智能網(wǎng)格產(chǎn)品在西江流域面雨量預(yù)報(bào)中的應(yīng)用檢驗(yàn)
發(fā)布時(shí)間:2021-07-12 13:14
為了解基于智能網(wǎng)格降水產(chǎn)品的西江流域面雨量短期預(yù)報(bào)效果,采用TS評(píng)分、漏報(bào)率、空?qǐng)?bào)率指標(biāo)對(duì)2019年前汛期(4-6月)和后汛期(7-9月)西江流域20-20時(shí)的日面雨量預(yù)報(bào)進(jìn)行檢驗(yàn)評(píng)估。結(jié)果表明,汛期各流域TS評(píng)分隨著面雨量等級(jí)增大呈現(xiàn)下降趨勢(shì),然而72h內(nèi)隨著預(yù)報(bào)時(shí)效延長(zhǎng),預(yù)報(bào)效果較為穩(wěn)定;前汛期東部流域TS評(píng)分較西部流域普遍高,而后汛期西部流域的TS評(píng)分有所上升;前汛期各級(jí)面雨量空?qǐng)?bào)率大于漏報(bào)率,而后汛期各級(jí)面雨量漏報(bào)率較前汛期普遍上升,空?qǐng)?bào)率普遍下降。72h內(nèi)預(yù)報(bào)效果受到降水量級(jí)因素影響較大,而受到時(shí)效延長(zhǎng)影響較小;流域預(yù)報(bào)效果變化可能與西江流域汛期雨帶逐漸推進(jìn)變化有關(guān)。
【文章來源】:氣象研究與應(yīng)用. 2020,41(02)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
西江流域分區(qū)圖
可見,前汛期預(yù)報(bào)TS評(píng)分隨著面雨量等級(jí)增大,預(yù)報(bào)評(píng)分呈現(xiàn)下降趨勢(shì),其中中雨以上量級(jí)較小雨的評(píng)分下降明顯;72h內(nèi)隨著預(yù)報(bào)時(shí)效延長(zhǎng),預(yù)報(bào)效果變化不明顯,略呈下降趨勢(shì)。總體來看,桂江、西江、沿海和桂東南等東部流域預(yù)報(bào)效果優(yōu)于紅水河、郁江等西部流域,暴雨以下量級(jí)同一流域預(yù)報(bào)效果在72h內(nèi)較其它流域存在一致偏高或者偏低的現(xiàn)象,但是大暴雨量級(jí)不具規(guī)律性。2.2 后汛期TS評(píng)分
2019年后汛期(7~9月)基于智能網(wǎng)格降水產(chǎn)品的西江6個(gè)流域各級(jí)面雨量預(yù)報(bào)(0-24h、24-48h、48-72h)的TS評(píng)分(見圖3),小雨預(yù)報(bào)各時(shí)效TS評(píng)分為38%~67%,其中郁江、沿海和桂東南流域的TS評(píng)分較高為60%~67%,紅水河和西江流域TS評(píng)分次之為49%~56%,其它流域?yàn)?8%~48%。中雨各時(shí)效TS評(píng)分為9%~24%,紅水河、郁江、西江、沿海和桂東南流域TS評(píng)分較高為13%~24%,其它流域?yàn)?%~13%。大雨各時(shí)效TS評(píng)分為3%~19%。24h-48h預(yù)報(bào),紅水河和郁江流域TS評(píng)分較高為13%~19%,72h預(yù)報(bào)紅水河、沿海和桂東南流域TS評(píng)分較高為10%~14%。暴雨各時(shí)效TS評(píng)分為4%~22%,在24h-48h預(yù)報(bào),紅水河流域TS評(píng)分較高在12~22%,72h預(yù)報(bào)西江流域TS評(píng)分較高為14%。大暴雨各時(shí)效TS評(píng)分為2~30%,其中桂江流域TS評(píng)分較高為26%~30%,紅水河、沿海和桂東南流域TS評(píng)分次之為9%~29%,其它流域?yàn)?%~8%?傮w而言,在后汛期西部流域如紅水河、郁江流域較前汛期TS評(píng)分有所上升,大暴雨TS評(píng)分較前汛期提高尤為顯著,尤其在桂江、沿海和桂東南流域TS評(píng)分達(dá)25%以上,可能與大暴雨樣本數(shù)量較少有關(guān)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于貝葉斯方法的西江流域大雨集合概率預(yù)報(bào)產(chǎn)品訂正試驗(yàn)[J]. 曾鵬,鐘利華,李勇. 氣象研究與應(yīng)用. 2018(03)
[2]太湖流域汛期面雨量多模式預(yù)報(bào)檢驗(yàn)評(píng)估[J]. 吳娟,林荷娟,劉敏,王凱燕. 水利水電快報(bào). 2017(10)
[3]浙江省水庫(kù)流域面雨量的多模式預(yù)報(bào)效果分析與檢驗(yàn)[J]. 朱占云,潘婭英,駱月珍,陳光宇,許孌. 氣象與環(huán)境科學(xué). 2017(03)
[4]歐洲集合預(yù)報(bào)產(chǎn)品降水預(yù)報(bào)檢驗(yàn)分析[J]. 陳偉斌,韓慎友,劉國(guó)忠. 氣象研究與應(yīng)用. 2017(02)
[5]廣西電網(wǎng)流域大雨環(huán)流特征與天氣分型[J]. 曾鵬,鐘利華,李勇. 氣象研究與應(yīng)用. 2016(S1)
[6]烏江流域面雨量的WRF預(yù)報(bào)檢驗(yàn)[J]. 唐延婧,彭芳,尚媛媛,胡躍文. 中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào). 2015(10)
[7]基于GIS的廣西電網(wǎng)流域面雨量計(jì)算方法與監(jiān)測(cè)預(yù)警[J]. 鐘利華,鐘仕全,曾鵬,袁麗軍,李勇. 氣象研究與應(yīng)用. 2015(01)
[8]數(shù)值天氣預(yù)報(bào)檢驗(yàn)方法研究進(jìn)展[J]. 潘留杰,張宏芳,王建鵬. 地球科學(xué)進(jìn)展. 2014(03)
[9]區(qū)域業(yè)務(wù)模式6h降水預(yù)報(bào)檢驗(yàn)方案比較[J]. 王雨,公穎,陳法敬,張昆,趙天昊. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2013(02)
[10]陸面模式CLSM的設(shè)計(jì)及性能檢驗(yàn)II.模式檢驗(yàn)[J]. 陳海山,孫照渤. 大氣科學(xué). 2005(02)
本文編號(hào):3279978
【文章來源】:氣象研究與應(yīng)用. 2020,41(02)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
西江流域分區(qū)圖
可見,前汛期預(yù)報(bào)TS評(píng)分隨著面雨量等級(jí)增大,預(yù)報(bào)評(píng)分呈現(xiàn)下降趨勢(shì),其中中雨以上量級(jí)較小雨的評(píng)分下降明顯;72h內(nèi)隨著預(yù)報(bào)時(shí)效延長(zhǎng),預(yù)報(bào)效果變化不明顯,略呈下降趨勢(shì)。總體來看,桂江、西江、沿海和桂東南等東部流域預(yù)報(bào)效果優(yōu)于紅水河、郁江等西部流域,暴雨以下量級(jí)同一流域預(yù)報(bào)效果在72h內(nèi)較其它流域存在一致偏高或者偏低的現(xiàn)象,但是大暴雨量級(jí)不具規(guī)律性。2.2 后汛期TS評(píng)分
2019年后汛期(7~9月)基于智能網(wǎng)格降水產(chǎn)品的西江6個(gè)流域各級(jí)面雨量預(yù)報(bào)(0-24h、24-48h、48-72h)的TS評(píng)分(見圖3),小雨預(yù)報(bào)各時(shí)效TS評(píng)分為38%~67%,其中郁江、沿海和桂東南流域的TS評(píng)分較高為60%~67%,紅水河和西江流域TS評(píng)分次之為49%~56%,其它流域?yàn)?8%~48%。中雨各時(shí)效TS評(píng)分為9%~24%,紅水河、郁江、西江、沿海和桂東南流域TS評(píng)分較高為13%~24%,其它流域?yàn)?%~13%。大雨各時(shí)效TS評(píng)分為3%~19%。24h-48h預(yù)報(bào),紅水河和郁江流域TS評(píng)分較高為13%~19%,72h預(yù)報(bào)紅水河、沿海和桂東南流域TS評(píng)分較高為10%~14%。暴雨各時(shí)效TS評(píng)分為4%~22%,在24h-48h預(yù)報(bào),紅水河流域TS評(píng)分較高在12~22%,72h預(yù)報(bào)西江流域TS評(píng)分較高為14%。大暴雨各時(shí)效TS評(píng)分為2~30%,其中桂江流域TS評(píng)分較高為26%~30%,紅水河、沿海和桂東南流域TS評(píng)分次之為9%~29%,其它流域?yàn)?%~8%?傮w而言,在后汛期西部流域如紅水河、郁江流域較前汛期TS評(píng)分有所上升,大暴雨TS評(píng)分較前汛期提高尤為顯著,尤其在桂江、沿海和桂東南流域TS評(píng)分達(dá)25%以上,可能與大暴雨樣本數(shù)量較少有關(guān)。
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[10]陸面模式CLSM的設(shè)計(jì)及性能檢驗(yàn)II.模式檢驗(yàn)[J]. 陳海山,孫照渤. 大氣科學(xué). 2005(02)
本文編號(hào):3279978
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