集合預(yù)報(bào)是數(shù)值預(yù)報(bào)發(fā)展的一個(gè)重要方向。相對(duì)于單一的確定性預(yù)報(bào),集合預(yù)報(bào)考慮了初值及模式的不確定性,其結(jié)果反映未來(lái)天氣的多種狀況,能為用戶提供確定性預(yù)報(bào)所不能提供的信息。集合預(yù)報(bào)系統(tǒng)發(fā)展的日漸成熟,越發(fā)顯示出其優(yōu)越的預(yù)報(bào)能力,因此集合預(yù)報(bào)的評(píng)估檢驗(yàn)具有重要意義,通過(guò)對(duì)比分析,能夠直觀、量化地體現(xiàn)出集合預(yù)報(bào)的優(yōu)勢(shì)。我國(guó)的數(shù)值預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)系統(tǒng)經(jīng)歷了從無(wú)到有,從單一短期短時(shí)預(yù)報(bào)到包含短時(shí)、短期再到中期的數(shù)值預(yù)報(bào)一直到集合預(yù)報(bào)的發(fā)展。對(duì)現(xiàn)行的我國(guó)T213L31集合預(yù)報(bào)系統(tǒng)的性能和預(yù)報(bào)能力的進(jìn)行研究很有必要。目前的研究表明我國(guó)的集合預(yù)報(bào)系統(tǒng)與先進(jìn)國(guó)家仍存在一定差距,需要繼續(xù)深入認(rèn)識(shí)系統(tǒng)性能和預(yù)報(bào)能力,研究分析系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)和不足,提高對(duì)系統(tǒng)的進(jìn)一步了解,為今后的改進(jìn)和業(yè)務(wù)應(yīng)用提供借鑒。文中主要利用TIGGE中CMAT213L31 EPS在東亞區(qū)域（15°N～65°N,63°E～153°E）2007年到2011年五年的500hPa位勢(shì)高度場(chǎng)的數(shù)據(jù)以及NCEPFNL數(shù)據(jù)作為實(shí)況比對(duì),首先對(duì)T213L31EPS未來(lái)1～10天的控制試驗(yàn)預(yù)報(bào)（確定性預(yù)報(bào)）、集合平均預(yù)報(bào),分別以初始控制場(chǎng)和FNL數(shù)據(jù)場(chǎng)為分析場(chǎng),采用... 

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【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 我國(guó)數(shù)值預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)發(fā)展
    1.3 集合預(yù)報(bào)相關(guān)研究
    1.4 擬研究的問(wèn)題和內(nèi)容安排
第二章 資料和方法
    2.1 資料
    2.2 集合預(yù)報(bào)產(chǎn)品
        2.2.1 集合平均預(yù)報(bào)
        2.2.2 集合離散度(SPREAD)
        2.2.3 面條圖
    2.3 檢驗(yàn)與評(píng)價(jià)方法
        2.3.1 尺度分離
        2.3.2 相關(guān)系數(shù)(CC)和均方根誤差(RMSE)檢驗(yàn)
        2.3.3 Talagrand分布
    2.4 本章小結(jié)
第三章 集合預(yù)報(bào)效果檢驗(yàn)
    3.1 引言
    3.2 檢驗(yàn)結(jié)果分析
        3.2.1 500hPa位勢(shì)高度場(chǎng)集合平均預(yù)報(bào)效果檢驗(yàn)分析
        3.2.2 500hPa位勢(shì)高度場(chǎng)集合概率預(yù)報(bào)效果檢驗(yàn)分析
        3.2.3 不同季節(jié)的集合預(yù)報(bào)效果比較
    3.3 本章小結(jié)
第四章 集合預(yù)報(bào)對(duì)天氣尺度和次天氣尺度的預(yù)報(bào)效果的比較研究
    4.1 引言
    4.2 結(jié)果分析
        4.2.1 尺度分離結(jié)果
        4.2.2 時(shí)間序列上的預(yù)報(bào)相關(guān)系數(shù)
        4.2.3 空間上的預(yù)報(bào)相關(guān)系數(shù)
    4.3 本章小結(jié)
第五章 典型個(gè)例的集合預(yù)報(bào)效果分析
    5.1 引言
    5.2 環(huán)流形勢(shì)分析
    5.3 集合預(yù)報(bào)結(jié)果
        5.3.1 等值線預(yù)報(bào)分析
        5.3.2 確定性檢驗(yàn)
        5.3.3 集合預(yù)報(bào)結(jié)果的不確定性
        5.3.4 尺度分離結(jié)果分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 全文總結(jié)與討論
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 討論與展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]NCEP集合預(yù)報(bào)系統(tǒng)在亞歐和北美區(qū)域的預(yù)報(bào)效果對(duì)比[J]. 段明鏗,王盤(pán)興,李馳欽.  大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2012(06)
[2]Preliminary Comparison of the CMA,ECMWF,NCEP,and JMA Ensemble Prediction Systems[J]. 段明鏗,麻巨慧,王盤(pán)興.  Acta Meteorologica Sinica. 2012(01)
[3]500 hPa位勢(shì)高度場(chǎng)極端天氣事件的NCEP集合概率預(yù)報(bào)效果分析[J]. 段明鏗,王盤(pán)興,吳洪寶.  大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2011(06)
[4]2010年5—6月南方持續(xù)性暴雨的成因分析[J]. 王曉芳,黃華麗,黃治勇.  氣象. 2011(10)
[5]T213全球集合預(yù)報(bào)系統(tǒng)物理過(guò)程隨機(jī)擾動(dòng)方法研究[J]. 任志杰,陳靜,田華.  氣象. 2011(09)
[6]NCEP、ECMWF及CMC全球集合預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)展綜述[J]. 麻巨慧,朱躍建,王盤(pán)興,段明鏗.  大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2011(03)
[7]2010年4—10月我國(guó)主要暴雨天氣過(guò)程簡(jiǎn)述[J]. 閔愛(ài)榮,廖移山,楊荊安.  暴雨災(zāi)害. 2011(01)
[8]T213全球集合預(yù)報(bào)系統(tǒng)性誤差訂正研究[J]. 李莉,李應(yīng)林,田華,崔波.  氣象. 2011(01)
[9]單一值預(yù)報(bào)向概率預(yù)報(bào)轉(zhuǎn)變的基礎(chǔ):談?wù)劶项A(yù)報(bào)及其帶來(lái)的變革[J]. 杜鈞,陳靜.  氣象. 2010(11)
[10]國(guó)家氣象中心業(yè)務(wù)數(shù)值預(yù)報(bào)發(fā)展的回顧與展望[J]. 閆之輝,王雨,朱國(guó)富.  氣象. 2010(07)

博士論文
[1]NCEP全球集合預(yù)報(bào)系統(tǒng)框架的優(yōu)化研究[D]. 麻巨慧.南京信息工程大學(xué) 2012
[2]THORPEX下集合預(yù)報(bào)和AMDAR觀測(cè)的誤差特征分析與模擬研究[D]. 韓玨靖.南京大學(xué) 2010
[3]夏季影響我國(guó)的重要中期環(huán)流過(guò)程集合預(yù)報(bào)效果研究[D]. 段明鏗.南京信息工程大學(xué) 2006

碩士論文
[1]南京地區(qū)降水預(yù)報(bào)研究[D]. 萬(wàn)夫敬.南京大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3207763