圍繞著全域旅游氣象服務(wù)的需求,研究和設(shè)計(jì)了基于多源數(shù)據(jù)融入技術(shù)的全域旅游氣象服務(wù)系統(tǒng)模型,并根據(jù)該模型,融合海南省當(dāng)?shù)氐臍庀蟆⒌乩�、旅游、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會等多源數(shù)據(jù),在微信上開發(fā)了"站點(diǎn)式景區(qū)道路天氣導(dǎo)航地圖"。通過一段時(shí)間的實(shí)際業(yè)務(wù)運(yùn)行,該系統(tǒng)能夠提供比較準(zhǔn)確的"衣、食、住、行、娛"綜合旅游信息,為游客的出游提供趨利避害的參考,提升了海南全域旅游氣象服務(wù)能力。同時(shí),也發(fā)現(xiàn)了一些問題,需要進(jìn)一步完善和優(yōu)化。 

【文章來源】：氣象科技. 2020,48(05)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)清洗流程

決策層將數(shù)據(jù)層和特征層進(jìn)行關(guān)聯(lián)、匹配和劃分，結(jié)合電子地圖構(gòu)造出可視化、可交互的窗口，給出旅游點(diǎn)和分類信息的查詢，方便游客進(jìn)行趨利避害的決策（圖2）。旅游點(diǎn)查詢提供基本、詳細(xì)、交通等信息�；拘畔糜吸c(diǎn)名字、類別、穿衣、天氣實(shí)況和地址等信息。詳細(xì)信息包括天氣、推薦、風(fēng)險(xiǎn)、資訊等。其中，天氣提供當(dāng)前實(shí)況、未來10d逐日預(yù)報(bào)和未來1d逐時(shí)預(yù)報(bào)，預(yù)警信息和空氣質(zhì)量、海洋預(yù)報(bào)、紫外線和負(fù)氧離子等數(shù)據(jù)。推薦包括游玩、類似、住宿和美食推薦，游玩推薦顯示當(dāng)前時(shí)間、地點(diǎn)和天氣比較適宜的游玩項(xiàng)目，類似推薦顯示同類和同城的旅游點(diǎn)，住宿和美食推薦顯示旅游點(diǎn)附近的住宿和美食點(diǎn)。風(fēng)險(xiǎn)是基于閾值控制，顯示生效的預(yù)警信號、山洪、泥石流、強(qiáng)降水等信息。資訊包括旅游點(diǎn)簡介、圖片、營業(yè)時(shí)間、門票等信息。交通信息是交通導(dǎo)航，通過用戶位置到旅游點(diǎn)的路徑算法，提供前往該旅游點(diǎn)的道路導(dǎo)航和交通預(yù)報(bào)。分類查詢對旅游線路、主題和城市等屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，顯示相同屬性的旅游點(diǎn)集合。3 系統(tǒng)開發(fā)和應(yīng)用

決策層則模擬用戶出游場景，在地圖上（圖4）顯示海南全域旅游的景區(qū)、高速公路、省道、機(jī)場、港口、博物館、高爾夫球場、美食街區(qū)、特色小鎮(zhèn)和生態(tài)村等200多個(gè)地點(diǎn)的出游程度，按照主題、位置、天氣進(jìn)行數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)、匹配和劃分。點(diǎn)擊某個(gè)旅游點(diǎn)，可查看該點(diǎn)的天氣、穿衣、位置等基本信息，點(diǎn)擊“查看詳情”獲得天氣、資訊、推薦、風(fēng)險(xiǎn)等詳細(xì)信息，點(diǎn)擊“到這去”獲得用戶位置到該旅游點(diǎn)的天氣交通導(dǎo)航。劃分觀光、濱海、雨林、溫泉、漂流、農(nóng)事、風(fēng)情、美食、攝、文體、交通等海南全域旅游的11大特色主題，不同主題對應(yīng)不同旅游活動(dòng)，每個(gè)旅游點(diǎn)根據(jù)各自情況匹配一個(gè)或多個(gè)的主題，進(jìn)而獲得適宜開展的旅游活動(dòng)和相關(guān)預(yù)報(bào)產(chǎn)品。根據(jù)旅游點(diǎn)的地理位置獲得周邊的食宿情況、類似旅游點(diǎn)推薦情況。根據(jù)天氣情況獲得相應(yīng)的旅游活動(dòng)的推薦和風(fēng)險(xiǎn)提示，從而獲得旅游全過程的“衣、食、住、行、娛”的綜合資訊，為旅客的出游提供趨利避害的參考。同時(shí)，地圖下方的“路線”按鈕串聯(lián)各旅游點(diǎn)，提供海韻、田園、黎西、西岸4條推薦線路，11類主題的景點(diǎn)，海南19個(gè)市縣旅游點(diǎn)的分類查詢。圖4 站點(diǎn)式景區(qū)道路天氣導(dǎo)航地圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]積溫對比法在鴨梨始花期預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J]. 趙洪杰,閆景東,陳廣瑞,寇春偉,孟杰,馬麗.  氣象科技. 2019(05)
[2]全域旅游產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類與指標(biāo)體系構(gòu)建[J]. 李冬.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(14)
[3]全域旅游智慧化平臺建設(shè)——以桂平市為例[J]. 禤慶東,羅琪斯.  測繪通報(bào). 2019(06)
[4]2017年春夏呼倫貝爾草原干旱過程多種監(jiān)測指數(shù)對比分析[J]. 曲學(xué)斌,金林雪,王穎,姜鳳友.  氣象科技. 2019(01)
[5]基于逐時(shí)資料的黃山霧凇特征及氣象條件分析[J]. 丁國香,劉安平,楊彬,姚葉青.  氣象科技. 2018(06)
[6]利用集合深度學(xué)習(xí)方法融合多源數(shù)據(jù)開發(fā)全國能見度網(wǎng)格數(shù)據(jù)[J]. 呂寶磊,胡泳濤,李林,梁海河,劉鈞,王曉江.  氣象科技進(jìn)展. 2018(06)
[7]氣象干旱綜合監(jiān)測指數(shù)在安徽省的適用性分析[J]. 楊瑋,謝五三,王勝,張宇.  氣象科技. 2018(05)
[8]融合多源數(shù)據(jù)的大氣水汽場層析反演研究[J]. 陳必焰.  地理與地理信息科學(xué). 2018(03)
[9]舟山市普陀區(qū)海灘旅游氣象指數(shù)預(yù)報(bào)研究[J]. 潘星海,賴雨薇,李文蜜,唐赟.  氣象研究與應(yīng)用. 2016(04)
[10]全域旅游的內(nèi)涵及其發(fā)展階段[J]. 楊振之.  旅游學(xué)刊. 2016(12)

碩士論文
[1]基于多源數(shù)據(jù)的短時(shí)間旅游路線規(guī)劃方法研究與實(shí)證[D]. 曾麟婷.上海師范大學(xué) 2019
[2]多數(shù)據(jù)源環(huán)境下的旅游推薦算法研究[D]. 李澤龍.海南大學(xué) 2018



本文編號：3340518