洪水是發(fā)生在自然界并對自然環(huán)境和人類社會造成一定影響的事件。一方面洪水在一定程度上促進動植物隨水遷徙繁殖、緩解旱情、解決用水問題；另一方面,洪水對人類社會產(chǎn)生消極的影響,造成巨大的人員傷害和社會經(jīng)濟損失。因此,世界范圍內(nèi)各國政府均加大對洪水災(zāi)害的研究力度,探索洪水發(fā)生和變化的機理和規(guī)律。洪水災(zāi)害風(fēng)險研究是洪水災(zāi)害研究的重要內(nèi)容,是預(yù)防和抵御洪水災(zāi)害的有利手段。洪水災(zāi)害風(fēng)險研究包括對洪水災(zāi)害的預(yù)測、發(fā)生概率和強度的研究、洪水淹沒范圍的提取以及對人類社會造成影響的評估。其中,洪水災(zāi)害預(yù)測是利用預(yù)測算法或模型推算出未來情景下洪水災(zāi)害發(fā)生的概率或可能性大小另外,空間信息技術(shù)如遙感（Remote Sensing, RS）、地理信息系統(tǒng)（Geographic Information System, GIS）等的發(fā)展為洪水災(zāi)害風(fēng)險研究提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及空間數(shù)據(jù)處理技術(shù)。但是,在洪水災(zāi)害研究領(lǐng)域,仍然存在一些亟待解決的問題,本文將這些問題歸納如下：1)對某一地區(qū)而言,不僅要探討未來情景下該地是否會發(fā)生洪水,而且需要更加詳細的分析未來情景下該地發(fā)生洪水的頻率或可能性大小及其主要誘發(fā)原因是什么；2)以往的洪水... 

【文章來源】：華東師范大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：158 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖２－２貝葉斯發(fā)散連接舉例??，２－２、、、、、??

Ｗ天ａｔ又??圖２－３貝葉斯收斂連接舉例??圖２－３為一種收斂連接實例。在這個實例中，若不知道極端降雨和洪水災(zāi)害??的任何信息，則日最大降雨量和最大降雨天數(shù)被認(rèn)為是條件獨立的。這里需要說??明的是本例假設(shè)極端降雨形成的條件是長時期的持續(xù)性降雨和短時期的強降雨，??本例不考慮長時間的強降雨等類似的＂稀有事件＂。當(dāng)某地沒有出現(xiàn)極端降雨時，??日最大降雨量節(jié)點和最大降雨天數(shù)節(jié)點是條件獨立的。當(dāng)知道某地出現(xiàn)極端降雨，??則日最大降雨量和最大降雨天數(shù)是條件依賴的。本文認(rèn)為當(dāng)日最大降雨量為強降??雨時，最大降雨天數(shù)會減少，反之，降雨類型為持續(xù)型降雨時，最大降雨天數(shù)可??能會增加。??綜上所述，順序連接（ｈｅａｄ－ｔｏ－ｔａｉｌ）和發(fā)散連接（ｔａｉｌ－ｔｏ－ｔａｉｌ）節(jié)點，在條件節(jié)??點己知情況下，兩種連接是阻塞的，但當(dāng)條件未知情況下，兩種連接是連通的。??收斂連接則假設(shè)當(dāng)條件節(jié)點是未知的情況下

??建模的＾般流程（圖２－４）。??模型設(shè)計??１??確定變量、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)■＊－??，?，?否??構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)?＾??１??專家知識?Ｉ?本?Ｉ?機器學(xué)習(xí)??Ｉ￣＾—Ｉ?衡量貝葉斯網(wǎng)絡(luò)?Ｉ￣＾＾Ｉ???否??否??構(gòu)建條件概率分布???ｉ??否??貝葉斯概率推理??圖２－４貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建流程??１）問題定義和提出：首先要明確構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的目的，模型構(gòu)造前??需要具備一定的領(lǐng)域知識。儲備領(lǐng)域知識是構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)必不可少的??環(huán)節(jié)，知識的多少決定了構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)模型合理性Ｗ及先驗概率的正確程??度；??巧變量選擇：變量對應(yīng)于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的節(jié)點，節(jié)點多少會對模型的??結(jié)果產(chǎn)生較大的影響。在這里需要明確的是，在構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型中??并不是變量越多，評價的精度就會越高。變量較多尤其是噪音變量過多??時

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于規(guī)范變換的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的洪水災(zāi)害評估模型[J]. 徐源蔚,李祚泳,汪嘉楊.  成都信息工程學(xué)院學(xué)報. 2015(03)
[2]基于新組合賦權(quán)法的地質(zhì)災(zāi)害危險性評價[J]. 江強強,方堃,章廣成.  自然災(zāi)害學(xué)報. 2015(03)
[3]拓?fù)淇死锔穹ㄅc普通克里格法在區(qū)域洪水頻率分析中的比較研究[J]. 顧西輝,張強,黃國如.  水文. 2014(05)
[4]改進粒子群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的洪水智能預(yù)測模型研究[J]. 何勇,李妍琰.  西南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(05)
[5]基于格網(wǎng)的洪水災(zāi)害危險性評價分析——以巴基斯坦為例[J]. 李曉萌,馬玥,孫永華,宮輝力,李小娟.  地球信息科學(xué)學(xué)報. 2013(02)
[6]基于熵權(quán)的評標(biāo)模型在電建工程中的應(yīng)用[J]. 郭永成,李建林.  武漢大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2013(02)
[7]基于F-DEM的洪水淹沒區(qū)精確快速提取[J]. 江嶺,湯國安,王春,宋效東,崔靈周.  地球信息科學(xué)學(xué)報. 2013(01)
[8]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)事件鏈建模方法與應(yīng)用[J]. 裘江南,劉麗麗,董磊磊.  系統(tǒng)工程學(xué)報. 2012(06)
[9]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的城市地震次生災(zāi)害演化機理分析[J]. 馬祖軍,謝自莉.  災(zāi)害學(xué). 2012(04)
[10]基于特征相關(guān)的改進加權(quán)樸素貝葉斯分類算法[J]. 饒麗麗,劉雄輝,張東站.  廈門大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2012(04)

博士論文
[1]基于MIKE FLOOD的濟南市雨洪模擬及其應(yīng)用研究[D]. 王世旭.山東師范大學(xué) 2015
[2]洪水頻率分析與預(yù)報中的不確定性問題研究[D]. 張冬冬.中國水利水電科學(xué)研究院 2015
[3]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)事件應(yīng)急決策信息分析方法研究[D]. 徐磊.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[4]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的交通事故態(tài)勢研究[D]. 張慧永.吉林大學(xué) 2013
[5]洪水災(zāi)害風(fēng)險分析與評價方法的研究及改進[D]. 李瓊.華中科技大學(xué) 2012
[6]滑坡、泥石流地質(zhì)災(zāi)害評價方法研究[D]. 梁萬杰.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[7]基于云模型和GIS/RS的壩堤潰決風(fēng)險分析及災(zāi)害損失評估研究[D]. 江迎.華中科技大學(xué) 2012
[8]洪水風(fēng)險評估中多源信息融合及不確定性建模研究[D]. 謝亞娟.華中科技大學(xué) 2012
[9]基于貝葉斯統(tǒng)計的水文模型不確定性研究[D]. 李明亮.清華大學(xué) 2012
[10]貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)及其應(yīng)用研究[D]. 胡春玲.合肥工業(yè)大學(xué) 2011

碩士論文
[1]基于TOPSIS的濟南市自然災(zāi)害社會脆弱性評價研究[D]. 馬超.山東師范大學(xué) 2015
[2]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的鉆井作業(yè)風(fēng)險評價模型的研究與實現(xiàn)[D]. 徐哲.西南石油大學(xué) 2015
[3]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的油井風(fēng)險評價與診斷模型[D]. 江海飛.西南石油大學(xué) 2014
[4]震害環(huán)境下供水管網(wǎng)失效及次生火災(zāi)放大效應(yīng)[D]. 劉超.大連理工大學(xué) 2014
[5]基于縣域尺度重慶市地表起伏度的計算及其與滑坡災(zāi)害頻次的空間耦合關(guān)系研究[D]. 劉訓(xùn)美.重慶師范大學(xué) 2014
[6]基于稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)的尾礦庫事故預(yù)測研究[D]. 李龍.西安工業(yè)大學(xué) 2014
[7]ID3算法在地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價中的應(yīng)用[D]. 唐斌.長安大學(xué) 2013
[8]混合不確定性貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)模型及其R軟件的輔助實現(xiàn)[D]. 巫炳偉.華南理工大學(xué) 2013
[9]基于屬性加權(quán)的選擇性樸素貝葉斯分類研究[D]. 孫秀亮.哈爾濱工程大學(xué) 2013
[10]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的煤礦瓦斯爆炸事故情景分析[D]. 王先梅.西安科技大學(xué) 2012



本文編號：3236224