中國地區(qū)HIRS地表溫度產(chǎn)品的適用性及時空變化研究
發(fā)布時間:2021-07-27 01:00
地表溫度是地表與大氣間相互作用以及能量交換的結(jié)果,其在數(shù)值預(yù)報(bào)、干旱監(jiān)測、氣候變化等研究領(lǐng)域都有重要的作用。因此,高質(zhì)量的地表溫度產(chǎn)品將為其它相關(guān)研究提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。HIRS(High-resolution Infrared Radiation Sounder)地表溫度產(chǎn)品覆蓋全球,空間分辨率為0.5度,時間分辨率為逐小時,時間范圍為1979-2009年,是目前時間序列最長的衛(wèi)星遙感地表溫度產(chǎn)品之一。本文首先研究了該產(chǎn)品在中國地區(qū)的適用性,然后基于此產(chǎn)品分析中國地區(qū)地表溫度的時空變化特征。主要結(jié)論如下:(1)在中國典型區(qū)域鄱陽湖流域,HIRS地表溫度產(chǎn)品與站點(diǎn)觀測數(shù)據(jù)具有很好的時間變化一致性,但是該產(chǎn)品總體上低于站點(diǎn)觀測值,這主要是由于其對35℃以上溫度的低估。該產(chǎn)品在夏季表現(xiàn)最差,在冬季表現(xiàn)最好。此外,該產(chǎn)品高估了夏季地表溫度的升溫趨勢,而一定程度上低估了秋季地表溫度的升溫趨勢。(2)HIRS與MODIS(Moderate resolution Imaging Spectroradiometer)地表溫度產(chǎn)品在中國除了青藏高原外的大部分區(qū)域具有很好的時間變化一致性。在中國100°E以東...
【文章來源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:84 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)流程圖
圖 3.1 HIRS 地表溫度產(chǎn)品與站點(diǎn)觀測數(shù)據(jù) 1980-2009 年逐日數(shù)據(jù)時間序列的相關(guān)系數(shù)(a)原始數(shù)據(jù) (b)距平數(shù)據(jù)。為了研究 HIRS 地表溫度產(chǎn)品與站點(diǎn)觀測數(shù)據(jù)間的偏差,我們基于 1980-2009 年兩套數(shù)據(jù)逐日平均值的時間序列,計(jì)算了它們間的 Bias 和 ubRMSD,結(jié)果在圖 3.2 中。Bias包含了偏差的方向,而 ubRMSD 是一種均方根差異,沒有偏差方向信息,計(jì)算 Bias 時用 HIRS 地表溫度減站點(diǎn)觀測值。如圖 3.2a 所示,Bias 在除了在一個位于山地的站點(diǎn)和兩個靠近鄱陽湖的站點(diǎn)外的絕大部分站點(diǎn)處為負(fù)值,其值在-4-2℃范圍內(nèi),這表明 HIRS地表溫度總體上低于站點(diǎn)觀測值。此外,HIRS 地表溫度與站點(diǎn)觀測值的偏差受流域內(nèi)地表性質(zhì)的影響,Bias 在以林地為主的鄱陽湖南部山地區(qū)域?yàn)?4~-2℃范圍,而在以耕地為主的北部平原地區(qū)變小。如圖 3.2b 中所示,HIRS 地表溫度產(chǎn)品與站點(diǎn)觀測數(shù)據(jù)日平均值時間序列間的ubRMSD 在鄱陽湖流域所有站點(diǎn)處的值在 1.5~4℃范圍內(nèi),并且其值在站點(diǎn)間的差異較小。ubRMSD 的空間分布與 Bias 的空間分布相似。鄱陽湖流域北部平原的地表覆蓋類
圖 3.2 HIRS 地表溫度產(chǎn)品與站點(diǎn)觀測數(shù)據(jù) 1980-2009 年日平均值時間序列的 Bias 和 ubRMSD(a)Bias(HIRS 地表溫度減站點(diǎn)地表溫度,下同)(b)ubRMSD。為了進(jìn)一步研究 HIRS 地表溫度產(chǎn)品質(zhì)量的區(qū)域差異,我們分別選取了贛江流域北部(NGB)和贛江流域南部(SGB)兩個區(qū)域進(jìn)行分析。我們分別在兩個區(qū)域,基于區(qū)域平均值,分析了 HIRS 地表溫度產(chǎn)品與站點(diǎn)觀測數(shù)據(jù)日平均值時間序列的線性關(guān)系,畫出了它們間的散點(diǎn)圖,如圖 3.3 所示。從圖中可以看出,HIRS 地表溫度與站點(diǎn)觀測值在 NGB 和 SGB 兩個區(qū)域都具有很好的線性關(guān)系,回歸系數(shù)分別達(dá)到 0.84 和 0.81。但在這兩個區(qū)域,線性關(guān)系在低溫和高溫處都下降了,在高溫處,HIRS 地表溫度表現(xiàn)出對站點(diǎn)觀測值更大的低估。在贛江流域北部,Bias 的值為-1.27℃,ubRMSD 的值為2.42℃;在贛江流域南部,Bias 的值為-1.97℃,ubRMSD 的值為 2.43℃。兩套數(shù)據(jù)間的Bias 在 SGB 比在 NGB 大,這是受南部茂密植被的影響。盡管 HIRS 地表溫度總體上低于站點(diǎn)觀測值,但是其與站點(diǎn)觀測值的相關(guān)系數(shù)在贛江流域北部和南部都很高,分別達(dá)到 0.98 和 0.97,這使得其與站點(diǎn)觀測值在時間變化一致性方面可信度高。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]1981-2015年青藏高原地表溫度的時空變化特征分析[J]. 朱伊,范廣洲,華維,王倩茹. 西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(11)
[2]利用溫度植被干旱指數(shù)TVDI監(jiān)測草原干旱情況[J]. 郗風(fēng)江,許龍,盧峰. 內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì). 2018(19)
[3]2011-2016年撓力河流域生長季地表溫度時空變化特征分析[J]. 張弘強(qiáng),羅春雨,崔玲,曲藝,李海燕,曾星雨,高玉慧. 國土與自然資源研究. 2018(02)
[4]西北地區(qū)年平均地表溫度時空特征分析[J]. 陳笑笑,孫必云,華維. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(23)
[5]衛(wèi)星遙感地表溫度的真實(shí)性檢驗(yàn)研究進(jìn)展[J]. 馬晉,周紀(jì),劉紹民,王鈺佳. 地球科學(xué)進(jìn)展. 2017(06)
[6]1979-2014年青藏高原地表溫度變化特征分析[J]. 彭海,姚宜斌,雷祥旭. 測繪地理信息. 2016(06)
[7]熱紅外地表溫度遙感反演方法研究進(jìn)展[J]. 李召良,段四波,唐伯惠,吳驊,任華忠,閻廣建,唐榮林,冷佩. 遙感學(xué)報(bào). 2016(05)
[8]地表溫度反演的算法綜述[J]. 朱貞榕,程朋根,桂新,騰月,童成卓. 測繪與空間地理信息. 2016(05)
[9]青藏高原地表溫度時空變化分析[J]. 楊成松,車濤,歐陽斌. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2016(01)
[10]中國近50a地表溫度時空變化特征分析[J]. 喬麗,吳林榮,張高健. 水土保持通報(bào). 2015(05)
本文編號:3304735
【文章來源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:84 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)流程圖
圖 3.1 HIRS 地表溫度產(chǎn)品與站點(diǎn)觀測數(shù)據(jù) 1980-2009 年逐日數(shù)據(jù)時間序列的相關(guān)系數(shù)(a)原始數(shù)據(jù) (b)距平數(shù)據(jù)。為了研究 HIRS 地表溫度產(chǎn)品與站點(diǎn)觀測數(shù)據(jù)間的偏差,我們基于 1980-2009 年兩套數(shù)據(jù)逐日平均值的時間序列,計(jì)算了它們間的 Bias 和 ubRMSD,結(jié)果在圖 3.2 中。Bias包含了偏差的方向,而 ubRMSD 是一種均方根差異,沒有偏差方向信息,計(jì)算 Bias 時用 HIRS 地表溫度減站點(diǎn)觀測值。如圖 3.2a 所示,Bias 在除了在一個位于山地的站點(diǎn)和兩個靠近鄱陽湖的站點(diǎn)外的絕大部分站點(diǎn)處為負(fù)值,其值在-4-2℃范圍內(nèi),這表明 HIRS地表溫度總體上低于站點(diǎn)觀測值。此外,HIRS 地表溫度與站點(diǎn)觀測值的偏差受流域內(nèi)地表性質(zhì)的影響,Bias 在以林地為主的鄱陽湖南部山地區(qū)域?yàn)?4~-2℃范圍,而在以耕地為主的北部平原地區(qū)變小。如圖 3.2b 中所示,HIRS 地表溫度產(chǎn)品與站點(diǎn)觀測數(shù)據(jù)日平均值時間序列間的ubRMSD 在鄱陽湖流域所有站點(diǎn)處的值在 1.5~4℃范圍內(nèi),并且其值在站點(diǎn)間的差異較小。ubRMSD 的空間分布與 Bias 的空間分布相似。鄱陽湖流域北部平原的地表覆蓋類
圖 3.2 HIRS 地表溫度產(chǎn)品與站點(diǎn)觀測數(shù)據(jù) 1980-2009 年日平均值時間序列的 Bias 和 ubRMSD(a)Bias(HIRS 地表溫度減站點(diǎn)地表溫度,下同)(b)ubRMSD。為了進(jìn)一步研究 HIRS 地表溫度產(chǎn)品質(zhì)量的區(qū)域差異,我們分別選取了贛江流域北部(NGB)和贛江流域南部(SGB)兩個區(qū)域進(jìn)行分析。我們分別在兩個區(qū)域,基于區(qū)域平均值,分析了 HIRS 地表溫度產(chǎn)品與站點(diǎn)觀測數(shù)據(jù)日平均值時間序列的線性關(guān)系,畫出了它們間的散點(diǎn)圖,如圖 3.3 所示。從圖中可以看出,HIRS 地表溫度與站點(diǎn)觀測值在 NGB 和 SGB 兩個區(qū)域都具有很好的線性關(guān)系,回歸系數(shù)分別達(dá)到 0.84 和 0.81。但在這兩個區(qū)域,線性關(guān)系在低溫和高溫處都下降了,在高溫處,HIRS 地表溫度表現(xiàn)出對站點(diǎn)觀測值更大的低估。在贛江流域北部,Bias 的值為-1.27℃,ubRMSD 的值為2.42℃;在贛江流域南部,Bias 的值為-1.97℃,ubRMSD 的值為 2.43℃。兩套數(shù)據(jù)間的Bias 在 SGB 比在 NGB 大,這是受南部茂密植被的影響。盡管 HIRS 地表溫度總體上低于站點(diǎn)觀測值,但是其與站點(diǎn)觀測值的相關(guān)系數(shù)在贛江流域北部和南部都很高,分別達(dá)到 0.98 和 0.97,這使得其與站點(diǎn)觀測值在時間變化一致性方面可信度高。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]1981-2015年青藏高原地表溫度的時空變化特征分析[J]. 朱伊,范廣洲,華維,王倩茹. 西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(11)
[2]利用溫度植被干旱指數(shù)TVDI監(jiān)測草原干旱情況[J]. 郗風(fēng)江,許龍,盧峰. 內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì). 2018(19)
[3]2011-2016年撓力河流域生長季地表溫度時空變化特征分析[J]. 張弘強(qiáng),羅春雨,崔玲,曲藝,李海燕,曾星雨,高玉慧. 國土與自然資源研究. 2018(02)
[4]西北地區(qū)年平均地表溫度時空特征分析[J]. 陳笑笑,孫必云,華維. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(23)
[5]衛(wèi)星遙感地表溫度的真實(shí)性檢驗(yàn)研究進(jìn)展[J]. 馬晉,周紀(jì),劉紹民,王鈺佳. 地球科學(xué)進(jìn)展. 2017(06)
[6]1979-2014年青藏高原地表溫度變化特征分析[J]. 彭海,姚宜斌,雷祥旭. 測繪地理信息. 2016(06)
[7]熱紅外地表溫度遙感反演方法研究進(jìn)展[J]. 李召良,段四波,唐伯惠,吳驊,任華忠,閻廣建,唐榮林,冷佩. 遙感學(xué)報(bào). 2016(05)
[8]地表溫度反演的算法綜述[J]. 朱貞榕,程朋根,桂新,騰月,童成卓. 測繪與空間地理信息. 2016(05)
[9]青藏高原地表溫度時空變化分析[J]. 楊成松,車濤,歐陽斌. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2016(01)
[10]中國近50a地表溫度時空變化特征分析[J]. 喬麗,吳林榮,張高健. 水土保持通報(bào). 2015(05)
本文編號:3304735
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