:45
  水汽作為評(píng)估空中云水資源的重要指標(biāo),水汽變化的研究對(duì)氣溶膠的性質(zhì)、輻射的平衡、水汽的循環(huán)、能量的輸送和全球氣候變化等各方面都具有重要意義。衛(wèi)星遙感大氣水汽的技術(shù)和NCEP/NCAR再分析資料的使用,在一定程度上解決了水汽數(shù)據(jù)記錄的不連續(xù)性的問(wèn)題,在估算水汽方面得到廣泛應(yīng)用。祁連山及其周圍地區(qū)作為我國(guó)缺水最嚴(yán)重的地方之一,為了解決地域性的的缺水問(wèn)題,開展了很多人工降雨雪的試驗(yàn),研究?jī)?nèi)容直面我國(guó)水資源安全供給的科技需求。本文所做的對(duì)祁連山地區(qū)近地表大氣水汽分析工作為近地表人工降雨雪試驗(yàn)提供技術(shù)支撐。本文綜合MODIS數(shù)據(jù)高分辨以及NCEP/NCAR再分析數(shù)據(jù)分層的優(yōu)點(diǎn),提出在應(yīng)用MODIS遙感數(shù)據(jù)反演大氣水汽總量的基礎(chǔ)上,結(jié)合NCEP/NCAR再分析分層資料,計(jì)算得到近地表高分辨率大氣水汽含量的方法。該方法所得計(jì)算結(jié)果具有高分辨率和連續(xù)性的優(yōu)點(diǎn),克服了以往利用站點(diǎn)水汽壓數(shù)據(jù),在近地表大氣水汽的計(jì)算過(guò)程中,站點(diǎn)對(duì)結(jié)果影響較大和計(jì)算結(jié)果不連續(xù)的缺點(diǎn)。本文的主要研究工作有:1)利用MODIS遙感影像數(shù)據(jù)近紅外波段,通過(guò)三通道比值法反演得到研究區(qū)大氣水汽總量。2)利用NCEP/NCAR再分析資料的... 

【文章來(lái)源】:華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于MODIS和NCEP/NCAR數(shù)據(jù)的祁連山地區(qū)近地表大氣水汽分析研究


研究區(qū)域位置圖(圖中藍(lán)色框?yàn)檠芯繀^(qū)域)

界面圖,數(shù)據(jù),界面,緯度


學(xué)數(shù)據(jù)的新型數(shù)據(jù)格式。我們可以通過(guò)圖 2-1 對(duì) HDF 格式數(shù)據(jù)。Vgroup地理定位數(shù)據(jù)緯度圖像數(shù)據(jù)經(jīng)度緯度 屬性圖像數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)屬性特征屬性緯度 屬性通道1通道2圖 2-1 HDF 格式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖[4242]便我們提取信息,HDF 格式的文件中包含著柵格圖像數(shù)據(jù)、科數(shù)據(jù)等多種類型的數(shù)據(jù)。圖 2-2 為 MODIS L1B 數(shù)據(jù)在 HDF Ex,我們除了可以讀取圖像信息,還可以獲取地理定位、軌道參數(shù)

條帶噪聲,數(shù)據(jù)


的預(yù)處理有過(guò)境頻率和光譜分辨率高、成本低和覆蓋面DIS L1B 數(shù)據(jù)原始圖像中存在著一些影響數(shù)據(jù)質(zhì)應(yīng),它們對(duì)信息提取、數(shù)據(jù)解譯、反演計(jì)算影響必須采用合理的方法處理這些問(wèn)題。由于條帶結(jié) 效應(yīng)工作放在去條帶噪聲之前。于衛(wèi)星傳感器光電器件在掃描地物的成像過(guò)程的,如傳感器機(jī)械運(yùn)動(dòng)和溫度變化等。MODIS Band 5、Band 26 最為明顯。MODIS 條帶噪聲水平分布,寬度為一個(gè)像素;噪聲的中心距離等于掃描條帶寬度。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于多波段MODIS遙感數(shù)據(jù)的烏審旗土壤含水量監(jiān)測(cè)研究[J]. 岳勝如,李瑞平,鄒春霞,徐冰.  水土保持通報(bào). 2016(02)
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[3]近60年河西走廊綠洲農(nóng)作區(qū)近地面水汽變化特征分析[J]. 高振榮,李紅英,朱彩霞,任桂萍.  干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2014(05)
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博士論文
[1]青藏高原水資源時(shí)空變化特征的研究[D]. 張丁玲.蘭州大學(xué) 2013
[2]DEM插值算法適應(yīng)性研究[D]. 張錦明.解放軍信息工程大學(xué) 2012
[3]大興安嶺示范區(qū)數(shù)字林業(yè)應(yīng)用技術(shù)的研究[D]. 趙穎慧.東北林業(yè)大學(xué) 2006

碩士論文
[1]基于MODIS數(shù)據(jù)的大氣水汽含量變化分析[D]. 于秀麗.湖北工業(yè)大學(xué) 2015
[2]MODIS數(shù)據(jù)解析及海面溢油分類研究[D]. 侯懿峰.大連海事大學(xué) 2012
[3]近50年來(lái)祁連山地區(qū)的氣候變化[D]. 張耀宗.西北師范大學(xué) 2009
[4]MODIS數(shù)據(jù)基礎(chǔ)處理方法研究和軟件實(shí)現(xiàn)[D]. 蔣耿明.中國(guó)科學(xué)院研究生院(遙感應(yīng)用研究所) 2003



本文編號(hào):3394330

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