利用WRF模式對海南2008年秋季持續(xù)強(qiáng)降水進(jìn)行月尺度模擬,并基于WDM6微物理方案研究不同密度霰對強(qiáng)降水模擬及其云微物理過程的影響。結(jié)果表明:（1）不同密度霰對降水強(qiáng)度模擬影響較大,LDG（小密度霰）試驗(yàn)海南東部和北部兩個(gè)降水中心強(qiáng)度減小,HDG（大密度霰）試驗(yàn)東部降水中心強(qiáng)度減小,北部降水強(qiáng)度增大。（2）隨著霰密度增大,強(qiáng)降水時(shí)期高層霰含量減少,0℃層以下霰含量增多。雨水主要來自霰和雪向雨水的轉(zhuǎn)化,其中霰向雨水轉(zhuǎn)化量最大,對降水貢獻(xiàn)最大,并隨著霰密度增大霰向雨水轉(zhuǎn)化量增多。（3）隨著霰密度增大,暴雨及以下降水范圍減小、大暴雨及以上降水范圍增大;單位格點(diǎn)降水率增大,大暴雨及以上降水貢獻(xiàn)增大。隨著降水強(qiáng)度增大,小密度霰收集雨水量增多,霰向雨水凈轉(zhuǎn)化量減少,對降水貢獻(xiàn)減小;大密度霰融化量明顯增多,霰收集雨水量增幅較小,霰向雨水凈轉(zhuǎn)化量增大,對降水貢獻(xiàn)增大。 

【文章來源】：熱帶氣象學(xué)報(bào). 2020,36(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

海南省國家地面觀測站分布圖（18站）

海南2008年秋季強(qiáng)降水集中在10月中上旬（圖2），有兩個(gè)強(qiáng)降水過程。第一個(gè)過程為10月3—4日，過程平均日雨量60.5 mm；第二個(gè)過程為10月12—14日，過程平均日雨量113.8 mm，降水強(qiáng)度較第一個(gè)降水過程強(qiáng)。3 試驗(yàn)設(shè)計(jì)及降水模擬驗(yàn)證

實(shí)況降水主要分布在海南東部和北部地區(qū)（圖3a），降水中心均超過900 mm,CNTL試驗(yàn)?zāi)茌^好地模擬出海南東部沿岸和北部兩個(gè)強(qiáng)降水中心。將CNTL試驗(yàn)降水插值到18站點(diǎn)進(jìn)行空間檢驗(yàn)，空間相關(guān)系數(shù)為0.79，通過了0.01顯著性檢驗(yàn)；降水強(qiáng)度偏差Bias為0.61,CNTL試驗(yàn)?zāi)茌^好地模擬出累計(jì)降水空間分布特征，量級較實(shí)況略偏小。CNTL試驗(yàn)降水與實(shí)況降水時(shí)間序列相關(guān)系數(shù)為0.57，通過了0.02顯著性檢驗(yàn)，能較好地模擬出兩個(gè)強(qiáng)降水過程的時(shí)間變化特征（圖4）。圖4 CNTL模擬降水和18個(gè)觀測站平均雨量時(shí)間序列

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]西安致災(zāi)短時(shí)暴雨中尺度與動(dòng)力指數(shù)特征[J]. 張雅斌,羅慧,趙榮,薛諶彬,冉令坤,高宇星,劉波.  熱帶氣象學(xué)報(bào). 2019(05)
[2]基于偏振雷達(dá)的積層混合云降水增雨潛力識別方法研究[J]. 陳羿辰,何暉.  大氣科學(xué). 2017(03)
[3]海南島秋汛期降水的時(shí)空分布特點(diǎn)及其環(huán)流特征分析[J]. 馮文,周玲麗,肖潺,符式紅.  熱帶氣象學(xué)報(bào). 2016(04)
[4]登陸臺(tái)風(fēng)內(nèi)降水效率變化對降水增幅影響的分析[J]. 劉繼晨,鐘瑋,劉爽,陸漢城.  熱帶氣象學(xué)報(bào). 2016(02)
[5]區(qū)域中尺度模式云微物理參數(shù)化方案特征及其在中國的適用性[J]. 尹金方,王東海,翟國慶.  地球科學(xué)進(jìn)展. 2014(02)
[6]云微物理過程影響登陸臺(tái)風(fēng)結(jié)構(gòu)及降水的數(shù)值試驗(yàn)[J]. 花叢,劉奇俊.  熱帶氣象學(xué)報(bào). 2013(06)
[7]南海秋雨氣候特征分析[J]. 肖潺,原韋華,李建,宇如聰.  氣候與環(huán)境研究. 2013(06)
[8]海南2008年秋季持續(xù)性暴雨過程的物理機(jī)制分析[J]. 馬學(xué)款,符嬌蘭,曹殿斌.  氣象. 2012(07)
[9]8.19華北暴雨模擬中微物理方案的對比試驗(yàn)[J]. 馬嚴(yán)枝,陸昌根,高守亭.  大氣科學(xué). 2012(04)
[10]海南“0810”特大暴雨特征分析[J]. 王小堅(jiān),吳坤悌.  氣象研究與應(yīng)用. 2011(04)



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