甘肅河?xùn)|地區(qū)基于Himawari-8衛(wèi)星多通道數(shù)據(jù)的降水反演
發(fā)布時間:2021-05-21 00:31
應(yīng)用Himawari-8衛(wèi)星多通道數(shù)據(jù)和甘肅河?xùn)|地區(qū)三次區(qū)域性降水天氣觀測數(shù)據(jù),利用支持向量機(SVM)、云頂亮溫變溫和降水二次曲線擬合方法進行降水反演及對比分析。結(jié)果表明:(1)SVM反演降水能力隨降水量級增大逐漸降低,反演結(jié)果整體偏小,尤其對20mm·h-1以上降水反演結(jié)果明顯偏小;(2)云頂亮溫變溫分布隨小時降水強度增大向低值區(qū)轉(zhuǎn)移,負(fù)變溫越大對應(yīng)著越強的小時降水量。云頂亮溫變溫與小時降水的關(guān)系近似為二次曲線,當(dāng)變溫為負(fù)值時其與降水量呈顯著線性負(fù)相關(guān);(3)SVM反演結(jié)果優(yōu)于二次曲線擬合,前者具有更高的相關(guān)系數(shù)、更小的相對誤差及均方根誤差。
【文章來源】:氣象研究與應(yīng)用. 2020,41(03)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
1 資料與方法
1.1 資料
1.2 SVM方法
1.3 二次曲線擬合
2 結(jié)果與分析
2.1 SVM反演結(jié)果
2.2 二次曲線擬合結(jié)果
2.2.1 云頂亮溫變溫和小時降水量
2.2.2 擬合結(jié)果分析
3 反演效果對比分析
4 小結(jié)與討論
本文編號:3198711
【文章來源】:氣象研究與應(yīng)用. 2020,41(03)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
1 資料與方法
1.1 資料
1.2 SVM方法
1.3 二次曲線擬合
2 結(jié)果與分析
2.1 SVM反演結(jié)果
2.2 二次曲線擬合結(jié)果
2.2.1 云頂亮溫變溫和小時降水量
2.2.2 擬合結(jié)果分析
3 反演效果對比分析
4 小結(jié)與討論
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