基于CloudSat/CALIPSO衛(wèi)星資料的南京地區(qū)卷云的物理特性分析
發(fā)布時間:2021-06-27 14:35
卷云的物理特性對研究卷云的輻射強迫具有重要意義。CloudSat和CALIPSO (Cloud-Aerosol Lidar and Infrared Pathfinder Satellite Observations)屬于A-train衛(wèi)星觀測系統(tǒng)成員,他們相互配合在同一軌道上實現(xiàn)多波段、準同步對地球的觀測,能提供冰云物理特性的詳細信息。冰水含量(IWC,ice water content)是卷云最重要的微物理特性之一,可為氣候模式的開發(fā)與研究提供理論基礎(chǔ)。為深入研究南京地區(qū)卷云的物理特性,本文利用CloudSat和CALIPSO聯(lián)合探測資料,在三個經(jīng)驗公式算法的基礎(chǔ)上提出新的聯(lián)合反演卷云IWC的方法,并進行反演結(jié)果的對比驗證。此外,還對南京地區(qū)的卷云信息做了相關(guān)統(tǒng)計分析。本文主要內(nèi)容和結(jié)論如下:(1)將本文提出的聯(lián)合反演方法與星載雷達探測資料的反演結(jié)果進行對比驗證,結(jié)果表明,本文提出的聯(lián)合反演方法對于卷云冰水含量(IWC)的反演具有可靠性、全面性及精確性。對于Lidar-only和Radar-only的區(qū)域,本文提出的聯(lián)合方法利用Lidar探測優(yōu)勢,使得反演結(jié)果更全面有效,更接近真實...
【文章來源】:南京信息工程大學江蘇省
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.1?“A-TRAIN”衛(wèi)星編隊??
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到較為全面可靠的云信息。??2.2?CALIPSO星載激光雷達及相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品簡介??CALIPSO?(如圖2.3所示)也是”?A-Train”衛(wèi)星編隊中一員,搭載了雙波長??正交偏振云-氣溶膠激光雷達(CALIOP,Cloud-Aerosol?Lidar?with?Orthogonal??Polarization)、単通道寬視場相機(WFC,?Wide?Field?Camera)和成像紅外福射儀??(IIR,?Imaging?Infrared?Radiometer)?[39]。其中?CALIOP?是?CALIPSO?衛(wèi)星最主要??的探測設(shè)備,發(fā)射正交極化532?nm和1064?nm三組激光,得到532nm大氣后??向散射信號的平行和華直分量,532?nm波長大氣總后向散射強度,1064?nm波??長大氣后向散射信號。CALIPS?運行的周期為16天,不僅可以提供云和氣溶??膠隨地球經(jīng)緯度變化的特征,還可以提供云和氣溶膠的垂直分布數(shù)據(jù)資料。此??夕卜
【參考文獻】:
期刊論文
[1]激光雷達和毫米波雷達的卷云微物理特性的聯(lián)合反演方法[J]. 單坤玲,劉新波,卜令兵,郜海陽,黃興友. 紅外與激光工程. 2015(09)
[2]基于CloudSat/CALIPSO資料的海陸上空中云的物理屬性分析[J]. 霍娟. 氣候與環(huán)境研究. 2015(01)
[3]基于激光雷達和毫米波云雷達的卷云特性分析[J]. 卜令兵,覃艷秋,吳放,劉新波,黃興友. 強激光與粒子束. 2014(10)
[4]基于衛(wèi)星資料的中國西部地區(qū)云垂直結(jié)構(gòu)分析[J]. 葉培龍,王天河,尚可政,呂巧誼,王式功,李景鑫. 高原氣象. 2014(04)
[5]利用CloudSat衛(wèi)星資料分析云微物理和光學性質(zhì)的分布特征[J]. 楊冰韻,張華,彭杰,王志立,荊現(xiàn)文. 高原氣象. 2014(04)
[6]微脈沖激光雷達和毫米波雷達聯(lián)合探測卷云微物理特性[J]. 王敏,卜令兵,高愛臻,袁靜,黃興友,夏俊榮. 激光與光電子學進展. 2013(07)
[7]東亞地區(qū)云垂直結(jié)構(gòu)的CloudSat衛(wèi)星觀測研究[J]. 彭杰,張華,沈新勇. 大氣科學. 2013(01)
[8]青藏高原雷暴弱降水云微物理特征的衛(wèi)星反演分析[J]. 戴進,余興,劉貴華,徐小紅,岳治國,孫偉,楊馥禎. 高原氣象. 2011(02)
[9]中國地區(qū)云的觀測研究進展[J]. 彭杰,沈新勇,王志立,荊現(xiàn)文. 安徽農(nóng)業(yè)科學. 2010(24)
[10]基于CloudSat和ISCCP資料的中國及周邊地區(qū)云量分布的對比分析[J]. 王帥輝,韓志剛,姚志剛. 大氣科學. 2010(04)
博士論文
[1]毫米波雷達對云宏微觀特性的探測和研究[D]. 宗蓉.南京信息工程大學 2013
本文編號:3253036
【文章來源】:南京信息工程大學江蘇省
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.1?“A-TRAIN”衛(wèi)星編隊??
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【參考文獻】:
期刊論文
[1]激光雷達和毫米波雷達的卷云微物理特性的聯(lián)合反演方法[J]. 單坤玲,劉新波,卜令兵,郜海陽,黃興友. 紅外與激光工程. 2015(09)
[2]基于CloudSat/CALIPSO資料的海陸上空中云的物理屬性分析[J]. 霍娟. 氣候與環(huán)境研究. 2015(01)
[3]基于激光雷達和毫米波云雷達的卷云特性分析[J]. 卜令兵,覃艷秋,吳放,劉新波,黃興友. 強激光與粒子束. 2014(10)
[4]基于衛(wèi)星資料的中國西部地區(qū)云垂直結(jié)構(gòu)分析[J]. 葉培龍,王天河,尚可政,呂巧誼,王式功,李景鑫. 高原氣象. 2014(04)
[5]利用CloudSat衛(wèi)星資料分析云微物理和光學性質(zhì)的分布特征[J]. 楊冰韻,張華,彭杰,王志立,荊現(xiàn)文. 高原氣象. 2014(04)
[6]微脈沖激光雷達和毫米波雷達聯(lián)合探測卷云微物理特性[J]. 王敏,卜令兵,高愛臻,袁靜,黃興友,夏俊榮. 激光與光電子學進展. 2013(07)
[7]東亞地區(qū)云垂直結(jié)構(gòu)的CloudSat衛(wèi)星觀測研究[J]. 彭杰,張華,沈新勇. 大氣科學. 2013(01)
[8]青藏高原雷暴弱降水云微物理特征的衛(wèi)星反演分析[J]. 戴進,余興,劉貴華,徐小紅,岳治國,孫偉,楊馥禎. 高原氣象. 2011(02)
[9]中國地區(qū)云的觀測研究進展[J]. 彭杰,沈新勇,王志立,荊現(xiàn)文. 安徽農(nóng)業(yè)科學. 2010(24)
[10]基于CloudSat和ISCCP資料的中國及周邊地區(qū)云量分布的對比分析[J]. 王帥輝,韓志剛,姚志剛. 大氣科學. 2010(04)
博士論文
[1]毫米波雷達對云宏微觀特性的探測和研究[D]. 宗蓉.南京信息工程大學 2013
本文編號:3253036
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