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CMIP6模式對亞洲中高緯地區(qū)極端降水模擬性能評估(英文)

發(fā)布時間:2021-08-10 04:41
  本文基于亞洲中高緯地區(qū)逐日降水觀測資料和CMIP6中12個全球模式資料,采用泰勒圖等方法,系統(tǒng)評估CMIP6模式對該地區(qū)極端降水的模擬能力,并與CMIP5結(jié)果進(jìn)行對比。結(jié)果表明,相較于CMIP5模式,CMIP6模式能夠更好地模擬極端降水指數(shù)氣候平均態(tài)以及趨勢變化特征,與觀測相關(guān)系數(shù)更高。多模式集合平均在模擬極端降水方面普遍優(yōu)于單個模式。為進(jìn)一步評估單個模型的性能,與CMIP5中的舊版本模式進(jìn)行了兩兩比較。盡管針對不同的模式和評估指標(biāo)結(jié)果存在一些差異,但大多數(shù)新版本模式模擬極端降水能力較CMIP5有所增強(qiáng)。 

【文章來源】:Atmospheric and Oceanic Science Letters. 2020,13(06)CSCD

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
1. Introduction
2. Data and methods
3. Results
    3.1. Spatial performance
    3.2. Temporal performance
    3.3. Relative model performances
4. Conclusions
Disclosure statement


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]導(dǎo)致2018年夏季東北亞極端高溫的中高緯環(huán)流異常分析(英文)[J]. XU Ke,LU Riyu,MAO Jiangyu,CHEN Ruidan.  Atmospheric and Oceanic Science Letters. 2019(04)
[4]A Review of Climate Change Attribution Studies[J]. Panmao ZHAI,Baiquan ZHOU,Yang CHEN.  Journal of Meteorological Research. 2018(05)
[5]Projected Changes in Temperature and Precipitation Extremes over China as Measured by 50-yr Return Values and Periods Based on a CMIP5 Ensemble[J]. Ying XU,Xuejie GAO,Filippo GIORGI,Botao ZHOU,Ying SHI,Jie WU,Yongxiang ZHANG.  Advances in Atmospheric Sciences. 2018(04)
[6]Regional earth system modeling: review and future directions[J]. Filippo GIORGI,GAO Xue-Jie.  Atmospheric and Oceanic Science Letters. 2018(02)
[7]Future extreme climate changes linked to global warming intensity[J]. Xiaoxin Wang,Dabang Jiang,Xianmei Lang.  Science Bulletin. 2017(24)



本文編號:3333481

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