本文依據(jù)降水量距平百分比的游程理論,采用1986-2016年安徽省六大水文站點降雨量數(shù)據(jù)進行干旱識別,應(yīng)用函數(shù)型數(shù)據(jù)分析方法擬合修勻干旱歷時（D）與干旱烈度（S）的頻率分布曲線,并根據(jù)重現(xiàn)期研究干旱事件的特征與時間、流域、氣候之間的關(guān)系。結(jié)果表明,干旱平均歷時整體趨勢由北向南逐步減小,干旱烈度受氣候影響明顯,溫帶氣候所受干旱更嚴重;函數(shù)型數(shù)據(jù)分析方法所得到的干旱歷時與烈度頻率分布曲線與普通方法的擬合函數(shù)曲線相比較更加接近樣本點,具有較理想的擬合效果;隨著重現(xiàn)期的增加,干旱烈度與干旱歷時呈減輕趨勢,干旱發(fā)生的頻次越嚴重,再次發(fā)生干旱的可能性越低。 

【文章來源】：現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2020,(16)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

游程理論原理與干旱特征變量的定義

根據(jù)函數(shù)型數(shù)據(jù)分析方法的特征，為避免使用已知模型代入所帶來的數(shù)據(jù)間隔缺失，根據(jù)指數(shù)基與gamma基分別對6個站點的干旱歷時與烈度進行擬合，并使用分布擬合優(yōu)度檢驗方法BIC對所得到函數(shù)進行檢驗，可決系數(shù)R2均大于0.94，具有較好的擬合程度。同時，又對所得函數(shù)曲線進行粗糙懲罰修勻操作，最終得到函數(shù)曲線圖（圖3）�？梢钥吹�，阜陽市、合肥市、黃山市修勻操作后的干旱頻率分布曲線與干旱事件點相較于之前更加接近，說明此方法對于干旱時間的擬合具有較好的效果；對于修勻前的擬合曲線，是根據(jù)整體數(shù)據(jù)點進行擬合，而沒有很好地根據(jù)數(shù)據(jù)趨勢。圖3 1986—2016安徽省水文站點干旱頻率分布修勻曲線

圖2 干旱事件分布圖在實際干旱防治與規(guī)劃中，中等及以上干旱是重點研究對象，表2是運用函數(shù)型數(shù)據(jù)分析方法得到的中等干旱（歷時D>1）頻率分布函數(shù)F(D）、F(S）所計算的不同流域各個站點的干旱重現(xiàn)期，安徽省所選取不同緯度站點的干旱程度差異明顯。由表2可以看出，在以降水距平百分比為干旱指標，函數(shù)型數(shù)據(jù)修勻曲線所計算出的干旱重現(xiàn)期中，淮河以北站點宿州與阜陽D重現(xiàn)期與S重現(xiàn)期均超過8年；淮河附近站點，合肥與蚌埠的S重現(xiàn)期類似，圍繞7.5年，平均小于北方站點，可以得出站點所處位置流域面積越大，干旱烈度隨重現(xiàn)期的增加而增加的程度有所平緩；剩余六安站點與黃山站點由于水資源充足，國家灌溉項目扶持，S重現(xiàn)期與D重現(xiàn)期均較長，居中于8.5年附近，干旱烈度較小，且不易發(fā)生中等及以上干旱（圖4）。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于函數(shù)型非參數(shù)方法的氣溫數(shù)據(jù)預(yù)測分析[J]. 柏培鑫,凌能祥,金菊良.  大學(xué)數(shù)學(xué). 2017(03)
[2]基于Copula函數(shù)的不完全降水序列頻率計算方法研究[J]. 馬曉曉,宋松柏.  水力發(fā)電學(xué)報. 2017(02)
[3]貴州省干旱歷時和干旱烈度的時空特征分析[J]. 慎東方,商崇菊,方小宇,徐建新.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2016(07)
[4]基于Copula的區(qū)域水文干旱頻率分析[J]. 周玉良,袁瀟晨,金菊良,酈建強,宋松柏.  地理科學(xué). 2011(11)
[5]函數(shù)性數(shù)據(jù)分析中的主成分分析[J]. 孟銀鳳,梁吉業(yè),原曦曦.  山西大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2011(01)
[6]安徽省近50年干旱時空特征分析[J]. 謝五三,田紅.  災(zāi)害學(xué). 2011(01)
[7]我國重大氣候災(zāi)害特征、形成機理和預(yù)測研究[J]. 黃榮輝,周連童.  自然災(zāi)害學(xué)報. 2002(01)

碩士論文
[1]區(qū)域水文干旱多變量頻率分析[D]. 袁瀟晨.合肥工業(yè)大學(xué) 2012



本文編號：3265004