基于多源遙感數(shù)據(jù)的河套灌區(qū)干旱時空演變特征
發(fā)布時間:2021-04-27 00:47
利用中國氣象局陸面數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)(CLDAS)驗(yàn)證了2015—2016年土壤水分主動-被動微波數(shù)據(jù)集(SMAP)在河套灌區(qū)的適用性,基于土壤水分虧缺指數(shù)(SWDI)和干旱周百分比(PDW)分析了作物生育期內(nèi)灌區(qū)農(nóng)業(yè)干旱時空演變規(guī)律,通過兩個參考指標(biāo)檢驗(yàn)了SWDI在河套灌區(qū)的精度。結(jié)果表明:(1)SMAP在河套灌區(qū)的適用性較好;區(qū)域尺度上,SMAP和CLDAS的相關(guān)系數(shù)為0.65;柵格尺度上,約有69%的柵格表現(xiàn)良好(R>0.5),且多集中在灌區(qū)西南部和東北部。(2)嚴(yán)重干旱主要發(fā)生在4月下旬到5月中旬、7月下旬到8月下旬以及9月中旬到10月中旬,主要集中在灌區(qū)的西南部、中部和東部;2015—2016年P(guān)DW值略有增大,干旱事件的持續(xù)時間有所延長。(3)大氣水分虧缺量(AWD)表征的氣象干旱在時間上顯示2 a內(nèi)灌區(qū)干旱月份為5—8月;空間上,除去地形原因,SWDI和AWD的相關(guān)性較為顯著,且有一半格點(diǎn)通過了顯著性水平為0.01的顯著檢驗(yàn),表明基于SWDI對河套灌區(qū)進(jìn)行干旱狀況分析具有較高的可信度。
【文章來源】:干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2020,38(04)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:12 頁
【文章目錄】:
1 研究區(qū)域和數(shù)據(jù)來源
1.1 研究區(qū)域概況
1.2 數(shù)據(jù)來源
1.2.1 SMAP遙感數(shù)據(jù)
1.2.2 CLDAS同化數(shù)據(jù)
1.2.3 CMADS同化數(shù)據(jù)
2 研究方法
2.1 土壤水分虧缺指數(shù)(SWDI)
2.2 干旱周百分比
2.3 大氣水分虧缺量(AWD)
2.4 評價指標(biāo)
3 結(jié)果與分析
3.1 SMAP適用性評估
3.2 河套灌區(qū)干旱評估
3.2.1 SWDI時空分析
3.2.2 PDW時空分析
3.3 SWDI精度驗(yàn)證
4 討 論
5 結(jié) 論
本文編號:3162439
【文章來源】:干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2020,38(04)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:12 頁
【文章目錄】:
1 研究區(qū)域和數(shù)據(jù)來源
1.1 研究區(qū)域概況
1.2 數(shù)據(jù)來源
1.2.1 SMAP遙感數(shù)據(jù)
1.2.2 CLDAS同化數(shù)據(jù)
1.2.3 CMADS同化數(shù)據(jù)
2 研究方法
2.1 土壤水分虧缺指數(shù)(SWDI)
2.2 干旱周百分比
2.3 大氣水分虧缺量(AWD)
2.4 評價指標(biāo)
3 結(jié)果與分析
3.1 SMAP適用性評估
3.2 河套灌區(qū)干旱評估
3.2.1 SWDI時空分析
3.2.2 PDW時空分析
3.3 SWDI精度驗(yàn)證
4 討 論
5 結(jié) 論
本文編號:3162439
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/qxxlw/3162439.html
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