洪水是發(fā)生在自然界并對(duì)自然環(huán)境和人類(lèi)社會(huì)造成一定影響的事件。一方面洪水在一定程度上促進(jìn)動(dòng)植物隨水遷徙繁殖、緩解旱情、解決用水問(wèn)題；另一方面,洪水對(duì)人類(lèi)社會(huì)產(chǎn)生消極的影響,造成巨大的人員傷害和社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失。因此,世界范圍內(nèi)各國(guó)政府均加大對(duì)洪水災(zāi)害的研究力度,探索洪水發(fā)生和變化的機(jī)理和規(guī)律。洪水災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究是洪水災(zāi)害研究的重要內(nèi)容,是預(yù)防和抵御洪水災(zāi)害的有利手段。洪水災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究包括對(duì)洪水災(zāi)害的預(yù)測(cè)、發(fā)生概率和強(qiáng)度的研究、洪水淹沒(méi)范圍的提取以及對(duì)人類(lèi)社會(huì)造成影響的評(píng)估。其中,洪水災(zāi)害預(yù)測(cè)是利用預(yù)測(cè)算法或模型推算出未來(lái)情景下洪水災(zāi)害發(fā)生的概率或可能性大小另外,空間信息技術(shù)如遙感（Remote Sensing, RS）、地理信息系統(tǒng)（Geographic Information System, GIS）等的發(fā)展為洪水災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及空間數(shù)據(jù)處理技術(shù)。但是,在洪水災(zāi)害研究領(lǐng)域,仍然存在一些亟待解決的問(wèn)題,本文將這些問(wèn)題歸納如下：1)對(duì)某一地區(qū)而言,不僅要探討未來(lái)情景下該地是否會(huì)發(fā)生洪水,而且需要更加詳細(xì)的分析未來(lái)情景下該地發(fā)生洪水的頻率或可能性大小及其主要誘發(fā)原因是什么；2)以往的洪水... 

【文章來(lái)源】：華東師范大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：158 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖２－２貝葉斯發(fā)散連接舉例??，２－２、、、、、??

Ｗ天ａｔ又??圖２－３貝葉斯收斂連接舉例??圖２－３為一種收斂連接實(shí)例。在這個(gè)實(shí)例中，若不知道極端降雨和洪水災(zāi)害??的任何信息，則日最大降雨量和最大降雨天數(shù)被認(rèn)為是條件獨(dú)立的。這里需要說(shuō)??明的是本例假設(shè)極端降雨形成的條件是長(zhǎng)時(shí)期的持續(xù)性降雨和短時(shí)期的強(qiáng)降雨，??本例不考慮長(zhǎng)時(shí)間的強(qiáng)降雨等類(lèi)似的＂稀有事件＂。當(dāng)某地沒(méi)有出現(xiàn)極端降雨時(shí)，??日最大降雨量節(jié)點(diǎn)和最大降雨天數(shù)節(jié)點(diǎn)是條件獨(dú)立的。當(dāng)知道某地出現(xiàn)極端降雨，??則日最大降雨量和最大降雨天數(shù)是條件依賴(lài)的。本文認(rèn)為當(dāng)日最大降雨量為強(qiáng)降??雨時(shí)，最大降雨天數(shù)會(huì)減少，反之，降雨類(lèi)型為持續(xù)型降雨時(shí)，最大降雨天數(shù)可??能會(huì)增加。??綜上所述，順序連接（ｈｅａｄ－ｔｏ－ｔａｉｌ）和發(fā)散連接（ｔａｉｌ－ｔｏ－ｔａｉｌ）節(jié)點(diǎn)，在條件節(jié)??點(diǎn)己知情況下，兩種連接是阻塞的，但當(dāng)條件未知情況下，兩種連接是連通的。??收斂連接則假設(shè)當(dāng)條件節(jié)點(diǎn)是未知的情況下

??建模的＾般流程（圖２－４）。??模型設(shè)計(jì)??１??確定變量、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)■＊－??，?，?否??構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)?＾??１??專(zhuān)家知識(shí)?Ｉ?本?Ｉ?機(jī)器學(xué)習(xí)??Ｉ￣＾—Ｉ?衡量貝葉斯網(wǎng)絡(luò)?Ｉ￣＾＾Ｉ???否??否??構(gòu)建條件概率分布???ｉ??否??貝葉斯概率推理??圖２－４貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建流程??１）問(wèn)題定義和提出：首先要明確構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的目的，模型構(gòu)造前??需要具備一定的領(lǐng)域知識(shí)。儲(chǔ)備領(lǐng)域知識(shí)是構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)必不可少的??環(huán)節(jié)，知識(shí)的多少?zèng)Q定了構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)模型合理性Ｗ及先驗(yàn)概率的正確程??度；??巧變量選擇：變量對(duì)應(yīng)于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)多少會(huì)對(duì)模型的??結(jié)果產(chǎn)生較大的影響。在這里需要明確的是，在構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型中??并不是變量越多，評(píng)價(jià)的精度就會(huì)越高。變量較多尤其是噪音變量過(guò)多??時(shí)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[7]ID3算法在地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[D]. 唐斌.長(zhǎng)安大學(xué) 2013
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[9]基于屬性加權(quán)的選擇性樸素貝葉斯分類(lèi)研究[D]. 孫秀亮.哈爾濱工程大學(xué) 2013
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本文編號(hào)：3236224