突發(fā)性強對流一直是中小尺度研究中的重點和難點。2014年10號臺風(fēng)Matmo登陸福建后,其北側(cè)的雷達回波較弱,但在數(shù)小時后突發(fā)多條強對流雨帶,給人們的生產(chǎn)生活造成重要影響。本文利用NCEP分析資料、地面加密自動站觀測資料、自動站與CMORPH衛(wèi)星融合降水資料等,通過天氣學(xué)診斷分析方法,WRF數(shù)值模擬和資料同化技術(shù),結(jié)合敏感性試驗,對臺風(fēng)北側(cè)3條強對流帶的天氣學(xué)背景和中尺度特征以及對流觸發(fā)因子進行分析,揭示臺風(fēng)北側(cè)弱回波區(qū)依次爆發(fā)強對流雨帶的原因。研究發(fā)現(xiàn)3條對流雨帶是在臺風(fēng)北部高濕環(huán)境下,持續(xù)的水汽通量輻合,明顯對流不穩(wěn)定和局部弱的條件對稱不穩(wěn)定環(huán)境下,由近地面輻合線在輻合穩(wěn)定并加強后觸發(fā)的。對流單體沿著輻合線爆發(fā),和輻合線上的強輻合中心密切相關(guān),低層強輻合強迫為暴雨的產(chǎn)生提供了動力上升條件。第一條對流帶初始對流的產(chǎn)生與地形和鋒面強迫有關(guān),其后初始對流向東北方向發(fā)展,在臺風(fēng)環(huán)流偏東氣流進入內(nèi)陸后產(chǎn)生的風(fēng)速輻合大值區(qū)內(nèi)觸發(fā)對流。輻合線1的產(chǎn)生和走向與海陸下墊面差異以及江蘇和山東南部海岸線的曲率分布有關(guān)。隨著第一條對流雨帶的北移擴展,在其南側(cè)產(chǎn)生了第二條輻合線。輻合線2的產(chǎn)生與第一條對流帶... 

【文章來源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.2兩種可能的對

若某一站點的氣象要素值與周圍站點差異較大，則認(rèn)為該站數(shù)據(jù)有誤。本文采取的是任芝花??等（２０１５）文中的空間極值比較法。若某一站點與周圍５０ｋｍ范圍內(nèi)站點風(fēng)速平均值之差超??過３?ｎｖｓ＇則認(rèn)為站點數(shù)據(jù)有誤并刪除（站點見圖２．１）。??＇?：ｖ：Ｈ?．’ＴＶ．．??３２°Ｎ＿??■?—?：乂，；靡＿?鱗；??？＞??訓(xùn)—＿一心―＾：??１１６°Ｅ?１１８°Ｅ?１２０°Ｅ?１２２ｅＥ?１２４°Ｅ??圖２．１?山東，安徽，江蘇等省逐ｌＯｍｉｎ加密自動站站點分布??（站點用黑色實點表示）??２．２．３衛(wèi)星資料??本文采用的衛(wèi)星資料來自Ｈ云衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)服務(wù)網(wǎng)（ｈｆｔｐ：／／ｓａｌｅｌｌｉｔｅ．ｎｓｍｃ．ｏｒｇ．ｃｎ）。選用??２０１４年７月２３－２４日的靜止氣象衛(wèi)星風(fēng)云２Ｅ的相當(dāng)黑體溫度ＴＢＢ（Ｂｌａｃｋ?Ｂｏｄｙ?Ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ）??產(chǎn)品，時間分辨率為ｌｈ，空間分辨率為０．１°ｘ〇．ｌ°，數(shù)據(jù)格式為ＨＤＦ。??２．２．４臺風(fēng)路徑資料??Ｍａｔｍｏ臺風(fēng)路徑資料來自中國氣象局熱帶氣旋資料中心（ｈｔｔｐ：／／ｔｃｄａｔａ．ｔｙｐｈｏｏｎ．ｏｒｇ．ｃｎ）的??ＣＭＡ?（ＣｈｉｎａＭｅｔｅｏｒｏｇｉｃａｌ?Ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ）最佳路徑數(shù)據(jù)集（ＹＩＮＧ?ｅｔ?ａｌ＿，?２０１４）。數(shù)據(jù)集主??要包括臺風(fēng)強度，位置，中心最低氣壓，２ｍｉｎ平均近中心最大風(fēng)速。時間分辨率為６ｈ。??１０??

（ＷＡＮＧｅｔａｌ．，?２０１５）??ＷＲＦ模式模擬可分為兩大類：一類是理想的初始化（Ｉｄｅａｌ?Ｄａｔａ，圖２．２中淺紫色方類是利用真實的數(shù)據(jù)（Ｒｅａｌ?Ｄａｔａ，圖２．２中藍色方框）。理想化的模擬通常從現(xiàn)有的一維的探空中制造出ＷＲＦ模式的初始條件文件，并假設(shè)簡化的分析地形。真實數(shù)據(jù)的模要從ＷＰＳ?（ＷＲＦ?Ｐｒｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ?Ｓｙｓｔｅｍ）包中進行預(yù)處理，從而為每個真實大氣和靜態(tài)供適用于模式所選網(wǎng)格分辨率的保真度。本文采用的是利用真實數(shù)據(jù)的模擬，由實況據(jù)提供初始場。ＷＰＳ模塊主要用于真實數(shù)據(jù)的模擬，作用包括：（１）定義模擬區(qū)域；地理數(shù)據(jù)插值到模擬區(qū)域，其中地理數(shù)據(jù)包括：土壤類型、土地利用類型、地形高度、均深層土壤溫度、月反照率、最大積雪反照率等；（３）將氣象數(shù)據(jù)水平插值到模擬區(qū)ＲＦＤＡ為資料同化系統(tǒng)，資料同化是將常規(guī)及非常規(guī)資料與ＮＷＰ?（Ｎｕｍｅｒｉｃａｌ?Ｗｅａｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）產(chǎn)品（第一猜想場或背景預(yù)報場）及其各自的誤差統(tǒng)計結(jié)合起來，以提供對態(tài)改進的技術(shù)。ＷＲＦ模式輸出的結(jié)果為ｎｅｔＣＤＦ格式，可用的后處理和可視化工具包括

【參考文獻】：
期刊論文
[1]2013年“蘇力”臺風(fēng)西行登陸引發(fā)閩南大暴雨成因的模擬研究[J]. 趙玉春,王葉紅.  氣候與環(huán)境研究. 2017(03)
[2]臺風(fēng)“彩虹”（2015）高分辨率數(shù)值模擬及渦旋Rossby波特征分析[J]. 焦亞音,冉令坤,李娜,高守亭,周冠博.  物理學(xué)報. 2017(08)
[3]1410號臺風(fēng)Matmo登陸前后的動熱力結(jié)構(gòu)演變和水汽輸送特征分析[J]. 顏玲,周玉淑,劉宣飛.  大氣科學(xué). 2017(02)
[4]一次隴東大暴雨的鋒生過程及傾斜渦度發(fā)展[J]. 王伏村,許東蓓,姚延鋒,修韶宇,郭萍萍,闕龍凱,韓樹浦.  高原氣象. 2016(02)
[5]“麥德姆”臺風(fēng)過程中冷空氣活動分析及風(fēng)廓線雷達資料的應(yīng)用[J]. 王文波,楊可棟,李曉利,張芹,徐劍平.  山東氣象. 2015(04)
[6]全國自動氣象站實時觀測資料三級質(zhì)量控制系統(tǒng)研制[J]. 任芝花,張志富,孫超,劉一鳴,李俊,鞠曉慧,趙煜飛,李志鵬,張瑋,李洪康,曾行吉,任曉煒,劉瑩,王海軍.  氣象. 2015(10)
[7]ANALYSIS OF THE COLD AIR EFFECT ON AN EXTREME PRECIPITATION EVENT TRIGGERED BY AN INVERTED TROUGH OF TYPHOON HAIKUI（1211）[J]. 吳海英,陳海山,曾明劍,劉安寧,王偉麗.  Journal of Tropical Meteorology. 2015(03)
[8]地形對臺風(fēng)“�？苯邓龇绊懙难芯縖J]. 朱紅芳,王東勇,婁珊珊,邱學(xué)興.  暴雨災(zāi)害. 2015(02)
[9]空心臺風(fēng)“麥德姆”（2014）引發(fā)的江西局地暴雨過程分析[J]. 郭達烽,包慧濛,周芳,鄭婧.  氣象與減災(zāi)研究. 2014(04)
[10]2014年7月大氣環(huán)流和天氣分析[J]. 唐健,代刊.  氣象. 2014(10)

碩士論文
[1]浙南中尺度山地對對流作用的研究[D]. 張瑩.浙江大學(xué) 2016
[2]浙江省一次地形相關(guān)的強對流天氣分析[D]. 江佳.浙江大學(xué) 2014



本文編號：3264410