基于信息擴散技術的華南極端臺風災害風險評估
發(fā)布時間:2021-06-13 19:50
利用2005—2016年登陸華南地區(qū)的12個極端臺風災害樣本,綜合考慮了承災體脆弱性和防災減災能力,對華南地區(qū)進行極端臺風災害風險評估,步驟如下:1)以各指標的灰色關聯(lián)度為基礎,構造華南極端臺風的危險性指數(shù)、脆弱性指數(shù)和防災減災能力指數(shù);2)根據(jù)災害風險數(shù)學表達式,以層次分析法確定的系統(tǒng)權重為基礎,構造華南地區(qū)極端臺風災害風險指數(shù);3)通過二維正態(tài)擴散技術構造原始信息矩陣和模糊關系矩陣,利用因素空間理論進行模糊近似推理,計算得到由風險指數(shù)近似估計直接經濟損失指數(shù)的風險估計值;4)利用超概率評估模型,對極端臺風的直接經濟損失率進行超概率評估。結果表明,構造的風險指數(shù)與實際情況較為吻合,計算得到的風險估計值與直接經濟損失指數(shù)變化趨勢較為一致,均方誤差為0.20,相關系數(shù)為0.78。結果還表明,由極端臺風造成的直接經濟損失率為0.1%,已成為常態(tài)風險,華南地區(qū)極端臺風災害的超越概率與直接經濟損失率呈現(xiàn)出良好的線性關系。
【文章來源】:熱帶海洋學報. 2020,39(03)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
2005—2016年顯著影響華南地區(qū)的極端臺風路徑與強度變化
承災體的防災減災能力是體現(xiàn)區(qū)域抵御災害的能力和災后恢復力。在這里,我們選取衛(wèi)生機構床位數(shù)C1、電力消費量C2、移動電話交換機容量C3、醫(yī)療衛(wèi)生機構數(shù)C4、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)C5、鐵路營業(yè)里程C6、公路里程C7和普通高等學校在校學生數(shù)C8這8項指標綜合反映華南地區(qū)防災減災能力,同時,對各防災減災指標數(shù)據(jù)進行差分運算以消除趨勢性,即極端臺風災害發(fā)生年份的防災減災指標數(shù)值減去上一年的防災減災指標數(shù)值。2.2 構建極端臺風災害風險指數(shù)
經式(19)便可計算得到華南地區(qū)極端臺風災害的概率估計值,根據(jù)計算的概率估計值繪出概率曲線圖,以更好地觀察華南地區(qū)極端臺風與直接經濟損失率的關系(圖3)。從圖3可以看出,華南地區(qū)極端臺風災害的概率估計值隨著直接經濟損失率的增大呈現(xiàn)先增加后減少的規(guī)律。概率估計值在0.14%的直接經濟損失率處達到最高值,為0.04;在大于0.14%直接經濟損失率的概率估計值不斷減少,并且隨著直接經濟損失率的增長,概率估計值的下降速率不斷加快?梢园l(fā)現(xiàn),在0.1%~0.2%的直接經濟損失率范圍內,其概率估計值最高,因此,華南地區(qū)在日后遭受極端臺風侵襲時,最有可能造成直接經濟損失率在0.1%~0.2%的災情損失。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于信息擴散的東南沿海臺風災害風險評估[J]. 于小兵,俞顯瑞,吉中會,盧逸群. 災害學. 2019(01)
[2]用信息擴散模型改進臺風風險估計[J]. 黃崇福. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2018(09)
[3]基于小樣本案例的自然災害風險評估——信息擴散概率模型[J]. 張韌,徐志升,申雙和,陳海山. 系統(tǒng)科學與數(shù)學. 2013(04)
[4]內核及外圍尺度與熱帶氣旋強度關系的初步研究[J]. 吳聯(lián)要,雷小途. 熱帶氣象學報. 2012(05)
[5]信息擴散模型在自然災害綜合風險評估中的應用與擴展[J]. 毛熙彥,蒙吉軍,康玉芳. 北京大學學報(自然科學版). 2012(03)
[6]基于r維正態(tài)擴散的區(qū)域熱帶氣旋災害模糊風險分析[J]. 劉合香,徐慶娟. 數(shù)學的實踐與認識. 2011(03)
[7]自然災害基本定義的探討[J]. 黃崇福. 自然災害學報. 2009(05)
[8]五論災害系統(tǒng)研究的理論與實踐[J]. 史培軍. 自然災害學報. 2009(05)
[9]我國臺風災害成因分析及災情預估[J]. 陳佩燕,楊玉華,雷小途,錢燕珍. 自然災害學報. 2009(01)
[10]福建省臺風災害風險評估與區(qū)劃[J]. 陳香. 生態(tài)學雜志. 2007(06)
本文編號:3228214
【文章來源】:熱帶海洋學報. 2020,39(03)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
2005—2016年顯著影響華南地區(qū)的極端臺風路徑與強度變化
承災體的防災減災能力是體現(xiàn)區(qū)域抵御災害的能力和災后恢復力。在這里,我們選取衛(wèi)生機構床位數(shù)C1、電力消費量C2、移動電話交換機容量C3、醫(yī)療衛(wèi)生機構數(shù)C4、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)C5、鐵路營業(yè)里程C6、公路里程C7和普通高等學校在校學生數(shù)C8這8項指標綜合反映華南地區(qū)防災減災能力,同時,對各防災減災指標數(shù)據(jù)進行差分運算以消除趨勢性,即極端臺風災害發(fā)生年份的防災減災指標數(shù)值減去上一年的防災減災指標數(shù)值。2.2 構建極端臺風災害風險指數(shù)
經式(19)便可計算得到華南地區(qū)極端臺風災害的概率估計值,根據(jù)計算的概率估計值繪出概率曲線圖,以更好地觀察華南地區(qū)極端臺風與直接經濟損失率的關系(圖3)。從圖3可以看出,華南地區(qū)極端臺風災害的概率估計值隨著直接經濟損失率的增大呈現(xiàn)先增加后減少的規(guī)律。概率估計值在0.14%的直接經濟損失率處達到最高值,為0.04;在大于0.14%直接經濟損失率的概率估計值不斷減少,并且隨著直接經濟損失率的增長,概率估計值的下降速率不斷加快?梢园l(fā)現(xiàn),在0.1%~0.2%的直接經濟損失率范圍內,其概率估計值最高,因此,華南地區(qū)在日后遭受極端臺風侵襲時,最有可能造成直接經濟損失率在0.1%~0.2%的災情損失。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于信息擴散的東南沿海臺風災害風險評估[J]. 于小兵,俞顯瑞,吉中會,盧逸群. 災害學. 2019(01)
[2]用信息擴散模型改進臺風風險估計[J]. 黃崇福. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2018(09)
[3]基于小樣本案例的自然災害風險評估——信息擴散概率模型[J]. 張韌,徐志升,申雙和,陳海山. 系統(tǒng)科學與數(shù)學. 2013(04)
[4]內核及外圍尺度與熱帶氣旋強度關系的初步研究[J]. 吳聯(lián)要,雷小途. 熱帶氣象學報. 2012(05)
[5]信息擴散模型在自然災害綜合風險評估中的應用與擴展[J]. 毛熙彥,蒙吉軍,康玉芳. 北京大學學報(自然科學版). 2012(03)
[6]基于r維正態(tài)擴散的區(qū)域熱帶氣旋災害模糊風險分析[J]. 劉合香,徐慶娟. 數(shù)學的實踐與認識. 2011(03)
[7]自然災害基本定義的探討[J]. 黃崇福. 自然災害學報. 2009(05)
[8]五論災害系統(tǒng)研究的理論與實踐[J]. 史培軍. 自然災害學報. 2009(05)
[9]我國臺風災害成因分析及災情預估[J]. 陳佩燕,楊玉華,雷小途,錢燕珍. 自然災害學報. 2009(01)
[10]福建省臺風災害風險評估與區(qū)劃[J]. 陳香. 生態(tài)學雜志. 2007(06)
本文編號:3228214
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