氣象條件對污染物的擴(kuò)散至關(guān)重要,分析氣象條件對污染物濃度的影響,既有助于人們客觀地評價一個地方大氣污染攻堅的成效,又可以為大氣污染長期規(guī)劃目標(biāo)的制定提供科學(xué)依據(jù)。本文通過收集、整理、分析安陽市18年來氣象因素對PM2.5污染的影響特征,篩選出氣象條件變化對PM2.5年均濃度影響最小的典型氣象年,為分析和預(yù)測環(huán)境污染防治攻堅目標(biāo)的可達(dá)性提供技術(shù)支持。 

【文章來源】：中國資源綜合利用. 2020,38(11)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 模擬方法
2 模型設(shè)置
    2.1 模擬時段
    2.2 模擬區(qū)域
    2.3 氣象模擬
    2.4 模型參數(shù)
3 討論與分析
    3.1 氣象條件變化對大氣污染定量影響分析
    3.2 安陽市18年氣象特征及其對空氣質(zhì)量影響的不確定性
    3.3 安陽市2018-2019年秋冬季PM2.5反彈的氣象定量影響
    3.4 典型氣象年的篩選
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]氣象和排放變化對PM2.5污染的定量影響[J]. 許艷玲,薛文博,雷宇.  中國環(huán)境科學(xué). 2019(11)
[2]安陽市典型工業(yè)源PM2.5排放特征及減排潛力估算[J]. 杜小申,燕麗,賀晉瑜,汪旭穎,王克,張瑞芹.  環(huán)境科學(xué). 2019(05)
[3]空氣質(zhì)量模型CMAQ的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀[J]. 王占山,李曉倩,王宗爽,武雪芳,車飛,聶鵬.  環(huán)境科學(xué)與技術(shù). 2013(S1)

碩士論文
[1]安陽市典型工業(yè)源大氣污染物排放清單及減排潛力估算[D]. 杜小申.鄭州大學(xué) 2019



本文編號：3393809