本文以裁剪后的國家氣象中心指導預報為基礎,采用滑動平均法、一階自適應卡爾曼濾波方法、最優(yōu)動態(tài)偏差訂正法、最優(yōu)動態(tài)偏差訂正集合SVM訂正法,對104.15° E-107.80°E、35.10° N-39.50° N范圍內(nèi),2017年10月01日至11月30日08時預報003時效的格點溫度預報進行訂正,并對訂正結果進行對比檢驗。結果表明:這幾種訂正方法均取得較好效果,經(jīng)過訂正后的格點溫度預報誤差降低,預報準確率有一定程度提升。但是,對比幾種訂正方法的效果,最明顯的為滑動平均法,次之為最優(yōu)動態(tài)偏差訂正方法,第三為一階自適應卡爾曼濾波方法,相對較差的為最優(yōu)動態(tài)偏差訂正集合SVM訂正法。值得一提的是,滑動平均法和最優(yōu)動態(tài)偏差訂正方法訂正結果波動較大,且出現(xiàn)小部分負效果的現(xiàn)象,而一階自適應卡爾曼濾波方法和最優(yōu)動態(tài)偏差訂正集合SVM訂正法的訂正結果相對較穩(wěn)定,且受個別數(shù)據(jù)缺失影響較小。綜合可知,訂正效果最優(yōu)的方法為一階自適應卡爾曼濾波方法。由此可知,利用相鄰預報的歷史資料對格點預報進行訂正,是行之有效和方面快捷的。此外,對得到的最優(yōu)訂正方法進行了程序實現(xiàn)。采用Java語言對訂正方法進行編寫,利用Ec... 

【文章來源】：湖南師范大學湖南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學位級別】：碩士

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?碩士學位論文???數(shù)據(jù)之外，每個數(shù)據(jù)文件都有一個文件頭，描述該數(shù)據(jù)文件屬于哪??一類數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)的日期、時次、時效及其他有關參數(shù)，除第六??和十三類數(shù)據(jù)（均為圖像）外，數(shù)據(jù)文件均為文本形式［５６］。??本文采�。停桑茫粒校拥谒念悢�(shù)據(jù)來存儲格點預報數(shù)據(jù)和實況數(shù)據(jù)，??其數(shù)據(jù)格式詳情如下。如２０１７年１１月３０日０８時次００３時效的溫??度卡爾曼濾波訂正預報的數(shù)據(jù)格式詳情如圖２．?１：??：ｉｉａｍｏｎｃｌ?４?２０１７－１１－３０?（００３）時攻違雯卡不曼濾波１Ｔ止饋報??

【參考文獻】：
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本文編號：3387314