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多尺度區(qū)域極端降水分層模型研究

發(fā)布時間:2021-06-27 16:01
  在全球氣候變暖加劇的背景下,高溫、強(qiáng)降水等極端氣候事件的頻率及強(qiáng)度會顯著加大,由此引發(fā)的災(zāi)害也逐年增多。由極端降水事件引起的旱澇災(zāi)害與人們生活息息相關(guān),其對社會經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境危害極大,因此研究充分有效的統(tǒng)計模型來分析極端降水事件的規(guī)律以及預(yù)估極端降水事件發(fā)生的可能性、極端降水量十分重要。極端降水發(fā)生頻率與概率統(tǒng)計學(xué)密切相關(guān),通過建立最優(yōu)概率分布模型來描述極端降水發(fā)生規(guī)律,已成為研究極端天氣的重要手段。不過,這種方法有一個不足,就是會忽略極值之間的空間相關(guān)性。極值分布模型通常應(yīng)用于單個站點(diǎn)降水事件的研究,會出現(xiàn)由于某個氣象站點(diǎn)異常值引起附近區(qū)域發(fā)生波動的問題。若極端事件同時發(fā)生會在多個地方造成廣泛的破壞,從風(fēng)險管理的角度來看,極端事件的空間相關(guān)性建模至關(guān)重要,為此需要建立一個針對所有站點(diǎn)的空間極值模型。降水過程是個復(fù)雜的地理問題,降水的出現(xiàn)時間及地點(diǎn)與強(qiáng)度不僅僅與天氣系統(tǒng)有關(guān),還受地形因素的影響,因此單單從統(tǒng)計學(xué)的角度分析是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。本研究將高程、坡度等與降水相關(guān)的地形因子引入到空間極值模型中,以此建立基于自然環(huán)境的區(qū)域降水模型。本研究以淮河流域蚌埠閘以上區(qū)域?yàn)檠芯繀^(qū),基于極值穩(wěn)定性理... 

【文章來源】:安徽師范大學(xué)安徽省

【文章頁數(shù)】:72 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

多尺度區(qū)域極端降水分層模型研究


研究技術(shù)路線圖

空間分布,離差系數(shù),淮河流域,空間分布


圖 2-1 淮河流域 AM 序列的多年平均值(a)及離差系數(shù)(b)的空間分布Fig.2-1 The spatial (a) and index of correlation (b) distribution of AM series in Huaihe river basin2.1.3 研究區(qū)概況綜上,本研究選取淮河流域蚌埠閘以上地區(qū)作為研究區(qū),如圖 2-2 所示,該地區(qū)極端降水強(qiáng)度較高且變化強(qiáng)度較大,十分有必要在此地區(qū)開展極端降水研究

空間分布圖,概況,站點(diǎn),數(shù)據(jù)來源


圖 2-2 研究區(qū)概況(左)及站點(diǎn)空間分布圖(右)Fig.2-2 The spatial distribution of study area (left) and stations (right)2.2 數(shù)據(jù)來源

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國天山山區(qū)降水空間分布模擬及成因分析[J]. 張正勇,何新林,劉琳,李忠勤,王璞玉.  水科學(xué)進(jìn)展. 2015(04)
[2]洞庭湖區(qū)極端降水統(tǒng)計分布模型分析與特征重現(xiàn)[J]. 周念清,李章平,沈新平,劉曉群.  水資源與水工程學(xué)報. 2014(04)
[3]全球變暖背景下珠江流域極端氣溫與降水事件時空變化的區(qū)域研究[J]. 黃強(qiáng),陳子燊.  地球科學(xué)進(jìn)展. 2014(08)
[4]極端天氣氣候事件監(jiān)測與預(yù)測研究進(jìn)展及其應(yīng)用綜述[J]. 任福民,高輝,劉綠柳,宋艷玲,高榮,王遵婭,龔志強(qiáng),王永光,陳麗娟,李清泉,柯宗建,孫丞虎,賈小龍.  氣象. 2014(07)
[5]近50年來中國極端降水趨勢與物理成因研究綜述[J]. 高濤,謝立安.  地球科學(xué)進(jìn)展. 2014(05)
[6]近50年來祁連山及河西走廊地區(qū)極端降水的時空變化研究[J]. 賈文雄,張禹舜,李宗省.  地理科學(xué). 2014(08)
[7]1960年至2012年黃河流域極端降水時空變化[J]. 賀振,賀俊平.  資源科學(xué). 2014(03)
[8]長期氣候變化——IPCC第五次評估報告解讀[J]. 董思言,高學(xué)杰.  氣候變化研究進(jìn)展. 2014(01)
[9]利用二維極值分布模擬我國幾個代表站的強(qiáng)降水概率特征[J]. 余錦華,李佳耘,丁裕國.  大氣科學(xué)學(xué)報. 2012(06)
[10]氣候變化影響下極端水文事件的多變量統(tǒng)計模型研究[J]. 夏軍,佘敦先,杜鴻.  氣候變化研究進(jìn)展. 2012(06)

碩士論文
[1]地形地貌對天山山區(qū)降水的影響研究[D]. 寧理科.石河子大學(xué) 2013
[2]長江中下游流域區(qū)域降水事件的空間極值模型[D]. 侯燕曦.復(fù)旦大學(xué) 2013
[3]泉州降水精細(xì)化空間分布特征及其與地形關(guān)系淺析[D]. 葉賓賓.南京信息工程大學(xué) 2013



本文編號:3253158

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