在全球變暖的大背景下,全球范圍內(nèi)的降水增加,極端降水作為降水的特殊情況,其頻率和強度也不斷增加,容易引發(fā)洪澇、干旱災(zāi)害及滑坡、泥石流等次生災(zāi)害,破壞生態(tài)平衡,威脅人們的生命財產(chǎn)安全,影響經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展。作為“一帶一路”的核心區(qū)域,中亞地區(qū)由于特殊的地理位置和自然經(jīng)濟環(huán)境,對降水變化非常敏感,容易受到極端降水事件的影響。因此,揭示中亞地區(qū)降水,特別是極端降水的時空變化規(guī)律,分析極端降水在不同重現(xiàn)期下的重現(xiàn)期特征,對該地區(qū)的防災(zāi)減災(zāi)工作、水資源的合理利用、經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。本研究以中亞地區(qū)降水觀測資料和再分析降水資料為基礎(chǔ),揭示了1979-2005年間中亞地區(qū)年、季降水和極端降水時間變化和空間分布事實,從相關(guān)性和均方根誤差方面分析了再分析資料在中亞地區(qū)降水和極端降水研究中的適用性,利用表現(xiàn)力較好的再分析數(shù)據(jù)集揭示了近36年（1982-2017年）來中亞地區(qū)年、季降水和極端降水的時空變化情況,使用極值理論探究了中亞地區(qū)降水極值的重現(xiàn)期特征,得出的結(jié)論如下:（1）1979-2005年,除秋季降水減少外,中亞地區(qū)年和其他季節(jié)的降水增加,其中,夏季和冬季降水呈顯著增加趨勢。中... 

【文章來源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 降水研究現(xiàn)狀
        1.2.2 極端降水研究現(xiàn)狀
        1.2.3 重現(xiàn)期研究現(xiàn)狀
        1.2.4 再分析資料適用性評估研究
    1.3 當前研究存在的問題
    1.4 主要研究內(nèi)容及技術(shù)路線
        1.4.1 主要研究內(nèi)容
        1.4.2 本文技術(shù)路線
2 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)處理
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 數(shù)據(jù)來源及處理
3 中亞地區(qū)降水時空特征分析
    3.1 研究方法
        3.1.1 線性傾向估計法
        3.1.2 評估指數(shù)
    3.2 1979-2005年中亞地區(qū)降水的時空特征
        3.2.1 中亞地區(qū)降水的年內(nèi)變化特征
        3.2.2 1979-2005年中亞地區(qū)年、季降水的年際變化特征
        3.2.3 1979-2005年中亞地區(qū)年、季降水空間分布特征
    3.3 再分析數(shù)據(jù)在中亞地區(qū)年、季降水研究中的適用性評價
    3.4 1982-2017年中亞地區(qū)年、季降水時空變化特征
        3.4.1 1982-2017年中亞地區(qū)年、季降水時間變化特征
        3.4.2 1982-2017年中亞地區(qū)年、季降水空間變化特征
    3.5 本章小結(jié)
4 中亞地區(qū)極端降水的時空特征分析
    4.1 極端降水指數(shù)的選取
    4.2 1979-2005年中亞地區(qū)極端降水指數(shù)的時空特征
        4.2.1 1979-2005年中亞地區(qū)極端降水指數(shù)的時間變化特征
        4.2.2 1979-2005年中亞地區(qū)極端降水指數(shù)的空間分布特征
    4.3 再分析數(shù)據(jù)在中亞地區(qū)極端降水研究中的適用性評價
    4.4 1982-2017年中亞地區(qū)極端降水指數(shù)的時空變化特征
        4.4.1 1982-2017年中亞地區(qū)極端降水指數(shù)的時間變化特征
        4.4.2 1982-2017年中亞地區(qū)極端降水指數(shù)的空間變化特征
    4.5 本章小結(jié)
5 中亞地區(qū)極端降水的重現(xiàn)期分析
    5.1 研究方法
        5.1.1 序列選取及檢驗
        5.1.2 極值統(tǒng)計模型
        5.1.3 參數(shù)估計
        5.1.4 模型的擬合優(yōu)度檢驗
    5.2 極端降水序列的一致性檢驗和統(tǒng)計特征
    5.3 分布函數(shù)的參數(shù)估計和最優(yōu)分布
    5.4 中亞地區(qū)極端降水的重現(xiàn)期特征
        5.4.1 重現(xiàn)期推算
        5.4.2 中亞地區(qū)不同重現(xiàn)期下的降水極值空間分布特征
    5.5 本章小結(jié)
6 結(jié)論與討論
    6.1 主要結(jié)論
    6.2 討論
致謝
參考文獻
攻讀學(xué)位期間的研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]陜北黃土高原區(qū)極端降水時空變化特征及其影響因素[J]. 李雙雙,孔鋒,韓鷺,延軍平,汪成博,武亞群.  地理研究. 2020(01)
[2]1980—2017年天山山區(qū)不同降水形態(tài)的時空變化[J]. 田亞林,李雪梅,李珍,秦埼瑞.  干旱區(qū)地理. 2020(02)
[3]長江三角洲太湖流域湖西浙西區(qū)降水極值特性分析[J]. 王文琪,王棟,王遠坤.  南京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)). 2019(04)
[4]1960-2015年秦嶺地區(qū)極端降水的時空變化特征[J]. 孟清,高翔,白紅英,張揚,王輝源.  水土保持研究. 2019(06)
[5]長江中下游地區(qū)近60a降水變化規(guī)律研究[J]. 張峻,張藝玄.  暴雨災(zāi)害. 2019(03)
[6]近50年我國極端降水時空變化特征綜述[J]. 程詩悅,秦偉,郭乾坤,徐立榮.  中國水土保持科學(xué). 2019(03)
[7]五種降水產(chǎn)品在疏勒河上游山區(qū)和中下游月尺度降水的適用性對比研究[J]. 吳倩鑫,馬思煜,張智華,郭佳鍇,張世強.  冰川凍土. 2019(02)
[8]通過氣溫和降水極值追蹤中亞地區(qū)的氣候變化（英文）[J]. 張曼,陳亞寧,沈彥俊,李寶富.  Journal of Geographical Sciences. 2019(01)
[9]1960—2014年皖江地區(qū)極端降水事件時空特征研究[J]. 孫忠保,程先富,張強,宋長青,宋偉東,黃曉梅.  北京師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(06)
[10]江蘇省土壤濕度觀測資料與再分析資料對比分析研究[J]. 陳景麗,孫旭光,唐紅昇,費啟瓅,沈瑱.  氣象科學(xué). 2018(04)

碩士論文
[1]中國大氣再分析資料降水產(chǎn)品在天氣和氣候中的適用性研究[D]. 葉夢姝.蘭州大學(xué) 2018
[2]近42年秦巴山區(qū)極端氣候事件的時空變化特征分析[D]. 香薇.成都信息工程大學(xué) 2018
[3]關(guān)中地區(qū)極端降水時空變化規(guī)律及頻率分布研究[D]. 牛晨.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2018
[4]極值統(tǒng)計模型在大渡河流域暴雨頻率分析中的應(yīng)用[D]. 陳爭杰.中國礦業(yè)大學(xué) 2015
[5]近100年德國四站點極端降水的頻數(shù)和強度變化趨勢以及極值理論分布擬合[D]. 楊靖文.中國海洋大學(xué) 2010



本文編號：3184467