發(fā)布時(shí)間：2021-06-27 16:01

　　在全球氣候變暖加劇的背景下,高溫、強(qiáng)降水等極端氣候事件的頻率及強(qiáng)度會(huì)顯著加大,由此引發(fā)的災(zāi)害也逐年增多。由極端降水事件引起的旱澇災(zāi)害與人們生活息息相關(guān),其對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境危害極大,因此研究充分有效的統(tǒng)計(jì)模型來(lái)分析極端降水事件的規(guī)律以及預(yù)估極端降水事件發(fā)生的可能性、極端降水量十分重要。極端降水發(fā)生頻率與概率統(tǒng)計(jì)學(xué)密切相關(guān),通過(guò)建立最優(yōu)概率分布模型來(lái)描述極端降水發(fā)生規(guī)律,已成為研究極端天氣的重要手段。不過(guò),這種方法有一個(gè)不足,就是會(huì)忽略極值之間的空間相關(guān)性。極值分布模型通常應(yīng)用于單個(gè)站點(diǎn)降水事件的研究,會(huì)出現(xiàn)由于某個(gè)氣象站點(diǎn)異常值引起附近區(qū)域發(fā)生波動(dòng)的問(wèn)題。若極端事件同時(shí)發(fā)生會(huì)在多個(gè)地方造成廣泛的破壞,從風(fēng)險(xiǎn)管理的角度來(lái)看,極端事件的空間相關(guān)性建模至關(guān)重要,為此需要建立一個(gè)針對(duì)所有站點(diǎn)的空間極值模型。降水過(guò)程是個(gè)復(fù)雜的地理問(wèn)題,降水的出現(xiàn)時(shí)間及地點(diǎn)與強(qiáng)度不僅僅與天氣系統(tǒng)有關(guān),還受地形因素的影響,因此單單從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度分析是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。本研究將高程、坡度等與降水相關(guān)的地形因子引入到空間極值模型中,以此建立基于自然環(huán)境的區(qū)域降水模型。本研究以淮河流域蚌埠閘以上區(qū)域?yàn)檠芯繀^(qū),基于極值穩(wěn)定性理... 

【文章來(lái)源】：安徽師范大學(xué)安徽省

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究技術(shù)路線圖

圖 2-1 淮河流域 AM 序列的多年平均值（a）及離差系數(shù)（b）的空間分布Fig.2-1 The spatial (a) and index of correlation (b) distribution of AM series in Huaihe river basin2.1.3 研究區(qū)概況綜上，本研究選取淮河流域蚌埠閘以上地區(qū)作為研究區(qū)，如圖 2-2 所示，該地區(qū)極端降水強(qiáng)度較高且變化強(qiáng)度較大，十分有必要在此地區(qū)開(kāi)展極端降水研究

圖 2-2 研究區(qū)概況（左）及站點(diǎn)空間分布圖（右）Fig.2-2 The spatial distribution of study area (left) and stations (right)2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國(guó)天山山區(qū)降水空間分布模擬及成因分析[J]. 張正勇,何新林,劉琳,李忠勤,王璞玉.  水科學(xué)進(jìn)展. 2015(04)
[2]洞庭湖區(qū)極端降水統(tǒng)計(jì)分布模型分析與特征重現(xiàn)[J]. 周念清,李章平,沈新平,劉曉群.  水資源與水工程學(xué)報(bào). 2014(04)
[3]全球變暖背景下珠江流域極端氣溫與降水事件時(shí)空變化的區(qū)域研究[J]. 黃強(qiáng),陳子燊.  地球科學(xué)進(jìn)展. 2014(08)
[4]極端天氣氣候事件監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)研究進(jìn)展及其應(yīng)用綜述[J]. 任福民,高輝,劉綠柳,宋艷玲,高榮,王遵婭,龔志強(qiáng),王永光,陳麗娟,李清泉,柯宗建,孫丞虎,賈小龍.  氣象. 2014(07)
[5]近50年來(lái)中國(guó)極端降水趨勢(shì)與物理成因研究綜述[J]. 高濤,謝立安.  地球科學(xué)進(jìn)展. 2014(05)
[6]近50年來(lái)祁連山及河西走廊地區(qū)極端降水的時(shí)空變化研究[J]. 賈文雄,張禹舜,李宗省.  地理科學(xué). 2014(08)
[7]1960年至2012年黃河流域極端降水時(shí)空變化[J]. 賀振,賀俊平.  資源科學(xué). 2014(03)
[8]長(zhǎng)期氣候變化——IPCC第五次評(píng)估報(bào)告解讀[J]. 董思言,高學(xué)杰.  氣候變化研究進(jìn)展. 2014(01)
[9]利用二維極值分布模擬我國(guó)幾個(gè)代表站的強(qiáng)降水概率特征[J]. 余錦華,李佳耘,丁裕國(guó).  大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2012(06)
[10]氣候變化影響下極端水文事件的多變量統(tǒng)計(jì)模型研究[J]. 夏軍,佘敦先,杜鴻.  氣候變化研究進(jìn)展. 2012(06)

碩士論文
[1]地形地貌對(duì)天山山區(qū)降水的影響研究[D]. 寧理科.石河子大學(xué) 2013
[2]長(zhǎng)江中下游流域區(qū)域降水事件的空間極值模型[D]. 侯燕曦.復(fù)旦大學(xué) 2013
[3]泉州降水精細(xì)化空間分布特征及其與地形關(guān)系淺析[D]. 葉賓賓.南京信息工程大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3253158