天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁 > 理工論文 > 氣象學(xué)論文 >

微型無人機(jī)在龍卷災(zāi)情調(diào)查中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2021-08-13 19:15
  微型無人駕駛飛機(jī)(簡稱無人機(jī))是龍卷災(zāi)害進(jìn)行精細(xì)調(diào)查重要工具之一。無人機(jī)航拍可獲取災(zāi)情的高清圖像,為龍卷災(zāi)情特征分析提供資料。簡要介紹了龍卷災(zāi)情調(diào)查的常用無人機(jī)型號(hào)的性能和特點(diǎn),如不同情形的無人機(jī)型號(hào)選擇和相關(guān)備件搭配、無人機(jī)起飛條件、作業(yè)的天氣條件、無人機(jī)續(xù)航配置,最后結(jié)合的災(zāi)情調(diào)查個(gè)例總結(jié)出無人機(jī)災(zāi)情調(diào)查航拍方法、災(zāi)情指示物識(shí)別的四個(gè)要點(diǎn)和識(shí)別龍卷移動(dòng)方向和寬度的優(yōu)勢。 

【文章來源】:氣象科技進(jìn)展. 2020,10(06)

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

微型無人機(jī)在龍卷災(zāi)情調(diào)查中的應(yīng)用


徐聞個(gè)例的災(zāi)情圖

路徑圖,無人機(jī),淺色,路徑


破壞帶是龍卷特有的災(zāi)情特征,結(jié)合雷達(dá)資料、現(xiàn)場樹木倒向和走訪信息可以判斷龍卷移動(dòng)的方向。部分龍卷破壞帶識(shí)別可以直接從航拍資料直接識(shí)別淺色的路徑,其他的則通過全面分析航拍資料繪制災(zāi)情圖來分析判別。無人機(jī)能忽略大部分地形的障礙并快速尋找到龍卷的破壞帶(圖7),單靠在走訪判斷龍卷移動(dòng)方向是不可能在短時(shí)間完成的,而使用無人機(jī)航拍可大大提高災(zāi)情調(diào)查的效率。但并不是全部龍卷都會(huì)留下明顯的破壞帶,這與龍卷經(jīng)過的下墊面相關(guān)。圖7是近四年使用無人機(jī)航拍龍卷災(zāi)情時(shí)發(fā)現(xiàn)的龍卷路徑,下墊面有民房、樹林、泥地、草地和莊稼,其中玉米田和草地從航拍畫面更容易判別。航拍若沒發(fā)現(xiàn)淺色龍卷破壞帶,則可通過全面分析災(zāi)情分布特征來判別龍卷的破壞帶(如圖1中徐聞個(gè)例中的紅色陰影區(qū)域)。無人機(jī)作業(yè)要注意以下細(xì)節(jié)以提高調(diào)查的效率。無人機(jī)拍攝起飛周邊環(huán)境的照片和在手機(jī)導(dǎo)航軟件上收藏此位置,并標(biāo)記收藏點(diǎn)的時(shí)間;當(dāng)無人機(jī)處于災(zāi)情正上方時(shí),要拍攝照片,根據(jù)照片經(jīng)緯度信息描繪完整的龍卷破壞帶。災(zāi)情線路圖并與雷達(dá)圖的中氣旋產(chǎn)品路徑對(duì)比,避免因龍卷跳躍或者升起造成地面災(zāi)情不連接的對(duì)龍卷路徑的判斷失誤。

路線圖,徐聞,路線圖,無人機(jī)


根據(jù)氣象資料和網(wǎng)絡(luò)拍攝視頻對(duì)災(zāi)情進(jìn)行提前判斷,如受災(zāi)區(qū)域內(nèi)的氣象自動(dòng)觀測站氣壓出現(xiàn)短暫的下降,瞬時(shí)風(fēng)速短暫增大和天氣雷達(dá)資料徑向速度圖上低層出現(xiàn)中等到強(qiáng)的中氣旋和類龍卷風(fēng)渦旋特征[18],結(jié)合網(wǎng)絡(luò)拍攝視頻或者圖片有明確漏斗狀云,可以初步判斷是龍卷災(zāi)情。下面主要結(jié)合2019年4月13日廣東省徐聞縣龍卷(以下簡稱徐聞個(gè)例)的災(zāi)情分析給出龍卷災(zāi)情航拍的具體步驟,能有效說明災(zāi)情航拍的相關(guān)工作開展情況。步驟1:應(yīng)該根據(jù)相關(guān)媒體報(bào)道或者相關(guān)部門的資料找出至少一個(gè)明顯受災(zāi)點(diǎn)的地理位置作為第一個(gè)起飛點(diǎn)。在徐聞個(gè)例中,和安鎮(zhèn)鎮(zhèn)政府(圖1中的起飛點(diǎn)1)是災(zāi)情嚴(yán)重的地方之一,考慮到人口密集的地方災(zāi)情清理會(huì)比較快,第一個(gè)航拍點(diǎn)選擇點(diǎn)1,并在手機(jī)導(dǎo)航上記錄點(diǎn)1以及每次無人機(jī)起飛點(diǎn)的位置。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]2019年中國龍卷等對(duì)流大風(fēng)過程及災(zāi)情特征[J]. 李彩玲,黃先香,蔡康龍,炎利軍,李兆明.  氣象科技進(jìn)展. 2020(01)
[2]1822號(hào)“山竹”臺(tái)風(fēng)龍卷過程觀測與預(yù)警分析[J]. 黃先香,炎利軍,王碩甫,蔡康龍,余樂福.  熱帶氣象學(xué)報(bào). 2019(04)
[3]2018年中國龍卷活動(dòng)特征[J]. 黃先香,炎利軍,蔡康龍,李兆明.  氣象科技進(jìn)展. 2019(01)
[4]基于無人機(jī)遙感的四川九寨溝地震極災(zāi)區(qū)災(zāi)情快速調(diào)查[J]. 鄧飛,竇愛霞,吳瑋瑩,陳子翰,袁小祥.  災(zāi)害學(xué). 2018(03)
[5]基于無人機(jī)遙感的臺(tái)風(fēng)對(duì)城市樹木生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的損失評(píng)估[J]. 湯劍雄,徐禮來,李彥旻,何原榮,崔勝輝.  自然災(zāi)害學(xué)報(bào). 2018(03)
[6]風(fēng)速等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)與2016年6月23日阜寧龍卷強(qiáng)度估計(jì)[J]. 鄭永光,朱文劍,姚聃,孟智勇,薛明,趙坤,伍志方,王嘯華,鄭媛媛.  氣象. 2016(11)
[7]1522號(hào)“彩虹”臺(tái)風(fēng)龍卷現(xiàn)場調(diào)查與中尺度特征分析[J]. 朱文劍,盛杰,鄭永光,楊波,張小玲,樊利強(qiáng),張小雯,劉鑫華,曹艷察,林隱靜,方翀,張濤.  暴雨災(zāi)害. 2016(05)
[8]1522號(hào)臺(tái)風(fēng)“彩虹”外圍佛山強(qiáng)龍卷特征分析[J]. 李彩玲,炎利軍,李兆慧,麥雪湖,黃先香.  熱帶氣象學(xué)報(bào). 2016(03)
[9]基于無人機(jī)高分影像的七盤溝泥石流風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)價(jià)[J]. 楊小鳳,曹云剛,馮薪朗,龔競,曹振宇,李維煉.  災(zāi)害學(xué). 2016(02)
[10]Wind estimation around the shipwreck of Oriental Star based on field damage surveys and radar observations[J]. Zhiyong Meng,Dan Yao,Lanqiang Bai,Yongguang Zheng,Ming Xue,Xiaoling Zhang,Kun Zhao,Fuyou Tian,Mingjun Wang.  Science Bulletin. 2016(04)

碩士論文
[1]高精度無人機(jī)遙感地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查應(yīng)用研究[D]. 高姣姣.北京交通大學(xué) 2010



本文編號(hào):3340990

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/qxxlw/3340990.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶da76c***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com