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智能網(wǎng)格產(chǎn)品在西江流域面雨量預(yù)報(bào)中的應(yīng)用檢驗(yàn)

發(fā)布時(shí)間:2021-07-12 13:14
  為了解基于智能網(wǎng)格降水產(chǎn)品的西江流域面雨量短期預(yù)報(bào)效果,采用TS評(píng)分、漏報(bào)率、空?qǐng)?bào)率指標(biāo)對(duì)2019年前汛期(4-6月)和后汛期(7-9月)西江流域20-20時(shí)的日面雨量預(yù)報(bào)進(jìn)行檢驗(yàn)評(píng)估。結(jié)果表明,汛期各流域TS評(píng)分隨著面雨量等級(jí)增大呈現(xiàn)下降趨勢(shì),然而72h內(nèi)隨著預(yù)報(bào)時(shí)效延長(zhǎng),預(yù)報(bào)效果較為穩(wěn)定;前汛期東部流域TS評(píng)分較西部流域普遍高,而后汛期西部流域的TS評(píng)分有所上升;前汛期各級(jí)面雨量空?qǐng)?bào)率大于漏報(bào)率,而后汛期各級(jí)面雨量漏報(bào)率較前汛期普遍上升,空?qǐng)?bào)率普遍下降。72h內(nèi)預(yù)報(bào)效果受到降水量級(jí)因素影響較大,而受到時(shí)效延長(zhǎng)影響較小;流域預(yù)報(bào)效果變化可能與西江流域汛期雨帶逐漸推進(jìn)變化有關(guān)。 

【文章來源】:氣象研究與應(yīng)用. 2020,41(02)

【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)

【部分圖文】:

智能網(wǎng)格產(chǎn)品在西江流域面雨量預(yù)報(bào)中的應(yīng)用檢驗(yàn)


西江流域分區(qū)圖

前汛期,面雨量,西江,流域


可見,前汛期預(yù)報(bào)TS評(píng)分隨著面雨量等級(jí)增大,預(yù)報(bào)評(píng)分呈現(xiàn)下降趨勢(shì),其中中雨以上量級(jí)較小雨的評(píng)分下降明顯;72h內(nèi)隨著預(yù)報(bào)時(shí)效延長(zhǎng),預(yù)報(bào)效果變化不明顯,略呈下降趨勢(shì)。總體來看,桂江、西江、沿海和桂東南等東部流域預(yù)報(bào)效果優(yōu)于紅水河、郁江等西部流域,暴雨以下量級(jí)同一流域預(yù)報(bào)效果在72h內(nèi)較其它流域存在一致偏高或者偏低的現(xiàn)象,但是大暴雨量級(jí)不具規(guī)律性。2.2 后汛期TS評(píng)分

流域,后汛期,西江,面雨量


2019年后汛期(7~9月)基于智能網(wǎng)格降水產(chǎn)品的西江6個(gè)流域各級(jí)面雨量預(yù)報(bào)(0-24h、24-48h、48-72h)的TS評(píng)分(見圖3),小雨預(yù)報(bào)各時(shí)效TS評(píng)分為38%~67%,其中郁江、沿海和桂東南流域的TS評(píng)分較高為60%~67%,紅水河和西江流域TS評(píng)分次之為49%~56%,其它流域?yàn)?8%~48%。中雨各時(shí)效TS評(píng)分為9%~24%,紅水河、郁江、西江、沿海和桂東南流域TS評(píng)分較高為13%~24%,其它流域?yàn)?%~13%。大雨各時(shí)效TS評(píng)分為3%~19%。24h-48h預(yù)報(bào),紅水河和郁江流域TS評(píng)分較高為13%~19%,72h預(yù)報(bào)紅水河、沿海和桂東南流域TS評(píng)分較高為10%~14%。暴雨各時(shí)效TS評(píng)分為4%~22%,在24h-48h預(yù)報(bào),紅水河流域TS評(píng)分較高在12~22%,72h預(yù)報(bào)西江流域TS評(píng)分較高為14%。大暴雨各時(shí)效TS評(píng)分為2~30%,其中桂江流域TS評(píng)分較高為26%~30%,紅水河、沿海和桂東南流域TS評(píng)分次之為9%~29%,其它流域?yàn)?%~8%?傮w而言,在后汛期西部流域如紅水河、郁江流域較前汛期TS評(píng)分有所上升,大暴雨TS評(píng)分較前汛期提高尤為顯著,尤其在桂江、沿海和桂東南流域TS評(píng)分達(dá)25%以上,可能與大暴雨樣本數(shù)量較少有關(guān)。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3279978

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