激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)研究微下?lián)舯┝饕l(fā)的低空風(fēng)切變
發(fā)布時(shí)間:2021-09-12 11:13
較強(qiáng)的低空風(fēng)切變會(huì)引發(fā)超低空復(fù)飛,對(duì)飛機(jī)安全威脅較大。為了提高飛行安全保障能力,利用激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)和風(fēng)廓線雷達(dá)提供的資料,對(duì)2018-04-26西寧機(jī)場突發(fā)的一次風(fēng)切變進(jìn)行了細(xì)致結(jié)構(gòu)分析和形成機(jī)理研究。結(jié)果表明,微下?lián)舯┝魇窃斐纱舜蔚涂诊L(fēng)切變的主要原因,雷暴高壓向外輻散氣流和環(huán)境風(fēng)同向疊加是低空風(fēng)切變形成的直接原因;干冷空氣在2.0km高度處加速下沉,到達(dá)近地面形成雷暴高壓,隨后外流形成水平尺度約3.0km的輻散氣流,而觸發(fā)低空風(fēng)切變;此次低空風(fēng)切變影響時(shí)間約8min,對(duì)飛行安全威脅最大是下?lián)舯┝鳟a(chǎn)生初期; 0.4km~2.0km高度處上升氣流迅速轉(zhuǎn)為下沉氣流的時(shí)刻,較低空風(fēng)切變發(fā)生有約4min的提前量。該研究對(duì)如何利用測(cè)風(fēng)雷達(dá)進(jìn)一步提高飛行安全保障能力是有意義的。
【文章來源】:激光技術(shù). 2020,44(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
引言
1 資料和設(shè)備
2 實(shí)況分析
2.1 飛機(jī)復(fù)飛情況
2.2 機(jī)場地面自動(dòng)站實(shí)況
3 天氣雷達(dá)分析結(jié)果
4 水平風(fēng)廓線和垂直氣流特征
5 風(fēng)切變的細(xì)致結(jié)構(gòu)和成因分析
5.1 徑向速度和風(fēng)矢量特征
5.2雷暴高壓
6 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]應(yīng)用于民航機(jī)場風(fēng)切變探測(cè)與預(yù)警的三維激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)[J]. 馮力天,周杰,范琪,陳永雄,劉志平,盧明騰,周鼎富,侯天晉. 光子學(xué)報(bào). 2019(05)
[2]基于多普勒天氣雷達(dá)的低空多普勒速度的切變識(shí)別算法研究[J]. 閆文輝,黃興友,李盈盈,楊敏,劉燕斐. 熱帶氣象學(xué)報(bào). 2019(02)
[3]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的低空風(fēng)切變類型識(shí)別[J]. 熊興隆,陳楠,李永東,馬愈昭,李猛,馮帥. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2019(04)
[4]基于短距相干測(cè)風(fēng)激光雷達(dá)的機(jī)場低空風(fēng)切變觀測(cè)[J]. 張洪瑋,吳松華,尹嘉萍,王琪超. 紅外與毫米波學(xué)報(bào). 2018(04)
[5]江蘇近10 a高架雷暴特征分析[J]. 曹舒婭,張靜,施丹平,李楊. 氣象科學(xué). 2018(05)
[6]3維激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)技術(shù)研究[J]. 李策,趙培娥,彭濤,馮力天,周杰,羅雄,周鼎富. 激光技術(shù). 2017(05)
[7]激光雷達(dá)在機(jī)場低空風(fēng)切變探測(cè)中的應(yīng)用[J]. 王青梅,郭利樂. 激光與紅外. 2012(12)
[8]利用多普勒雷達(dá)資料識(shí)別低空風(fēng)切變和輻合線方法研究[J]. 王楠,劉黎平,徐寶祥,張建云. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2007(03)
[9]915M微波測(cè)風(fēng)雷達(dá)原理及實(shí)驗(yàn)對(duì)比[J]. 翁寧泉,肖黎明,龔知本,馬大安. 量子電子學(xué)報(bào). 2001(01)
本文編號(hào):3394124
【文章來源】:激光技術(shù). 2020,44(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
引言
1 資料和設(shè)備
2 實(shí)況分析
2.1 飛機(jī)復(fù)飛情況
2.2 機(jī)場地面自動(dòng)站實(shí)況
3 天氣雷達(dá)分析結(jié)果
4 水平風(fēng)廓線和垂直氣流特征
5 風(fēng)切變的細(xì)致結(jié)構(gòu)和成因分析
5.1 徑向速度和風(fēng)矢量特征
5.2雷暴高壓
6 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]應(yīng)用于民航機(jī)場風(fēng)切變探測(cè)與預(yù)警的三維激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)[J]. 馮力天,周杰,范琪,陳永雄,劉志平,盧明騰,周鼎富,侯天晉. 光子學(xué)報(bào). 2019(05)
[2]基于多普勒天氣雷達(dá)的低空多普勒速度的切變識(shí)別算法研究[J]. 閆文輝,黃興友,李盈盈,楊敏,劉燕斐. 熱帶氣象學(xué)報(bào). 2019(02)
[3]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的低空風(fēng)切變類型識(shí)別[J]. 熊興隆,陳楠,李永東,馬愈昭,李猛,馮帥. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2019(04)
[4]基于短距相干測(cè)風(fēng)激光雷達(dá)的機(jī)場低空風(fēng)切變觀測(cè)[J]. 張洪瑋,吳松華,尹嘉萍,王琪超. 紅外與毫米波學(xué)報(bào). 2018(04)
[5]江蘇近10 a高架雷暴特征分析[J]. 曹舒婭,張靜,施丹平,李楊. 氣象科學(xué). 2018(05)
[6]3維激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)技術(shù)研究[J]. 李策,趙培娥,彭濤,馮力天,周杰,羅雄,周鼎富. 激光技術(shù). 2017(05)
[7]激光雷達(dá)在機(jī)場低空風(fēng)切變探測(cè)中的應(yīng)用[J]. 王青梅,郭利樂. 激光與紅外. 2012(12)
[8]利用多普勒雷達(dá)資料識(shí)別低空風(fēng)切變和輻合線方法研究[J]. 王楠,劉黎平,徐寶祥,張建云. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2007(03)
[9]915M微波測(cè)風(fēng)雷達(dá)原理及實(shí)驗(yàn)對(duì)比[J]. 翁寧泉,肖黎明,龔知本,馬大安. 量子電子學(xué)報(bào). 2001(01)
本文編號(hào):3394124
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