本文利用CloudSat衛(wèi)星搭載的云廓線雷達（Cloud Profiling Radar,CPR）2007至2009三年觀測資料,針對洋面非降水暖云有效廓線樣本,分別對積云（Cu）、層云（St）、層積云（Sc）和高積云（Ac）等四類云型,分析了其在全球尺度的水平分布特征,并在此基礎(chǔ)上特別考察了非降水暖云液相水含量（Liquid Water Content,LWC）和云滴有效半徑（Droplet Effective Radius,DER）的垂直變化特性。研究發(fā)現(xiàn)洋面非降水暖云中四類云型的樣本占比,從高至低依次為層積云76.46%、層云12.48%、積云7.45%、高積云3.61%,層積云在非降水暖云的總覆蓋面積中占據(jù)主導(dǎo)作用。在樣本量全球標(biāo)準(zhǔn)化后,四類云型的空間分布形式也存在較大差異,層積云與層云主要集中于北美和南美大陸西側(cè)近岸海域,積云與高積云則廣泛分布于太平洋、大西洋和印度洋的洋面上且高值位于大洋中部。盡管四類云型的生消機制和宏觀形態(tài)存在很大差異,但不同云型LWC呈現(xiàn)出較為相似的垂直結(jié)構(gòu)。對經(jīng)幾何厚度標(biāo)準(zhǔn)化的LWC廓線進行比較,發(fā)現(xiàn)四類暖云中,LWC由云底到云頂一致呈現(xiàn)為先增后減的規(guī)... 

【文章來源】：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)安徽省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

暖云單體的篩選流程

暖云樣本統(tǒng)計??通過上述方案一次篩選所識別出的洋面非降水暖云總樣本共計８２５８１７７個，??單層云８１００２７９個，雙層云的單體樣本１５７９９８個。通過上述方案二次篩選??別出的洋面非降水暖云總樣本中，單層云樣本量為１３２６３８個，雙層云的單??本１４１７個。目前為了進一步了解洋面暖云的類型分布，首先對一次篩選所??的樣本進行類型統(tǒng)計，結(jié)果如表２．１所示。暖云樣本主要集中在四類云型中，??是高級云（Ａｃ）、層云（Ｓｔ）、層積云（Ｓｃ）和積云（Ｃｕ）四類，且四類云型??本以單層云為主，這四類云型將作為本研宄的樣本。由于雨層云（Ｎｓ）和高??（Ａｓ）數(shù)量非常少，無法獲得有效統(tǒng)計結(jié)果，因而不計入樣本。另外，如表??，存在極少量的明顯云型判別誤差，如被判別為卷云型（Ｃｉ）或深厚對流云??

如圖３．１展示了洋面暖云標(biāo)準(zhǔn)化頻率在全球洋面的分布情況，作圖采用的空??間分辨率為２．５°Ｘ２．５°，為表述方便，填色數(shù)值為該格點中的樣本數(shù)量對全球總??樣本量比率的１〇〇〇倍。根據(jù)分布的集中情況可以簡單地將暖云分布的典型區(qū)域??劃分為五塊，分別是印度洋海域，太平洋北部海域，太平洋南部海域，大西洋北??部海域，大西洋南部海域，每個部分的經(jīng)緯度范圍和暖云發(fā)生頻率的分布特點如??表３．１所示。??

【參考文獻】：
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本文編號：3302466