基于CART決策樹的陜北氣候變化風(fēng)險(xiǎn)感知信息通道研究
發(fā)布時(shí)間:2021-05-18 21:03
為了探究影響陜北地區(qū)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)感知的主要信息獲取方式,并對(duì)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)信息感知通道分類,基于1660份陜北地區(qū)民眾調(diào)查數(shù)據(jù),采用CART決策樹方法,構(gòu)建了陜北地區(qū)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)感知的信息通道.以陜北1660位調(diào)查對(duì)象為訓(xùn)練集,通過Modeler軟件,將10種信息獲取方式作為變量、氣候變化風(fēng)險(xiǎn)感知指數(shù)作為目標(biāo)變量建立模型.結(jié)果表明:模型訓(xùn)練的穩(wěn)定度為75.3%,預(yù)測準(zhǔn)確率為84.4%;環(huán)保公益活動(dòng)、科學(xué)家(科普書籍)和社區(qū)應(yīng)急演練對(duì)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)感知指數(shù)的影響程度均為0.25;學(xué)校教育和個(gè)人親身經(jīng)歷信息獲取對(duì)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)感知指數(shù)影響程度較高,分別為0.06和0.05,政府、互聯(lián)網(wǎng)、長輩親朋好友和廣播電視對(duì)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)感知指數(shù)的影響程度最低.實(shí)例研究證實(shí),該方法不僅能準(zhǔn)確預(yù)測影響氣候變化風(fēng)險(xiǎn)感知的信息獲取方式和主要信息通道,還可以實(shí)現(xiàn)陜北地區(qū)的氣候變化風(fēng)險(xiǎn)感知信息通道的分類.
【文章來源】:河南科學(xué). 2020,38(10)
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 材料與方法
1.1 研究區(qū)
1.2 問卷數(shù)據(jù)來源與內(nèi)容
1.3 研究方法
1.3.1 熵值法和CART決策樹模型
1.3.2 氣候變化風(fēng)險(xiǎn)感知指數(shù)計(jì)算
2 結(jié)果分析
2.1 影響因素的選擇和目標(biāo)變量
2.2 信息獲取方式對(duì)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)感知的影響
2.3 氣候變化風(fēng)險(xiǎn)感知的信息通道分類
3 討論
4 結(jié)論與展望
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]新媒體用戶災(zāi)害認(rèn)知和響應(yīng)的時(shí)空分異及影響因素研究——以山東壽光洪災(zāi)為例[J]. 耿碩璘,周旗,李明潔,文彥君,宋佃星,陳冠男,張海寧. 災(zāi)害學(xué). 2020(02)
[2]基于CART決策樹的企業(yè)通訊活躍度分析[J]. 林濤. 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2020(04)
[3]10年間鹽城濱海濕地類型信息提取及動(dòng)態(tài)變化分析[J]. 蔣佳文,溫小榮,王海龍,佘光輝,林國忠. 西北林學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(03)
[4]基于結(jié)構(gòu)方程的公眾氣候變化感知與響應(yīng)關(guān)系研究——以陜西省漢中市為例[J]. 周毓棟,周旗,黃蓉,郭科朋. 河南科學(xué). 2019(03)
[5]撂荒耕地的提取與分析——以山東省慶云縣和無棣縣為例[J]. 肖國峰,朱秀芳,侯陳瑤,夏興生. 地理學(xué)報(bào). 2018(09)
[6]新媒體環(huán)境下自然災(zāi)害輿情傳播路徑及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究——以新浪微博“雅安地震”話題為例[J]. 王晰巍,文晴,趙丹,王楠阿雪. 情報(bào)雜志. 2018(02)
[7]基于變化檢測-CART決策樹模式自動(dòng)識(shí)別沙漠化信息[J]. 黃曉君,頡耀文,衛(wèi)嬌嬌,付苗,呂利利,張玲玲. 災(zāi)害學(xué). 2017(01)
[8]公眾對(duì)氣候變化的感知與適應(yīng)行為研究進(jìn)展[J]. 史興民. 水土保持通報(bào). 2016(06)
[9]丹江口庫區(qū)土地利用格局與水質(zhì)響應(yīng)關(guān)系[J]. 張博,王書航,姜霞,王雯雯,趙麗. 環(huán)境科學(xué)研究. 2016(09)
[10]基于層次分析法的建設(shè)用地節(jié)約集約效益研究——以商丘市為例[J]. 任遠(yuǎn)輝,郭雯,陳偉強(qiáng),馬月紅. 中國農(nóng)學(xué)通報(bào). 2016(26)
碩士論文
[1]陜北黃土丘陵溝壑區(qū)農(nóng)戶對(duì)氣候變化的感知與適應(yīng)行為研究[D]. 孫立凡.陜西師范大學(xué) 2018
[2]基于CART決策樹的高分遙感影像建筑物提取研究[D]. 劉兆彬.華中師范大學(xué) 2018
[3]數(shù)據(jù)挖掘在登陸中國熱帶氣旋路徑分類及頻數(shù)預(yù)測研究[D]. 史達(dá)偉.南京信息工程大學(xué) 2016
本文編號(hào):3194479
【文章來源】:河南科學(xué). 2020,38(10)
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 材料與方法
1.1 研究區(qū)
1.2 問卷數(shù)據(jù)來源與內(nèi)容
1.3 研究方法
1.3.1 熵值法和CART決策樹模型
1.3.2 氣候變化風(fēng)險(xiǎn)感知指數(shù)計(jì)算
2 結(jié)果分析
2.1 影響因素的選擇和目標(biāo)變量
2.2 信息獲取方式對(duì)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)感知的影響
2.3 氣候變化風(fēng)險(xiǎn)感知的信息通道分類
3 討論
4 結(jié)論與展望
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]新媒體用戶災(zāi)害認(rèn)知和響應(yīng)的時(shí)空分異及影響因素研究——以山東壽光洪災(zāi)為例[J]. 耿碩璘,周旗,李明潔,文彥君,宋佃星,陳冠男,張海寧. 災(zāi)害學(xué). 2020(02)
[2]基于CART決策樹的企業(yè)通訊活躍度分析[J]. 林濤. 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2020(04)
[3]10年間鹽城濱海濕地類型信息提取及動(dòng)態(tài)變化分析[J]. 蔣佳文,溫小榮,王海龍,佘光輝,林國忠. 西北林學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(03)
[4]基于結(jié)構(gòu)方程的公眾氣候變化感知與響應(yīng)關(guān)系研究——以陜西省漢中市為例[J]. 周毓棟,周旗,黃蓉,郭科朋. 河南科學(xué). 2019(03)
[5]撂荒耕地的提取與分析——以山東省慶云縣和無棣縣為例[J]. 肖國峰,朱秀芳,侯陳瑤,夏興生. 地理學(xué)報(bào). 2018(09)
[6]新媒體環(huán)境下自然災(zāi)害輿情傳播路徑及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究——以新浪微博“雅安地震”話題為例[J]. 王晰巍,文晴,趙丹,王楠阿雪. 情報(bào)雜志. 2018(02)
[7]基于變化檢測-CART決策樹模式自動(dòng)識(shí)別沙漠化信息[J]. 黃曉君,頡耀文,衛(wèi)嬌嬌,付苗,呂利利,張玲玲. 災(zāi)害學(xué). 2017(01)
[8]公眾對(duì)氣候變化的感知與適應(yīng)行為研究進(jìn)展[J]. 史興民. 水土保持通報(bào). 2016(06)
[9]丹江口庫區(qū)土地利用格局與水質(zhì)響應(yīng)關(guān)系[J]. 張博,王書航,姜霞,王雯雯,趙麗. 環(huán)境科學(xué)研究. 2016(09)
[10]基于層次分析法的建設(shè)用地節(jié)約集約效益研究——以商丘市為例[J]. 任遠(yuǎn)輝,郭雯,陳偉強(qiáng),馬月紅. 中國農(nóng)學(xué)通報(bào). 2016(26)
碩士論文
[1]陜北黃土丘陵溝壑區(qū)農(nóng)戶對(duì)氣候變化的感知與適應(yīng)行為研究[D]. 孫立凡.陜西師范大學(xué) 2018
[2]基于CART決策樹的高分遙感影像建筑物提取研究[D]. 劉兆彬.華中師范大學(xué) 2018
[3]數(shù)據(jù)挖掘在登陸中國熱帶氣旋路徑分類及頻數(shù)預(yù)測研究[D]. 史達(dá)偉.南京信息工程大學(xué) 2016
本文編號(hào):3194479
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