【目的】基于東亞區(qū)域再分析系統(tǒng)（EARS）模擬西北太平洋熱帶氣旋的路徑和強(qiáng)度,評(píng)估模擬效果。【方法】用WRF-ARW（AdvancedResearchWeatherResearchandForecastingModel）中尺度模式和GSI（Gridpoint Statistical Interpolation）同化系統(tǒng)發(fā)展東亞區(qū)域再分析系統(tǒng)。以EARS的初步結(jié)果為基礎(chǔ),以熱帶氣旋路徑和強(qiáng)度的模擬結(jié)果為對(duì)象,與美國(guó)環(huán)境預(yù)報(bào)中心再分析資料（NCEP）、歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心再分析資料（ERA-Interim）、歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心新一代再分析資料（ERA5）、日本氣象廳（JMA）55年再分析資料（JRA55）比較,同時(shí)與中國(guó)氣象局（CMA）最佳路徑數(shù)據(jù)集觀測(cè)值進(jìn)行對(duì)比分析,評(píng)估西北太平洋熱帶氣旋模擬的路徑和強(qiáng)度�！窘Y(jié)果與結(jié)論】1)EARS、NCEP、ERA-Interim、ERA5、JRA55再分析資料分別與CMA最佳路徑數(shù)據(jù)集的22個(gè)西北太平洋熱帶氣旋中心的平均距離偏差為20～140 km,表明EARS和其他4套再分析資料可準(zhǔn)確產(chǎn)生熱帶氣旋路徑。ERA5產(chǎn)生的熱帶氣旋路徑最佳,JRA55、... 

【文章來(lái)源】：廣東海洋大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,40(05)

【文章頁(yè)數(shù)】：11 頁(yè)

【部分圖文】：

東亞區(qū)域再分析系統(tǒng)模擬區(qū)域和待評(píng)估區(qū)域

資料同化試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)

圖3為GDAS的常規(guī)觀測(cè)資料在GSI資料同化系統(tǒng)中質(zhì)量控制情況。同化的氣象要素為溫度、比濕、風(fēng)速和海平面氣壓。GSI讀取的溫度、比濕和海平面氣壓的總資料數(shù)為5 000～18 500，風(fēng)速的總資料數(shù)為27 000～90 000，讀取資料數(shù)最多的時(shí)刻是0:00和12:00，溫度、比濕和海平面氣壓的讀取最多資料數(shù)為16 000左右，風(fēng)速的為80 000左右。經(jīng)過(guò)第一階段質(zhì)量控制后溫度資料的平均保留比例為93.79%，比濕為83.88%，風(fēng)速為43.28%，海平面氣壓為57.35%。經(jīng)過(guò)兩個(gè)階段的質(zhì)量控制后，用于同化系統(tǒng)的常規(guī)觀測(cè)資料數(shù)再次下降，溫度資料的平均同化比例為41.53%，比濕為20.29%，風(fēng)速為21.50%，海平面氣壓為47.84%。全球氣象衛(wèi)星觀測(cè)系統(tǒng)日益完善，可為氣象資料同化提供具有覆蓋面積更廣、時(shí)空分辨率更高和全天候等特點(diǎn)的衛(wèi)星資料，很大程度上彌補(bǔ)常規(guī)觀測(cè)資料不足區(qū)域（如海洋和高原）的觀測(cè)。圖4為GDAS的AMSUA、MHS、AIRS和HIRS4衛(wèi)星輻射資料在同化系統(tǒng)中質(zhì)量控制情況。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3361229