日照時數(shù)是地球氣候變化和形成的重要因素,而太陽輻射是地表能量的源頭。因太陽輻射氣象站點較少,以及日照時數(shù)與日太陽總輻射之間存在非常穩(wěn)定的比例關系,因此研究日照時數(shù)變化與日太陽總輻射模擬有非常重要的意義。本文利用1971—2015年安徽省23個氣象臺站逐日的日照時數(shù)及日太陽總輻射數(shù)據(jù),應用空間插值分析方法、線性趨勢、相關分析、突變檢驗、小波分析、誤差分析和日太陽總輻射模擬計算方法,分析安徽省近45年日照時數(shù)和太陽總輻射的季節(jié)變化及年際變化特征。采用空間插值方法分析該省日照時數(shù)的空間分布特征,比較分析左大康、曹雯、翁篤鳴、童宏良、Prescoff和FAO56修正模型等6種日太陽總輻射模型的計算精度。本文在不同時間尺度下利用最小二乘法建立模型并分析日太陽總輻射量空間變化特征,該建模方法可以減小誤差進一步優(yōu)化模型。結(jié)論如下:（1）反距離權(quán)重法能夠更加準確反映出安徽省日照時數(shù)的空間分布特點,該省日照時數(shù)呈北多南少,由北向南逐漸減少的空間變化趨勢。安徽省南部和東南部的日照時數(shù)相對偏少。春季安徽省南部日照時數(shù)偏少,北部和中北部地區(qū)日照時數(shù)偏多。夏季日照時數(shù)較多地區(qū)主要分布在淮南地區(qū)和江南北部地區(qū)。秋... 

【文章來源】：安徽農(nóng)業(yè)大學安徽省

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

氣象站點分布

9 個時間段。安徽省的年平均日照時數(shù)為 1925.8h，從圖中照時數(shù)分布的特征是：北多南少，由北向南呈逐漸減少的東南部日照時數(shù)偏少。黃山地區(qū)日照時數(shù)最少，其值為 170安徽省的江南地區(qū)�；幢钡貐^(qū)日照時數(shù)偏多，其中碭山地區(qū)安徽省中部為江淮地區(qū)，該地區(qū)日照時數(shù)介于淮北和江南霍山區(qū)、寧國南部以及安慶區(qū)日照時數(shù)都低于 1800h。安徽北部日照時數(shù)都高于2000h，平均每降低1個緯度日照時數(shù)約

20圖 3-2 1971—2015 年安徽省四季日照時數(shù)變化空間分布圖Fig 3-2 Spatial distribution of sunshine duration changes in Anhui province during 1971—20153.1.4 小結(jié)(1) 本節(jié)通過對 3 種空間插值技術的誤差分析，得出反距離權(quán)重法是適合安徽省日照時數(shù)插值的最優(yōu)方法，能夠更為準確的反映出安徽省日照時數(shù)的空間分布特點。(2) 通過此方法對安徽省年日照時數(shù)進行插值分析，將安徽省日照時數(shù)分成 9個時間段，經(jīng)分析得出安徽省 1971—2015 年的年日照時數(shù)總體呈北多南少，由北向南逐漸減少的空間變化趨勢。南部和東南部的日照時數(shù)偏少，淮北地區(qū)的日照時數(shù)

【參考文獻】：
期刊論文
[1]1951-2014年河南省不同季節(jié)日照時數(shù)時空變化特征及突變分析[J]. 李顏顏,康國華,張鵬巖,楊丹,閆宇航.  河南大學學報(自然科學版). 2018(01)
[2]空間插值方法的適用性分析初探[J]. 張海平,周星星,代文.  地理與地理信息科學. 2017(06)
[3]陜西省月平均氣溫空間插值方法研究[J]. 馬秀霞,黃領梅,沈冰.  水資源與水工程學報. 2017(05)
[4]基于GIS的秋季連陰雨對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的風險評估——以四川省盆地區(qū)為例[J]. 張菡,鄭昊,王明田,游超.  應用生態(tài)學報. 2017(08)
[5]青海省日照時數(shù)的時空變化特征分析[J]. 張少婷,肖國杰,范廣洲,李謝輝,劉琰琰.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2017(01)
[6]近50年甘肅日照時數(shù)時空變化特征及突變分析[J]. 史建橋,白淑英,周寅,魏楚京.  南京信息工程大學學報(自然科學版). 2016(01)
[7]基于空間插值的風場模擬方法比較分析[J]. 董志南,鄭拴寧,趙會兵,董仁才.  地球信息科學學報. 2015(01)
[8]山東省太陽總輻射的時空變化特征分析[J]. 崔日鮮.  自然資源學報. 2014(10)
[9]安徽省太陽總輻射參數(shù)化模型的適用性研究[J]. 曹雯,許瑩,段春鋒.  中國農(nóng)學通報. 2014(26)
[10]太陽輻射時空分布模擬方法研究[J]. 邱帥,徐明,李仁強.  第四紀研究. 2014(04)

碩士論文
[1]1960-2014年晉陜蒙地區(qū)氣候變化研究[D]. 殷方圓.陜西師范大學 2016
[2]華南地區(qū)近48年氣候變化特征及未來趨勢分析[D]. 王利盈.蘭州大學 2014
[3]近51a來黃河流域農(nóng)業(yè)氣候資源時空變化特征及未來趨勢預估[D]. 馬雪寧.西北師范大學 2013
[4]新疆阿克陶縣近50年氣候變化特征研究[D]. 古麗巴哈爾·吾布力.新疆師范大學 2012
[5]安徽省沿江地區(qū)氣象條件變化統(tǒng)計分析及其對水稻生產(chǎn)的影響[D]. 朱雅莉.安徽農(nóng)業(yè)大學 2012
[6]空間插值算法的研究及其在空氣質(zhì)量監(jiān)測中的應用[D]. 王玉璟.河南大學 2010



本文編號：3280203