近30年河南省夏玉米的氣象年景波動(dòng)對(duì)大氣環(huán)流的響應(yīng)
發(fā)布時(shí)間:2021-09-01 14:30
依托河南省17個(gè)地級(jí)市1988-2017年夏玉米產(chǎn)量數(shù)據(jù)及15種大尺度大氣環(huán)流指數(shù)(LACI)資料,運(yùn)用氣候產(chǎn)量指數(shù)(CDYI)評(píng)估了研究區(qū)夏玉米氣象年景對(duì)大氣環(huán)流異常的響應(yīng),主要結(jié)果如下:(1)與其他擬合方法相比,HP濾波法更適用于研究區(qū)夏玉米氣候產(chǎn)量的提取;(2)基于主成分分析結(jié)果,河南省可以劃分為4個(gè)呈現(xiàn)不同夏玉米CDYI演變情形的子區(qū)域,分別為東南部、北部、中南部、西部,且2003年后各分區(qū)CDYI的波動(dòng)趨于緩和;(3)與其他分區(qū)相比,河南省東南部地區(qū)CDYI與大尺度大氣環(huán)流指數(shù)的線性關(guān)系最為顯著,特別是1月份較高數(shù)值的東太平洋/北太平洋濤動(dòng)指數(shù)(EP/NP)是表征該區(qū)域夏玉米減產(chǎn)的重要前兆性信號(hào);(4)夏玉米氣象年景波動(dòng)對(duì)環(huán)流信號(hào)的響應(yīng)存在不穩(wěn)定性和階段性。
【文章來(lái)源】:江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2020,36(06)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【圖文】:
17個(gè)地級(jí)市夏玉米氣候產(chǎn)量指數(shù)(CDYI)序列主成分分析結(jié)果
基于圖2的區(qū)劃結(jié)果,對(duì)各分區(qū)所含地級(jí)市的CDYI序列進(jìn)行算術(shù)平均,進(jìn)而構(gòu)建了各分區(qū)30年夏玉米氣象年景的年際變化過(guò)程。圖3給出了主成分得分(PCS)序列及其對(duì)應(yīng)的區(qū)域平均CDYI序列,可以發(fā)現(xiàn)各分區(qū)PCS序列和CDYI序列間存在極強(qiáng)的線性關(guān)系,R2均超過(guò)0.8,這進(jìn)一步驗(yàn)證了利用主成分分析識(shí)別夏玉米氣象年景變化區(qū)域差異的可靠性。由圖3可以發(fā)現(xiàn),各分區(qū)夏玉米CDYI的年際變化均在2003年前呈現(xiàn)出較大幅度的波動(dòng),其振幅大致在-20%~20%;而2003年后CDYI的波動(dòng)明顯較小,其振幅大致在-10%~10%。此外,各分區(qū)CDYI負(fù)值所表征的嚴(yán)重減產(chǎn)年也主要發(fā)生在2003年以前,特別是東南部(區(qū)域I)2003年的CDYI低于-40%,這與當(dāng)年洪澇導(dǎo)致的嚴(yán)重災(zāi)損相吻合。圖3 各子區(qū)域主成分得分(PCS)序列及對(duì)應(yīng)的氣候產(chǎn)量指數(shù)(CDYI)序列區(qū)
圖2 基于各地級(jí)市夏玉米CDYI變化差異的氣候分區(qū)由圖4可知,CDYI小波分析結(jié)果進(jìn)一步刻畫(huà)了夏玉米氣象年景波動(dòng)的年際差異。研究區(qū)東南部(區(qū)域I)的CDYI主要在1988-2008年間呈現(xiàn)出顯著的2~8年周期性振蕩;北部(區(qū)域II)的CDYI主要在1988-2009年間呈現(xiàn)出顯著的2~8年周期性振蕩;中南部(區(qū)域III)的CDYI主要在1988-2006年呈現(xiàn)出顯著的2~8年周期性振蕩;西部(區(qū)域IV)的CDYI在1988-2003年呈現(xiàn)出顯著的2~8年周期性振蕩;總體而言,2003年后河南省夏玉米氣象年景進(jìn)入了波動(dòng)相對(duì)平緩的階段。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[4]巴音布魯克近58a氣候變化特征分析[J]. 劉濛濛,隆永蘭. 干旱區(qū)地理. 2019(04)
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[8]遼寧水稻年景預(yù)報(bào)模型研究[J]. 胡春麗,李榮平,王婷,李菲,李琳琳. 干旱氣象. 2018(03)
[9]江蘇省農(nóng)業(yè)氣候資源及未來(lái)情景預(yù)估[J]. 丁從慧,申雙和,陶蘇林. 江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2017(06)
[10]基于海溫和大氣環(huán)流特征量的農(nóng)業(yè)氣候年景預(yù)測(cè)[J]. 徐敏,徐經(jīng)緯,高蘋(píng),吳洪顏,徐樂(lè). 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(09)
本文編號(hào):3377145
【文章來(lái)源】:江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2020,36(06)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【圖文】:
17個(gè)地級(jí)市夏玉米氣候產(chǎn)量指數(shù)(CDYI)序列主成分分析結(jié)果
基于圖2的區(qū)劃結(jié)果,對(duì)各分區(qū)所含地級(jí)市的CDYI序列進(jìn)行算術(shù)平均,進(jìn)而構(gòu)建了各分區(qū)30年夏玉米氣象年景的年際變化過(guò)程。圖3給出了主成分得分(PCS)序列及其對(duì)應(yīng)的區(qū)域平均CDYI序列,可以發(fā)現(xiàn)各分區(qū)PCS序列和CDYI序列間存在極強(qiáng)的線性關(guān)系,R2均超過(guò)0.8,這進(jìn)一步驗(yàn)證了利用主成分分析識(shí)別夏玉米氣象年景變化區(qū)域差異的可靠性。由圖3可以發(fā)現(xiàn),各分區(qū)夏玉米CDYI的年際變化均在2003年前呈現(xiàn)出較大幅度的波動(dòng),其振幅大致在-20%~20%;而2003年后CDYI的波動(dòng)明顯較小,其振幅大致在-10%~10%。此外,各分區(qū)CDYI負(fù)值所表征的嚴(yán)重減產(chǎn)年也主要發(fā)生在2003年以前,特別是東南部(區(qū)域I)2003年的CDYI低于-40%,這與當(dāng)年洪澇導(dǎo)致的嚴(yán)重災(zāi)損相吻合。圖3 各子區(qū)域主成分得分(PCS)序列及對(duì)應(yīng)的氣候產(chǎn)量指數(shù)(CDYI)序列區(qū)
圖2 基于各地級(jí)市夏玉米CDYI變化差異的氣候分區(qū)由圖4可知,CDYI小波分析結(jié)果進(jìn)一步刻畫(huà)了夏玉米氣象年景波動(dòng)的年際差異。研究區(qū)東南部(區(qū)域I)的CDYI主要在1988-2008年間呈現(xiàn)出顯著的2~8年周期性振蕩;北部(區(qū)域II)的CDYI主要在1988-2009年間呈現(xiàn)出顯著的2~8年周期性振蕩;中南部(區(qū)域III)的CDYI主要在1988-2006年呈現(xiàn)出顯著的2~8年周期性振蕩;西部(區(qū)域IV)的CDYI在1988-2003年呈現(xiàn)出顯著的2~8年周期性振蕩;總體而言,2003年后河南省夏玉米氣象年景進(jìn)入了波動(dòng)相對(duì)平緩的階段。
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[6]新疆地區(qū)蒸發(fā)皿蒸發(fā)量變化及基于小波的周期分析[J]. 秦榕,李林超,楊霰,楊華,楊艷玲,何亞平. 干旱區(qū)地理. 2018(05)
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本文編號(hào):3377145
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