在極端天氣事件增加和城市化速度加快的背景下，由短時(shí)強(qiáng)降水及相關(guān)暴雨過(guò)程所引發(fā)的山洪、泥石流和城市內(nèi)澇等災(zāi)害所造成的損失日益嚴(yán)重，國(guó)家和社會(huì)對(duì)暴雨，尤其是出現(xiàn)短時(shí)強(qiáng)降水的暴雨事件的監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào)，提出了更高的要求。而弄清楚短時(shí)強(qiáng)降水及其相關(guān)暴雨過(guò)程的時(shí)空分布特征，對(duì)于提升監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào)能力具有重要意義。因此，本文在考察前人研究成果的基礎(chǔ)上，首先確定了短時(shí)強(qiáng)降水及相關(guān)強(qiáng)降水日的定義，然后對(duì)比了國(guó)家級(jí)氣象觀(guān)測(cè)站逐時(shí)降水量資料與CMORPH衛(wèi)星與地面站融合降水?dāng)?shù)據(jù)在反映降水量、短時(shí)強(qiáng)降水時(shí)空分布特征上的異同點(diǎn)，并在此基礎(chǔ)上以站點(diǎn)降水為標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)CMORPH融合降水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行了訂正�；谟喺蟮娜诤辖邓�?dāng)?shù)據(jù)，分別分析和討論了短時(shí)強(qiáng)降水與暴雨日的關(guān)系；短時(shí)強(qiáng)降水及其相關(guān)強(qiáng)降水日的發(fā)生頻次、降水貢獻(xiàn)率、降水強(qiáng)度、年際變化和日變化五個(gè)方面的特征；最后，利用TRMM衛(wèi)星資料計(jì)算得到的對(duì)流和層云參數(shù)，對(duì)強(qiáng)降水的對(duì)流和非對(duì)流特征展開(kāi)分析，對(duì)比其與短時(shí)和非短時(shí)強(qiáng)降水時(shí)空分布特征的異同點(diǎn)，用來(lái)評(píng)估短時(shí)和非短時(shí)強(qiáng)降水日的概念在區(qū)分降水性質(zhì)方面的能力。主要結(jié)論如下：（1）站點(diǎn)降水資料和融合降水?dāng)?shù)據(jù)所反映的短時(shí)強(qiáng)降水的發(fā)生頻次，... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)氣象科學(xué)研究院北京市

【文章頁(yè)數(shù)】：81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

本文所使用的氣象觀(guān)測(cè)站點(diǎn)分布

國(guó)南方短時(shí)強(qiáng)降水及暴雨日的分布特征研究降水的氣候特征（圖 2.2a-c），我們將研究區(qū)域劃分為以下 6 個(gè)子區(qū)域：I.海南島于海島氣候，區(qū)別于中國(guó)大陸的其他地區(qū)；II.華南地區(qū)，該區(qū)域的降水主要集中在和云貴高原以南；III.江南地區(qū)，該區(qū)域降水主要分布在武夷山脈兩側(cè)；IV.長(zhǎng)江中地區(qū)；V.位于青藏高原東側(cè)，具有獨(dú)特地形特征的四川盆地；VI.黃淮平原，即位江以北，黃河以南的廣袤平原地區(qū)。為了保證研究的可靠性，我們同時(shí)繪制了融合和站點(diǎn)降水資料計(jì)算的多年平均 4-10 月降水量空間分布。其中，圖 2.2a 為 22 年站料計(jì)算所得到的結(jié)果，圖 2.2b 和 c 分別為 2008-2013 年站點(diǎn)資料和融合降水產(chǎn)品計(jì)得到的結(jié)果�？梢钥闯�，融合降水產(chǎn)品所反映的東多西少，南多北少的降水區(qū)域性與站點(diǎn)資料所得氣候態(tài)基本一致，同時(shí)，圖 2.2b 和 2.2c 中兩種資料所反映近 6 年均降水與氣候態(tài)的差異也基本一致，主要體現(xiàn)在海南、江南地區(qū)中部、長(zhǎng)江下游地大巴山區(qū)的降水較 22 年平均狀況偏多。以上結(jié)果說(shuō)明，從降水量的多年平均狀況 6 年變化趨勢(shì)上來(lái)看，融合降水資料與站點(diǎn)資料是可以相互印證的。

圖 2.3 1991-2013 年 6個(gè)子區(qū)域不同強(qiáng)度降水頻次的累積百分比計(jì)方法降水頻率和對(duì)流參數(shù)的發(fā)生頻率：對(duì)于降水來(lái)說(shuō)，根據(jù)給定的小對(duì)各個(gè)觀(guān)測(cè)站降水強(qiáng)度不小于該閾值標(biāo)準(zhǔn)的次數(shù)進(jìn)行計(jì)數(shù)，然后除觀(guān)測(cè)時(shí)數(shù)，得到的百分比即為研究區(qū)域內(nèi)各站點(diǎn)降水強(qiáng)度不小于該于對(duì)流參數(shù)來(lái)說(shuō)，根據(jù)給定的對(duì)流參數(shù)強(qiáng)度閾值，分別對(duì)每個(gè) 1度不小于該閾值的 PF 數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，然后除以每個(gè)格點(diǎn)內(nèi) TRMM總數(shù)(因?yàn)?TRMM 衛(wèi)星是極軌衛(wèi)星，在不同緯度觀(guān)測(cè)到的像素元可以消除觀(guān)測(cè)的―緯度依賴(lài)性‖)，即得到研究區(qū)域內(nèi)各格點(diǎn)對(duì)流參的發(fā)生頻率。累積百分比：累積百分比可以顯示各個(gè)部分百分比的累加情況，依，第一、二類(lèi)所占比例之和，第一、二和三類(lèi)所占比例之和，以本文使用累積百分比來(lái)表示降水和對(duì)流參數(shù)強(qiáng)度與頻次的關(guān)系。具u(2013)：對(duì)于站點(diǎn)降水來(lái)說(shuō)，針對(duì)具體的分析區(qū)域，把區(qū)域內(nèi)所有 1mm hr-1的降水時(shí)次作為總樣本，然后按照降水強(qiáng)度從大到小排

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